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“口袋里的人工智能”丛书编委会
序言
第一章 自然语言兴起：一场机器与人类的对话
一、人机对话的选项——自然语言和计算机语言
二、智能考核指标——自然语言处理和人工智能
三、前世今生——自然语言处理的发展历程
（一）基础研究时期
（二）现代研究时期
四、百宝箱——自然语言处理工具
（一）NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台
（二）Standford CoreNLP
（三）NLTK
（四）spaCy
（五）中文语料库
第二章 自然语言理解基础：语言学习小课堂
一、机器的记忆——文本表示
二、机器知词语——词法分析
（一）分词
（二）词性标注
（三）命名实体识别
三、机器识句子——句法分析
（一）树库
（二）句法分析技术
四、机器明意思——语义分析
（一）语义消歧
（二）语义提取
五、机器晓语境——语用分析
六、机器有感情——情感分析
（一）情感分析分类
（二）情感分析方法
第三章 自然语言生成技术：语言课堂大考验
一、下笔如有神——自然语言生成
（一）审题目——内容确定
（二）列提纲——文本结构
（三）写句子——句子生成
（四）交作业——语言实现
二、增缩改写都拿手——文本到文本生成
（一）文本缩写
（二）文本扩展
（三）文本重写
三、对照数据做报告——数据到文本生成
四、看图说话也在行——图像到文本生成
第四章 自然语言处理应用：就业上岗样样精
一、语言沟通无国界——机器翻译
（一）机器翻译及其特点
（二）机器翻译技术沿革
（三）机器翻译质量
二、网络冲浪小助手——文本检索
三、答疑聊天不下线——智能对话系统
（一）问答系统
（二）智能助手
四、互联动态全在握——舆情分析
五、听说读写全能王——语音识别和生成
（一）语音识别
（二）语音合成
第五章 自然语言处理研究热点：追梦脚步不停歇
一、基于深度学习的自然语言处理技术
（一）基于神经网络的分词
（二）端到端训练
（三）预训练模型
（四）神经网络模型的先进代表
二、视觉-语言融合
三、跨语言模型
四、火遍全球的ChatGPT
（一）ChatGPT争霸秘笈——ChatGPT的工作原理
（二）ChatGPT登顶之路——GPT模型的发展历史
（三）ChatGPT横扫世界——ChatGPT的应用
（四）ChatGPT的偏见与傲慢——大模型的问题与挑战
（五）ChatGPT进化升级——大模型未来发展方向和展望
第六章 自然语言处理未来展望：无限风光在险峰
一、从浅层分析到深度理解
二、从具体任务到世界模型
三、从文本学习到感知融合
四、从被动学习到主观能动
五、从专业门槛到普罗大众
参考文献
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