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口袋里的人工智能-AIGC妙笔生花电子书

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作       者:张通,陈俊龙

出  版  社:广东科技出版社

出版时间:2023-11-01

字       数:7.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书是“口袋里的人工智能”丛书的一个分册,是一本介绍人工智能生成模型(AIGC)技术起源、原理及其应用的科普书。本书深浅出地向读者概述了AIGC的基础概念、技术发展历程、与传统的人工智能的差别,以及这一技术在视觉图像和语言文本方面展现出的高超创作能力,如火爆全网的Chatgpt、AI绘画、AI写作等与人们工作和生活密切相关的应用。此外,本书还探讨了AIGC在科学研究、城市建设和日常生活中可能出现的应用,展示了AIGC未来发展的潜力与亟待解决的技术问题。通过阅读本书,读者将能够了解AIGC的基本知识与原理,并启发自身将AIGC应用于相关的专业领域,为工作生活带来更多的便利和创新。<br/>【推荐语】<br/>承 AI 之智,生幻化之美;绘五彩斑斓,谱未来乐章。<br/>【作者】<br/>张通:博士、教授、博士生导师,华南理工大学计算机 科学与工程学院院长助理,国家优秀青年科学基金和 广东省杰出青年基金获得者。曾获广东省科技步一 等奖,第十届“吴文俊人工智能优秀青年奖”。主要 从事情感计算、小样本学习等人工智能相关领域的算 法及应用研究,发表学术文章80余篇。现担任IEEE Transactions on Affective Computing和IEEE Transactions on Computational Social Systems 的期刊副主编 陈俊龙 :博士、教授、博士生导师。现任华南理工大学计算机科学与工程学院院长,中国自动化学会副理事长,健康智能感知与数字平行人工程研究中心主任,广东省计算智能与网络空间信息重实验室主任,电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、美国科学促会会士(AAAS Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)、中国自动化学会(CAA)副理事长、中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)、香港工程师学会会士(HKIE Fellow),欧洲科学院(Academia Europaea)院士,欧洲科学与艺术院(European Academy of Sciences and Arts)院士。曾任IEEE两个顶级学术期刊的主编。连续5年(2018—2022)选科睿唯安(Clarivate Analytic)计算机科学及工程学双学科全球“高被引科学家”。2018年荣获IEEE系统科学控制论的最高学术奖——IEEE诺伯特·维纳奖(Norbert Wiener Award)。荣获2021年度IEEE Joseph G. Wohl终身成就奖及第十一届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。<br/>
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“口袋里的人工智能”丛书编委会

《AIGC 妙笔生花》

序言

第一章 AIGC的进化之旅

一、深度学习初露锋芒

(一)模仿人脑的设计

(二)AlphaGo闯入了人类世界

(三)AI润物细无声

二、生成式人工智能的秣马厉兵

(一)生成式赋予了创造力

(二)算力与算法的赛跑

(三)最后一块拼图:大数据

三、划时代智能涌现

(一)ChatGPT引发新一轮人工智能狂潮

(二)冲击人类引以为傲的艺术创作

(三)知己知彼,善用“利器”

第二章 给人工智能“上课”

一、模仿人类理解信息

(一)用什么观察

(二)用什么阅读

(三)知识来源于学习

二、手把手教学

(一)“老师”监督下的学习

(二)记住答案还是记住方法

(三)奖励与惩罚

三、让AI学会自主学习

(一)“无监督”的图书馆书籍分类

(二)“自监督”的拼图游戏

(三)“教育家们”的探索

第三章 栩栩如生的AIGC作品

一、图像是怎样由AI“炼”成的?

(一)计算机眼中的图像及其生成

(二)变分自编码器:随机变量的魔法

(三)生成对抗网络:真假之争

(四)扩散模型:噪声中的艺术

二、文生图:视觉生成技术的新纪元

(一)DALL-E 2:大规模文生图的第一枪

(二)Imagen & eDiff-I:巨头们的入场

(三)Midjourney:迈向商业化

(四)Stable Diffusion:人人可用的视觉生成

三、视觉生成:图像以外,另有洞天

(一)让静态的图像动起来

(二)构建三维的立体世界

第四章 声音和文字的AIGC之旅

一、开启“音文”交互新时代

(一)丰富的语言世界

1.听、说、读、写样样行

2.古今创作对对碰

(二)“音文”创作背后的技术

1.输入输出不受限:Seq2Seq[29]

2.像人类一样关注重点:Transformer

3.站在巨人的肩膀上:BERT

(三)回顾GPT的家族史

二、“ChatGPT”模式诞生

(一)回顾过去,聊天机器人的兴起

(二)知书达理,ChatGPT读懂你的需求

1.ChatGPT应运而生

2.强强联合

3.ChatGPT训练大揭秘:从问题和答案中来

(三)对答如流,ChatGPT解决你的问题

1.上知天文下知地理:对话系统

2.人类的语言管家:机器翻译

3.一键概括全文,轻松找到重点:自动摘要

三、AIGC唱响未来

(一)“生”声不息

1.声音复制师:语音克隆

2.让文字开口说话

3.让计算机成为音乐大师

(二)AIGC早已能“说”会“唱”

1.语音生成

2.音乐生成

第五章 AIGC的潜在应用

一、博闻强识的工作助手

(一)装进办公应用的工作伙伴

(二)信息搜集:从检索到生成

二、以人为本的AIGC

(一)构建数字人

(二)像人一样自主行动的AutoGPT

三、影视传媒的未来方向

(一)内容创作:AI与人类的双剑合璧

(二)更智能的创作工具

第六章 AIGC路在何方

一、技术的趋势

(一)多模态:向人类看齐的模式

1.多模态生成/多重视角的创作

2.大模型给你的想象力充能

(二)算力未来

1.大算力的需求

2.蓄势待发,国内趋向确切

二、给AIGC“戴”上紧箍咒

(一)隐私安全,不容忽视

(二)AIGC的产物,你的还是我的?

1.人工智能著作权第一案

2.从算法训练到生成结果的侵权风险

3.谁来承担责任?

(三)数据安全为AIGC保驾护航

1.AIGC生成的数据真实可信吗?

2.多方保障生成可信度

三、挑战与机遇并存

(一)探索AIGC黑盒:可解释性

1.AIGC为什么要可解释?

2.解密黑盒,用AI解释AI

(二)AI伦理:道德与法律

1.先验之下的算法偏见

2.道高一尺,魔高一丈

(三)AIGC+,创意无限

1.商业模式变革

2.AIGC重塑教育,有利有弊

参考文献

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