人工智能与椎体骨折诊断电子书

《人工智能与椎体骨折诊断》 编委会

前言

第1章 绪论

1.1 人工智能的起源和定义

1.1.1 人工智能的起源

1.1.2 人工智能的定义

1.2 人工智能的分类

1.2.1 按发展阶段分类

1.2.2 按应用技术领域分类

1.2.3 按人工智能在各行各业的应用分类

1.2.4 按智能化强弱程度分类

1.3 人工智能的发展与趋势

1.3.1 人工智能的发展历程

1.3.2 深度学习的发展现状

1.3.3 人工智能所面临的问题以及未来趋势

第2章 人工智能发展简介

2.1 机器学习基础介绍

2.1.1 基本概念

2.1.2 机器学习的三个基本要素

2.1.3 机器学习的算法类型

2.1.4 数据的特征表示

2.1.5 评价指标

2.1.6 理论与定理

2.2 机器学习模型介绍

2.2.1 线性模型

2.2.2 非线性模型

2.2.3 进阶模型

2.3 总结

第3章 人工智能与医学

3.1 人工智能在医学图像检测与分割中的应用

3.1.1 引言

3.1.2 基于人工智能的医学图像检测

3.1.3 基于人工智能的医学图像分割

3.1.4 基于人工智能的椎骨定位与分割

3.2 基于人工智能的多模态医学影像分析和应用

3.2.1 引言

3.2.2 多模态医学影像

3.2.3 基于深度学习的多模态医学影像分割的关键技术

3.2.4 深度学习的多模态医学影像融合在腰椎组织分割中的应用

3.3 基于可视化的模型改进及其在医学图像处理中的应用

3.3.1 引言

3.3.2 深度学习可解释性

3.3.3 U-Net模型及其可视化

3.3.4 网络的整体结构

3.3.5 实验结果及分析

第4章 人工智能在骨科疾病诊断中的应用

4.1 概述

4.2 人工智能在X线影像诊断骨科疾病中的应用

4.2.1 人工智能在X线诊断骨折中的应用

4.2.2 人工智能在X线诊断骨质疏松中的应用

4.2.3 人工智能在X线诊断关节炎中的应用

4.2.4 人工智能在X线诊断肿瘤中的应用

4.2.5 人工智能在X线骨龄评估中的应用

4.2.6 人工智能在X线评估股骨头缺血性坏死中的应用

4.2.7 人工智能在X线诊断脊柱侧弯中的应用

4.3 人工智能在骨科疾病CT影像诊断中的应用

4.3.1 人工智能在骨折CT影像诊断中的应用

4.3.2 人工智能在骨质疏松CT影像诊断中的应用

4.3.3 人工智能在脊柱关节炎CT影像诊断中的应用

4.3.4 人工智能在骨肿瘤CT影像诊断中的应用

4.4 人工智能在脊柱椎体骨折影像诊断中的临床应用

4.4.1 骨质疏松性椎体压缩性骨折的临床情况

4.4.2 人工智能深度学习的发展状况

4.4.3 基于深度学习的医疗影像技术的产业化发展现状

4.4.4 图像分割技术在脊椎影像上的发展状况

第5章 脊柱椎体的构成和解剖学特点

5.1 颈椎的外科解剖

5.1.1 颈椎的解剖结构

5.1.2 脊柱椎体之间的连接结构

5.1.3 颈椎的关节连接

5.2 胸椎的外科解剖

5.2.1 椎体

5.2.2 椎弓根、椎板

5.2.3 棘突

5.2.4 关节突

5.2.5 横突

5.3 腰椎的外科解剖

5.3.1 椎体

5.3.2 椎弓根、椎板、椎管、侧隐窝和峡部

5.3.3 关节突

5.3.4 横突

5.3.5 棘突

5.4 骶尾椎的外科解剖

5.4.1 概述

5.4.2 骶椎

5.4.3 尾椎

第6章 脊柱椎体的骨折分类与危险因素

6.1 颈椎骨折

6.1.1 上颈椎骨折

6.1.2 下颈椎骨折

6.2 胸腰椎骨折

6.2.1 损伤机制

6.2.2 胸腰椎的三柱理论

6.3 骶尾椎骨折

6.3.1 骶骨骨折

6.3.2 尾椎骨折

第7章 脊柱椎体的生物力学

7.1 脊椎的生理状态力学构成

7.1.1 颈椎的生物力学

7.1.2 胸椎运动学

7.2 脊柱骨折和损伤的病理状态力学构成

7.2.1 概述

7.2.2 颈椎损伤

7.2.3 胸腰椎骨折

第8章 脊柱椎体骨折的评估与影像学诊断

8.1 脊椎骨折的诊断与评估

8.1.1 解剖概要

8.1.2 正常脊柱影像表现

8.1.3 举例不同类型的骨折影像表现

8.2 脊椎骨折的DR临床应用与诊断解读

8.2.1 概述

8.2.2 寰椎骨折

8.2.3 枢椎骨折

8.2.4 下颈椎及胸腰椎骨折

8.2.5 骶尾椎骨折

8.2.6 其他特殊的骨折

8.3 脊椎骨折的CT临床应用与诊断解读

8.3.1 概述

8.3.2 寰椎骨折

8.3.3 枢椎骨折

8.3.4 下颈椎及胸腰椎骨折

8.3.5 骶尾椎骨折

8.3.6 其他特殊的骨折

8.4 脊椎骨折的MRI临床应用与诊断解读

8.4.1 概述

8.4.2 骨损伤

8.4.3 椎体压缩性骨折

8.4.4 爆裂性骨折

8.4.5 屈曲—分离骨折

8.4.6 骨折脱位

8.4.7 骶尾椎骨折

8.4.8 脊髓、硬膜囊损伤

8.5 脊柱骨折的鉴别诊断

8.5.1 概述

8.5.2 鉴别诊断

第9章 人工智能在脊柱外科中的应用与展望

9.1 人工智能和机器学习在脊柱研究中的应用

9.1.1 机器学习

9.1.2 人工智能和机器学习应用在脊柱研究中的发展现状

9.1.3 总结

9.2 人工智能在脊柱外科诊疗中的现状与展望

9.2.1 手术前患者管理与结局预测

9.2.2 围手术期支持与机器人手术

9.2.3 总结与展望

第10章 人工智能医疗在椎体骨折中的挑战、机遇与思考

10.1 人工智能在脊柱外科应用中面临的挑战

10.1.1 机器学习概述

10.1.2 脊柱外科中常见的机器学习模型

10.1.3 脊柱外科电子病历的机器学习

10.1.4 道德问题和法规中的挑战

10.1.5 小结

10.2 人工智能在脊柱外科诊疗中的不足与局限性

10.2.1 脊柱椎体压缩性骨折

10.2.2 脊柱侧弯

10.2.3 成人脊柱畸形

10.2.4 脊柱肿瘤学

10.2.5 小结

第11章 人工智能在医疗领域的现状和未来

11.1 人工智能与全球医疗的布局

11.2 人工智能在国内医疗的现状和未来

致谢