1.揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程，针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题； 2.常用工具 案例分析，掌握数据分析手段以及运营思维和方法论，通过数据分析实现高质量运营； 3.详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论，利用数据分析方法更具创造性地做业务探索和求解放性问题； 4.本书适合数据分析师、产品经理和运营经理阅读。
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6.4
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内容提要
前言
服务与支持
第一部分 工具篇
第1章 像牛顿一样审题——互联网产品的基本题型和解题套路
1.1 步骤1：明确解题目的
1.2 步骤2：变量选取和抽象
1.3 步骤3：建立数学模型
1.4 步骤4：发展和应用
第2章 轻轻念出“开锁咒”——解题前的概念准备
2.1 从业务角度归类行业术语
2.2 与财务强相关的术语
2.3 根植于不同商业模式的术语
第3章 丈量万物的决心——指标体系设计
3.1 指标体系的设计原则
3.2 指标体系经典模型
第4章 安乐椅侦探的好助手——数据采集和整理
4.1 数据采集
4.2 数据整理
4.3 数据表结构
4.4 应用场景
第5章 快速捕捉重点——理解关键变量间的关系
5.1 假设检验和显著性判定
5.2 相关性衡量
5.3 回归分析
第6章 产品人最好的朋友——AB实验操作手册
6.1 实验准备
6.2 开始实验
6.3 回收实验
6.4 关于AB实验的反思
第7章 不要被表象蒙骗——AB实验“避坑”指南
7.1 “辅助线”型实验
7.2 复杂AB实验
7.3 AB实验常见误区
第二部分 实战篇
第8章 像探案一样洞悉异常——指标异动
8.1 不存在的案件——造成虚假异动的原因
8.2 搜寻隐秘的角落——维度拆分和辛普森悖论
8.3 拆解作案手段——深入具体业务场景
8.4 侦探的独白——新洞见和新工具
第9章 罗马不是一日垮掉的——发现系统性危机
9.1 无因的恐惧——用户怎么不增长了
9.2 进行“断代”处理——同期群分析
9.3 历史照亮未来——用同期群思维估计产品演进
第10章 初来乍到请多指教——新用户留存优化
10.1 “装修”过时了——新用户不再买账
10.2 “装修”选址——新用户的兴趣点与方案分析
10.3 制定“施工”方案第1步——硬装和软装设计
10.4 制定“施工”方案第2步——窗口期定位
10.5 开始施工——上线优化方案
10.6 来时莫徘徊——让用户介绍自己
第11章 唤醒沉睡的人——流失和低活策略
11.1 用户在悄悄沉睡——发现和界定流失问题
11.2 找到困意的源头——从动机出发改善流失
第12章 小径分叉的园区——路径分析
12.1 “阵地战”打响——抵御产品“粉圈化”
12.2 找到得分点——定位用户关键动作
12.3 画面回放和技术分析——围绕关键动作的路径分析
第13章 不忘初心，把账算清——如何计算ROI
13.1 前途不明的新点子
13.2 铺开账本——评估损益的基本步骤
13.3 放大最佳收益点——圈定重点运营对象
13.4 大胆假设，小心求证——ROI测算和预估
第三部分 进阶篇
第14章 论科学拔苗助长——内容生态研究
14.1 信息茧房是否存在
14.2 量化内容生态的多样性
第15章 制造一个瀑布——裂变活动的影响因素
15.1 制造瀑布——设计裂变的重要环节
15.2 瀑布受阻——裂变卡点分析
15.3 攻入堡垒——个性化裂变
第16章 我们的“友商”在干什么——竞争分析
16.1 被动出击——揣摩竞品的敌对行为
16.2 全面防御——因地制宜的竞争策略
第17章 大数据时代也离不开问卷——心理量表的新用法
17.1 用户抑郁了吗——产品需关注的道德风险
17.2 焦虑的抗焦虑项目组——巧妙向用户提问
17.3 实证和心证的交汇——定性和定量分析相结合
17.4 灵魂工程启动——固化心理分析工具
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