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人工智能与艺术电子书

人工智能已经全面艺术领域,本书是知名院校学者耗时多年的总结之作。 本书融合了AI与艺术、AI技术革命ChatGPT的前世今生以及人工智能与艺术的发展与应用。 本书适合社会大众及不同门类艺术专业人员阅读,既能了解艺术知识又能学习人工智能技术原理。

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作       者:谭剑 编著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-08-01

字       数:33.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机教材

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人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经全面艺术领域,在所有门类如电影、 绘画、舞蹈、雕塑中都有不同程度的融合发展。本书涉及艺术各门类、计算机、软件工程、 仿生科学等领域知识,立足社会需求,面向未来发展,着重解答 3 个问题:人工智能现 在经典的艺术应用有哪些?他们的原理是什么?未来人工智能与艺术的融合角度和方式 是什么?本书内容采用总分总的结构,首先介绍人工智能与艺术的历史渊源;其次分电 影、绘画、音乐、文学、游戏、建筑、雕塑、戏剧、舞蹈 9 个艺术类别分别叙述人工智 能的典型案例、原理和未来发展方向;最后总结人工智能与艺术融合的一般范式,现存 问题和可能的发展路径。本书读者定位 3 大群体,首先为大众读者提供新鲜有趣的人工 智能艺术应用案例;其次为相关专业学生提供人工智能艺术应用的原理、数据和模型讲 解;第三为相关领域研究者提供对 AI 与艺术现状的综述、评价和未来研究方向的启发。 此外,本书还按章节附赠配套课件资源和 AI 工具包,方便读者学习、展示和应用实践<br/>【推荐语】<br/>人工智能已经全面艺术领域,本书是知名院校学者耗时多年的总结之作。 本书融合了AI与艺术、AI技术革命ChatGPT的前世今生以及人工智能与艺术的发展与应用。 本书适合社会大众及不同门类艺术专业人员阅读,既能了解艺术知识又能学习人工智能技术原理。<br/>【作者】<br/>谭剑 。北京邮电大学数字媒体与艺术设计学院,副教授,讲授《人工智能基础》、《3D网络游戏设计实践》、《计算机图形学》等。设计学学硕导师,艺术学专硕导师,2008年博士毕业于中国科学院大学,曾任中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重实验室副研究员,曾任联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心虚拟技术部主任设计师。目前从事虚拟仿真和游戏智能设计研究。长期从事运用互联网HTML5、VR、AR、MR、人工智能等现代科技手段展艺术计算、智能设计和传播交流推广,承担人工智能技术与应用、互联网大数据、互联网VR产品设计与发等课程教学。主持解放军项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等10多项,参与国家重研发计划、973计划、科技支撑计划多项。<br/>
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内容提要

编写组成员介绍

前言

“数艺设”教程分享

第01章 人工智能与艺术的碰撞

1.1 何谓人工智能

1.1.1 人工智能的定义

1.1.2 人工智能的目标和特征

1.2 人工智能的发展历程

1.3 数字化生存时代的艺术

1.3.1 艺术的起源

1.3.2 数字化时代和后数字化时代

1.3.3 艺术的解构和重构

1.4 人工智能与艺术的深度结合

1.4.1 复制和再现

1.4.2 随机和创造

1.4.3 人工智能艺术的再认识

第02章 人工智能与文学

2.1 人工智能文学典型案例

2.1.1 创作格律规整的诗歌——九歌和乐府

2.1.2 创作灵活自由的现代诗歌——微软小冰

2.1.3 自动生成新闻及摘要

2.2 人工智能文学创作解析

2.2.1 人工智能文学创作概览

2.2.2 人工智能文学创作流程

2.3 人工智能文学的“天花板”

2.3.1 文学数据的限制

2.3.2 语言模型的限制

2.3.3 文风的独特性

第03章 人工智能与绘画

3.1 人工智能画家及其代表作

3.1.1 无名之家的名作《埃德蒙·贝拉米》

3.1.2 梦中之梦的谷歌深梦

3.1.3 临摹鸡蛋的达·芬“机”

3.1.4 “道子”中国画绘画系统

3.2 人工智能绘画的原理

3.2.1 早期非真实感绘画:绘画过程模拟和画面数学模型

3.2.2 视野和绘画风格的相通性

3.2.3 画家与评论家一体的GAN

3.3 人工智能绘画的迷思

3.3.1 想象力与深度学习的黑盒

3.3.2 脱离写实进入人工智能领域

3.3.3 没有风格和形成风格的矛盾

3.3.4 绘画艺术与人工智能如何共生

第04章 人工智能与音乐

4.1 人工智能在音乐方面的应用

4.1.1 音乐检索和旋律识别

4.1.2 智能音乐推荐

4.1.3 人工智能音乐创作

4.2 人工智能音乐的原理

4.2.1 声音智能合成原理

4.2.2 人工智能作曲原理

4.2.3 人工智能作词原理

4.2.4 虚拟偶像的音乐演绎原理

4.3 人工智能音乐的发展

4.3.1 音乐规则与自由重组

4.3.2 音乐主题与宏大篇幅

4.3.3 音乐AI情感人格化

4.3.4 人工智能音乐的价值与未来

第05章 人工智能与电影

5.1 电影中的人工智能

5.2 电影中人工智能的应用

5.2.1 和平共处的人类伙伴

5.2.2 失控的人工智能个体

5.2.3 人工智能与人类的战争

5.2.4 人工智能主导的世界

5.2.5 人工智能的人性

5.2.6 人工智能的超越与“神性”

5.3 人工智能走进电影工业

5.3.1 出口成章——令人“Sunspring”的剧本创作

5.3.2 改头换面——Deepfake让返老还童不是梦

5.3.3 突破次元壁——Deep3D将2D电影立体化

5.3.4 耳目一新——爱奇艺的ZoomAI视频增强

5.3.5 看你所想——网飞的全流程定制电影

5.4 人工智能改变电影制作行业

5.4.1 导演是必需的吗

5.4.2 摄影师是必需的吗

5.4.3 演员是必需的吗

5.4.4 布景师是必需的吗

5.4.5 剪辑师是必需的吗

5.5 未来的人工智能与电影

5.5.1 更加意想不到的情节

5.5.2 更加光怪陆离的特效

5.5.3 更加酣畅淋漓的观影体验

5.5.4 电影人的定位

第06章 人工智能与戏剧

6.1 人工智能创作戏剧的典型案例

6.1.1 三个机器人一台戏

6.1.2 人工智能剧作家

6.1.3 舞台灯光智能设计

6.2 人工智能剧作家

6.2.1 故事时空与舞台时空的匹配

6.2.2 戏剧核心元素与叙事传达

6.2.3 经典戏剧结构模式与套用

6.3 人工智能穿越戏剧舞台

6.3.1 对观众感受的评估

6.3.2 稳定并随机灵活切换的表演

6.3.3 根据舞台效果及时迭代

6.3.4 力有不逮的社会观察

第07章 人工智能与舞蹈

7.1 谁不想成为一个优秀的舞蹈家

7.1.1 万变不离其宗的舞蹈

7.1.2 舞步的智能化设计

7.1.3 先有舞蹈还是先有音乐没有那么重要

7.1.4 谁来跳也没有那么重要

7.1.5 更高更快并有可能更美的机器人舞蹈

7.2 人工智能舞蹈原理

7.2.1 人体姿态估计技术

7.2.2 动力学原理的限定

7.2.3 音乐的另一种可视化形式

7.3 人工智能舞蹈家的未来

7.3.1 多层次的空间视野和舞台构图

7.3.2 能量和能力的综合判断

7.3.3 跨物种的舞蹈能力

7.3.4 表达难以琢磨的情感

第08章 人工智能与建筑

8.1 人工智能建筑设计师

8.1.1 小库

8.1.2 环境观察与建筑布局

8.1.3 建筑设计图的自动生成

8.1.4 建筑风格的智能转换

8.1.5 家具配置和智能装修

8.2 建筑是凝固的智慧

8.2.1 建筑风格的多尺度模式

8.2.2 以空间为核心的最优化设计

8.2.3 建筑的概念设计

8.3 人工智能与未来建筑

8.3.1 跨越艺术设计和工程设计的鸿沟

8.3.2 元宇宙与未来建筑设计

第09章 人工智能与游戏

9.1 人工智能如何驱动游戏:传统游戏AI

9.1.1 地图与寻路算法

9.1.2 状态行为树(以格斗游戏AI为例)

9.1.3 蒙特卡罗树

9.2 人工智能如何玩游戏

9.2.1 能玩雅达利游戏的人工智能

9.2.2 能战胜“棋圣”的人工智能AlphaGo

9.2.3 能玩电竞的人工智能AlphaStar

9.3 人工智能如何进行游戏设计

9.3.1 人工智能设计游戏场景

9.3.2 人工智能设计NPC

9.3.3 人工智能设计游戏叙事

9.4 人工智能如何提高玩家体验

9.4.1 生动的AI陪玩

9.4.2 AI理解每一个独一无二的玩家

9.4.3 AI支持玩家自主创作

第10章 人工智能与雕塑

10.1 人工智能雕塑家

10.1.1 雕塑“迪奥瓦”的首次亮相

10.1.2 《机器幻觉:自然之梦》

10.1.3 再现宇宙的“数据门”

10.1.4 追忆人类文明的方尖碑

10.1.5 特拉法尔加广场上的第5只狮子

10.2 雕塑如何智能

10.2.1 雕塑材质的智能应用

10.2.2 雕塑创作语言的提炼

10.3 人工智能是雕塑的知音吗

10.3.1 时空维度的理解

10.3.2 形式的突破与创造

10.3.3 人工智能的雕塑展望

第11章 人工智能与艺术的未来

11.1 强弱人工智能的鸿沟

11.1.1 亦步亦趋的人工智能艺术应用

11.1.2 “名可名非常名”的艺术思想

11.1.3 不可描述的梦

11.2 艺术家与艺术匠的差距

11.2.1 毕加索的极简

11.2.2 吴冠中的中式抽象

11.2.3 油纸伞是艺术吗

11.2.4 什么是匠气

11.3 对人工智能艺术创作的思考

11.3.1 从理解、制作到创造

11.3.2 人工智能的审美与情感

11.3.3 人工智能艺术创作成果的版权

11.4 未来的我们会失业吗

11.4.1 人创造力的本质

11.4.2 人审美力的本质

11.5 人工智能与艺术在顶峰相遇

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