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中医药信息学电子书

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作       者:苏伟, 邹元君

出  版  社:中国中医药出版社有限公司

出版时间:2025-09-28

字       数:10.1万

所属分类: 科技 > 医学 > 中医

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作者紧密围绕以人工智能和大数据技术为代表的现代信息学技术在中医药领域的应用,详细介绍了中医药信息学的产生和发展,以及中医药信息学的研究内容和研究方法,重点介绍了中医药大数据分析与挖掘、人工智能技术在中医药领域的应用、中医药图书情报分析和处理,以及中医药文化的传承和发展等内容。全书共分六章,其中*章重点介绍中医药信息学的基本概念、中医药信息学的发展历程,以及中医药信息学的研究内容和研究方法等;第二章重点介绍运用信息化手段获取和识别中医药知识的方法和技术,包括中医药信息的表征方法、中医药信息的获取方法和中医诊断信息的客观化获取和识别方法等;第三章重点介绍中医药数据分析和挖掘方法与技术,包括大数据的基本概念、数据挖掘的基本概念和常用算法、大数据分析与挖掘常用的工具和平台,以及大数据分析和挖掘技术在中医临床科研领域、中药药性与方剂配伍等领域中的应用等;第四章重点介绍人工智能技术在中医药领域的应用,包括人工智能的基本概念、机器学习及深度学习的基本原理、专家系统的基本原理及其在中医诊断领域的应用等;第五章重点介绍中医药图书情报分析与处理的方法和技术,包括中医药文献资源的分析与利用、中医药图书情报的研究方法、中医药图书情报信息的统计分析方法,以及中医药文献计量学方法等;第六章重点介绍中医药文化的信息化传承和弘扬,充分利用现代信息化手段,传承和弘扬传统的中医药文化瑰宝,包括中医药文化的历史回顾、现代融媒体技术在中医药文化传承和弘扬中的应用、中医古籍的信息化整理与应用等。
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版权页

编纂委员会

《中医药信息学》编委会

前言

编写说明

目录

第一章 中医药信息学概述

第一节 中医药信息学的发展历程

一、起源阶段

二、发展阶段

三、形成阶段

四、成熟阶段

(一)中医药信息标准体系的建立

(二)中医院信息系统的建立

(三)中医药古籍文献的信息化

(四)中医药知识服务平台及中医知识库的构建

第二节 中医药信息学的概念和知识框架

一、中医药信息学的定义

(一)研究对象

(二)研究内容

(三)研究方法

(四)研究目标

二、中医药信息学的内涵与外延

三、中医药信息学与其他学科的关系

(一)中国哲学

(二)中医药学

(三)信息科学

(四)计算机科学

(五)管理学

四、中医药信息学的研究对象、内容与目标

(一)研究对象

(二)研究内容

(三)研究目标

五、中医药信息学的知识框架

第三节 中医药信息学方法论

一、中医药信息学方法

二、中医药信息学方法应遵循的准则

(一)功能准则

(二)整体准则

三、中医药信息学方法论的作用

第四节 中医药信息学原理

一、形成原理

二、获取原理

(一)中医药信息的感知

(二)中医药信息的识别

三、转化原理

四、反馈控制原理

五、激活原理

六、传播原理

第二章 中医药知识的信息化获取和识别

第一节 中医药知识的信息化表征

一、中医药信息化发展阶段

二、中医药知识的内涵及分类

(一)中医药知识内涵

(二)中医药知识分类

三、中医药知识的信息化标准

(一)中医药信息标准制定

(二)中医药数据标准

(三)中医药术语系统

第二节 中医药知识的信息化获取方法

一、基于知识工程学方法的中医药知识信息化获取

(一)本体的方法

(二)语义网络方法

(三)语义维基方法

二、基于信息管理学的中医药知识信息化获取

(一)定量研究方法

(二)定性研究方法

三、中医药知识信息化平台建设

(一)中医药文献数据库

(二)中医药知识维基数据库

第三节 中医诊断信息的获取与识别

一、传统的中医诊断信息获取与识别过程

(一)症状收集

(二)证型诊断

(三)病证互参

二、中医诊断信息的机器获取与识别方法

(一)中医诊断信息的智能化获取与识别

(二)中医四诊信息的信息化获取与识别

第三章 大数据分析与挖掘技术在中医药领域的应用

第一节 大数据分析及其挖掘技术概述

一、大数据分析概述

(一)大数据的定义

(二)医学大数据的基本特征

(三)医学大数据常用研究方法

二、大数据挖掘概述

(一)数据挖掘定义

(二)数据挖掘基本步骤

(三)常用数据挖掘算法

第二节 中医药大数据分析与挖掘软硬件环境构建

一、中医药大数据分析与挖掘常用语言环境

(一)R语言

(二)Python语言

二、常用软件环境

(一)Weka

(二)Matlab

三、常用平台环境

(一)分布式文件系统HDFS

(二)MapReduce

(三)YARN源

(四)Hadoop生态圈中的其他常用框架

第三节 大数据分析与挖掘技术在中医临床科研领域的应用

一、面向名老中医临床经验研究的大数据分析与挖掘技术案例

(一)基于关联规则分析

(二)基于复杂网络分析

二、面向中医临床治疗方案的大数据分析与挖掘技术案例

(一)频繁路径查询树算法分析

(二)神经网络训练

三、面向中医疾病诊断预测的大数据分析与挖掘技术案例

第四节 大数据分析与挖掘技术在中药药性与方剂配伍领域的应用

一、基于中药药性领域的大数据分析与挖掘技术应用

(一)33种辛味中药挥发油皮肤细胞毒性与药性特征的关联性研究

(二)基于数据挖掘的植物类中药寒热药性-功效-靶点关联性研究

(三)基于BP神经网络的中药性味归经与补虚药药效研究

二、基于中药方剂配伍领域的大数据分析与挖掘技术应用

(一)基于数据挖掘的含人参-附子药对方剂的组方规律分析

(二)基于K均值聚类算法分析人工流产术后中药干预的群集功效与组方特点

第四章 人工智能技术在中医药领域的应用

第一节 人工智能技术的发展

第二节 机器学习与深度学习原理

一、机器学习

二、深度学习

三、机器学习(深度学习)的分类

第三节 专家系统

第四节 智能诊断专家系统

一、医学智能诊断专家系统

二、中医智能诊断专家系统

第五节 知识工程技术及其在中医药领域的应用

一、知识工程的基本概念

二、中医药知识获取

三、中医药知识发现

第五章 中医药图书情报分析与处理

第一节 中医药文献信息资源分析与利用

一、中医药文献信息资源概述

(一)文献信息资源的类型和关系

(二)中医药文献信息资源建设的原则和任务

二、中医药文献信息资源的采集与利用

第二节 中医药图书情报研究方法

一、图书情报研究方法介绍

二、图书情报研究方法在中医药领域的应用

第三节 中医药图书情报信息统计分析方法

一、回归分析

二、聚类分析

三、主成分分析

四、因子分析

第四节 中医药文献计量学方法

一、文献计量学研究原理

(一)布拉德福定律

(二)洛特卡定律

(三)齐普夫定律

二、文献计量学常用研究方法

(一)引文分析法

(二)共现分析法

(三)内容分析法

(四)社会网络分析法

第六章 中医药文化信息化传承与弘扬

第一节 中医药文化历史回顾

一、中医药文化概述

二、中医药文化思想与内涵

(一)天人合一

(二)阴阳五行

(三)未病先防

(四)以人为本

(五)生生不息

第二节 融媒体技术在中医药文化传承与弘扬领域的应用

第三节 中医古籍的信息化整理与应用

一、中医古籍信息化的必要性

二、中医古籍信息化整理的发展

(一)中医古籍书目数据库建设

(二)中医古籍全文数据库建设

(三)中医古籍决策支持数据库建设

三、中医古籍的信息化应用

(一)国家哲学社会科学文献中心古籍资源

(二)中国国家图书馆中华古籍资源库

(三)书同文古籍电子书数据库

主要参考文献

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