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序言
前言
第一篇 机器视觉基础
第一章 人工智能绪论
第二章 机器视觉绪论
第二篇 机器视觉系统认知
任务1 机器视觉的系统构成及搭建
任务2 机器视觉硬件的选择及效果
任务3 机器视觉图像基础处理
第三篇 机器视觉入门
任务4 尺寸测量——以低压电器行业为例
任务5 颜色识别——以电子元器件行业为例
任务6 缺陷检测——以日用品行业为例
任务7 字符识别——以家电行业为例
任务8 图形检索——以3C电子行业为例
第四篇 机器视觉进阶
任务9 位置补正及条件设定
任务10 运行画面设定
任务11 通信输出设置
任务12 变量赋值与比较
任务13 计算器编程与应用
第五篇 机器视觉实战
任务14 半导体行业实战——芯片检测
任务15 食品行业实战——瓶盖检测
任务16 机器人行业实战——机器人基本操作
任务17 机器人行业实战——视觉引导机器人无序抓取
任务18 机器人行业实战——视觉引导机器人运动跟随
参考文献
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