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ComfyUI工作流:AI绘画与设计从部署到商业应用电子书

ComfyUI工作流全局部署从门到精通,秒懂节使用、参数设置与流程搭建;精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法;随书赠送:43节在线学习视频课程,数百篇AI类文章的在线知识学习文库。

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作       者:宿丹华

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2026-01-01

字       数:11.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法,内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法,使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义,利用ControlNet精准控制图像的技巧,以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要,还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多,笔者在讲解时,特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图,力图使初学者阅读学习时,能够一步一步按图与文字行正确操作,并获得理想的效果。本书内容丰富,技术讲解全面,不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学,也可以在设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。<br/>【推荐语】<br/>ComfyUI工作流全局部署从门到精通,秒懂节使用、参数设置与流程搭建;精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法;随书赠送:43节在线学习视频课程,数百篇AI类文章的在线知识学习文库。<br/>【作者】<br/>宿丹华,副教授,现于哈尔滨理工大学艺术学院数字媒体艺术系任教,主讲广告设计与创意课程。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员,全国高校影视学会委员。2002~2006年,就读于哈尔滨师范大学艺术学院,取得新媒体艺术设计专业学士学位;2006~2009年在本校攻读硕士,取得设计艺术学硕士学位。贾亦男,副教授,硕士生导师,现任哈尔滨师范大学传媒学院数字媒体艺术系副主任。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员,黑龙江省艺术设计协会数字媒体艺术分会副会长。1997~2001年,就读于哈尔滨师范大学艺术学院,装饰艺术设计专业,获学士学位;2001年哈尔滨师范大学艺术学院装潢系留校任教;2004~2007年在本校攻读硕士,取得计艺术学硕士学位。<br/>
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内容简介

版权

前言

第1章 安装并设置ComfyUI

认识ComfyUI

ComfyUI与Stable Diffusion

LDM底层逻辑

ComfyUI简介

ComfyUI与WebUI对比

ComfyUI的优势

ComfyUI的缺点

ComfyUI配置要求

ComfyUI整合包安装

开发者整合包安装

秋叶整合包安装

配置模型

未使用过WebUI的配置模型

使用过WebUI的配置模型

基础插件安装

Manager插件安装

汉化插件安装使用

Manager插件功能详解

ComfyUI界面常用快捷方式

第2章 探索ComfyUI的组成节点

初识ComfyUI节点

节点的分类

自定义节点的安装

核心节点的详细讲解

节点的基本操作

节点之间的连接

第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用

ComfyUI导入工作流

文生图工作流讲解

文生图工作流的节点选择

文生图工作流的节点连接

文生图工作流案例实操

图生图工作流讲解

图生图工作流的节点选择

图生图工作流的节点连接

图生图工作流案例实操

Lora模型工作流讲解

LoRA加载器节点的介绍与连接

Lora模型工作流案例实操

局部重绘工作流讲解

为图片增加遮罩

增加遮罩编码节点

局部重绘工作流案例实操

高清放大工作流讲解

非模型高清放大

模型高清放大

高清修复放大

SDXL标准工作流讲解

SDXL标准工作流搭建

SDXL标准工作流案例实操

第4章 在ComfyUI中使用ControlNet

安装ControlNet

ControlNet预处理器安装

ControlNet模型安装

ControlNet节点介绍

ControlNet应用

ControlNet加载器

ControlNet预处理器

Canny

Canny预处理器

实例操作

Softedge

Softedge预处理器

实例操作

Scribble

Scribble预处理器

实例操作

Lineart

Lineart预处理器

Lineart工作流搭建

MLSD

MLSD预处理器

实例操作

Depth

Depth预处理器

实例操作

OpenPose

OpenPose预处理器

实例操作

Openpose骨骼图

Inpaint

Inpaint工作流搭建

实例操作

Tile

Tile预处理器

实例操作

第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧

认识SD正面提示词

什么是正面提示词

正面提示词结构

认识SD负面提示词

认识负面提示词

质量提示词

掌握提示词权重

用大括号“{}”调整权重

用小括号“()”调整权重

用双括号“((  ))”调整权重

用中括号“[]”调整权重

用冒号“:”调整权重

调整权重的技巧与思路

理解提示词顺序对图像效果的影响

理解提示词注释的用法

提示词翻译节点的使用

第6章 了解底模与LoRA模型

理解并使用SD底模模型

什么是底模模型

理解底模模型的应用特点

理解并使用SDXL模型

认识SDXL模型

SD1.5与SDXL之间的区别

使用SDXL模型出图失败的原因

SDXL-Lightning

SDXL-Turbo

“教师信号”与“技术蒸馏”

理解并使用LoRA模型

认识LoRA模型

叠加LoRA模型

底模与LoRA模型匹配技巧

安装底模及LoRA模型

SDXL Lora与SD1.5 Lora的关系

VAE模型

T.I.Embedding模型

什么是T.I.Embedding模型

T.I.Embedding模型的应用

T.I.Embedding模型推荐

第7章 通过训练LoRA获得个性化图像

为什么要掌握训练LoRA技术

训练LoRA的基本流程

步骤1:准备软件环境

步骤2:确定训练目的

步骤3:准备并处理训练素材

步骤4:为素材打标签

步骤5:设置参数并开始训练

步骤6:测试LoRA

LoRA训练实战及参数设置

LoRA训练实战目标

准备并处理素材

为素材打标签

设置训练参数

选择适合的LoRA

SDXL LoRA训练参数设置

使用第三方平台训练LoRA

第8章 ComfyUI常用扩展

SD UpScale高清放大

UpScale放大的工作原理

UpScale放大扩展的安装

SD放大节点详解

UpScale放大案例实操

AnimateDiff制作动画

AnimateDiff介绍

AnimateDiff扩展的安装

“动态扩展加载器”节点详解

“动态扩展加载器”节点连接节点详解

AnimateDiff工作流搭建

ComfyUI-Impact-Pack

ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍

ComfyUI-Impact-Pack扩展安装

Impact扩展检测器详解

Impact自动脸部检测并精修

SAM检测遮罩工作流搭建

Efficiency-nodes扩展

Efficiency-nodes扩展介绍

Efficiency-nodes扩展安装

Efficiency效率加载器和效率采样器详解

Efficiency脚本XY图表详解

IPAdapter扩展

IPAdapter扩展介绍

IPAdapter扩展安装

IPAdapter节点详解

IPAdapter给人物换脸

ComfyUI Portrait Master扩展

ComfyUI Portrait Master扩展介绍

ComfyUI Portrait Master扩展安装

ComfyUI Portrait Master扩展节点详解

ComfyUI Portrait Master扩展工作流搭建

WD14反推提示词扩展

WD14反推提示词扩展介绍

WD14反推提示词扩展安装

WD14反推提示词扩展节点详解

WD14反推提示词扩展工作流搭建

第9章 ComfyUI综合实战案例

ReActor换脸

ReActor扩展安装

ReActor扩展的使用

一键生成艺术字

一键完成模特换装

一键制作创意流体文字

真人照片转卡通手办

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