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内容提要
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前言
目录
主要符号
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究内容及技术路线
2 环境水力学对流-扩散方程及数值求解
2.1 环境水力学对流-扩散方程
2.2 环境水力学对流-扩散方程的数值解法
2.3 环境水力学一维对流-扩散方程的有限差分法
2.4 验证
2.5 环境水力学污染物二维迁移输运方程的有限差分法
2.6 二维对流-扩散方程的正问题
2.7 本章小结
3 Landweber迭代识别一维地下水对流-扩散方程的污染初值
3.1 初值反问题
3.2 Landweber迭代算法
3.3 Landweber迭代算法的步骤
3.4 Landweber迭代识别对流-扩散方程的初值
3.5 本章小结
4 PRP共轭梯度算法重构一维地下水对流-扩散方程的污染源项
4.1 源项反问题
4.2 共轭梯度算法（CGM）
4.3 经典共轭梯度算法的迭代步骤
4.4 PRP共轭梯度算法（PRP-CGM）
4.5 实例应用
4.6 混合算法（Hybrid Method）
4.7 本章小结
5 梯度正则化算法联合识别一维河流对流-扩散方程的多项模型参数
5.1 河流污染水质模型及参数识别反问题
5.2 梯度正则化算法（GRM）
5.3 梯度正则化算法的迭代步骤
5.4 梯度正则化算法联合重构河流污染迁移输运方程的多项模型参数
5.5 变步长GRM联合重构一维空间分数阶对流-扩散方程多项模型参数
5.6 GRM重构一维时间分数阶对流-扩散方程的扩散系数
5.7 本章小结
6 三种确定性算法的比较
6.1 Landweber迭代算法重构一维地下水污染模型的污染源项
6.2 梯度正则化算法GRM重构一维地下水污染模型的污染源项
6.3 三种确定性算法反演污染源项的对比
6.4 本章小结
7 变步长梯度正则化算法识别污染物二维迁移输运的反问题
7.1 污染物二维迁移输运过程概述
7.2 变步长梯度正则化算法识别污染物二维迁移输运的源项反问题
7.3 变步长梯度正则化算法识别污染物二维迁移输运的多项模型参数
7.4 变步长梯度正则化算法识别污染物二维迁移输运的混合反问题
7.5 本章小结
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献
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