本书着重介绍流域水环境累积风险综合评价技术。深研究流域水环境演变规律、流域水环境风险系统结构、风险作用过程与风险评价结果的相互作用关系，研究流域自然环境与社会经济发展对流域水环境系统演变的驱动机制，形成完善的累积性环境风险评估技术体系；完善流域水环境风险级别的划分标准，对流域水环境风险行定性评价；展水环境优控污染物质筛选技术研究，列出典型控制单元优控污染物清单。为辽河流域的环境管理向风险管理转变提供技术支撑与理论依据。
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内容提要
前言
第1章 水环境累积风险评价理论与方法
1.1 水环境累积风险评价理论
1.1.1 水环境累积风险安全理论
1.1.2 水环境累积风险评价流程
1.2 水环境累积风险评价方法
1.2.1 概率风险评价法
1.2.2 指数评价法
1.2.3 风险熵值评价法
1.2.4 贝叶斯网络分析法
1.2.5 模糊综合法
1.2.6 灰色关联度分析法
1.3 水环境累积风险预测方法
1.3.1 时间序列预测法
1.3.2 灰色预测法
1.3.3 人工神经网络法
1.3.4 回归分析法
1.3.5 组合预测模型法
1.4 小结
第2章 水环境累积风险评价指标体系构建与评价方法
2.1 水环境累积风险评价指标体系构建概述
2.1.1 指标体系构建原则
2.1.2 指标体系构建原理
2.2 水环境累积风险评价指标体系初建与筛选
2.2.1 指标体系初建
2.2.2 指标数据来源
2.2.3 指标筛选
2.2.4 辽河流域水环境累积风险评价指标选择与确定
2.3 水环境累积风险阈值分析与风险等级划分
2.3.1 风险等级划分
2.3.2 评价指标分级方法
2.3.3 评价指标阈值划分
2.3.4 辽河流域水环境累积风险评价指标阈值划分
2.4 辽河流域水环境累积风险评价方法
2.4.1 隶属度确定
2.4.2 水环境累积风险评价权重确定
2.4.3 模糊综合评价
2.5 小结
第3章 辽河流域典型控制单元水环境累积风险评价
3.1 点面结合型典型控制单元水环境累积风险评价
3.1.1 浑河YJF控制单元
3.1.2 蒲河PHY控制单元
3.2 面源型控制单元累积风险评价
3.3 点源型控制单元累积风险评价
3.4 典型控制单元对比分析
3.5 小结
第4章 辽河流域水环境累积风险趋势预测方法与应用
4.1 预测模型构建
4.1.1 时序性模型构建
4.1.2 BP神经网络模型构建
4.1.3 ARMA-BP组合模型构建
4.2 模型预测与比较
4.2.1 时序性模型预测
4.2.2 BP神经网络模型预测
4.2.3 ARMA-BP组合模型预测
4.2.4 预测结果分析
4.3 小结
第5章 优控污染物筛选技术
5.1 国内外研究现状
5.1.1 优控污染物筛选方法研究现状
5.1.2 流域、行业优控污染物筛选研究现状
5.1.3 计算毒理学软件在污染物筛选中的应用现状
5.1.4 辽河流域优控污染物研究现状
5.1.5 存在问题
5.2 水环境优控污染物筛选技术
5.2.1 优控污染物筛选原则
5.2.2 水环境优控污染物筛选方法
5.2.3 污染源识别
5.2.4 检测断面定位
5.2.5 样品检测
5.2.6 筛选指标的确定
5.2.7 筛选指标权重计算
5.2.8 筛选指标赋分计算
5.2.9 污染物综合得分计算
5.2.10 筛选指标主要参数获取
5.3 小结
第6章 辽河流域典型控制单元优控污染物筛选
6.1 典型点面结合控制单元优控污染筛选
6.1.1 浑河YJF控制单元
6.1.2 蒲河PHY控制单元
6.2 典型面源污染控制单元优控污染物筛选
6.2.1 污染物初步筛选
6.2.2 初筛污染物定量分析
6.2.3 优控污染物筛选
6.3 典型点源污染控制单元优控污染物筛选
6.3.1 污染物初步筛选
6.3.2 初筛污染物定量分析
6.3.3 优控污染物筛选
6.4 小结
附录
参考文献
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