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内容简介
主编简介
前言
第1章 二尖瓣疾病
1.1 二尖瓣应用解剖
1.1.1 瓣叶
1.1.2 瓣环
1.1.3 腱索
1.1.4 乳头肌
1.2 二尖瓣狭窄
1.2.1 病因和流行病学
1.2.2 病理解剖
1.2.3 病理生理
1.2.4 临床表现
1.2.5 诊断
1.2.6 治疗
1.3 二尖瓣关闭不全
1.3.1 病因和流行病学
1.3.2 病理解剖
1.3.3 病理生理
1.3.4 临床表现
1.3.5 诊断
1.3.6 治疗
参考文献
第2章 经导管二尖瓣介入治疗及器械
2.1 经导管二尖瓣介入治疗技术概述
2.2 经导管二尖瓣修复技术及器械发展概况
2.2.1 经导管二尖瓣缘对缘修复技术
2.2.2 经导管二尖瓣瓣环成形术
2.2.3 经导管二尖瓣腱索修复技术
2.3 经导管二尖瓣置换技术及器械发展概况
2.3.1 Tendyne
2.3.2 Intrepid
2.3.3 Tiara
2.3.4 SAPIEN M3
2.3.5 CardiAQ
2.3.6 HighLife
2.3.7 Cardiovalve
2.3.8 AltaValve
2.3.9 Cephea
2.3.10 Mi-thos
2.3.11 MitraFix
2.4 经皮二尖瓣球囊成形术
2.5 小结
参考文献
第3章 超声心动图在经导管二尖瓣介入治疗中的应用
3.1 超声心动图评估二尖瓣的常用切面
3.1.1 经胸超声心动图
3.1.2 经食管超声心动图
3.1.3 三维经食管超声心动图
3.2 二尖瓣反流的评估
3.2.1 二尖瓣反流类型的评估
3.2.2 二尖瓣反流量的评估
3.3 TEE在不同二尖瓣介入治疗中的应用
3.3.1 术前超声评估
3.3.2 术中超声引导
3.3.3 术后超声心动图评估
参考文献
第4章 CTA在经导管二尖瓣介入治疗中的应用
4.1 术前CTA检查及图像后处理
4.2 二尖瓣的CT影像解剖
4.3 CTA在二尖瓣疾病诊断中的应用
4.3.1 二尖瓣关闭不全
4.3.2 二尖瓣狭窄
4.4 CTA成像在经导管二尖瓣介入治疗中的应用
4.4.1 二尖瓣瓣环的确定与测量
4.4.2 二尖瓣瓣环钙化分布及评价
4.4.3 左心室流出道梗阻风险评估并模拟新左心室流出道
4.4.4 其他附加信息及特定二尖瓣介入治疗的CT术前评价
4.5 小结
参考文献
第5章 二尖瓣的数字化建模及3D打印方法
5.1 二尖瓣解剖影像数据的获取
5.1.1 计算机体层血管成像
5.1.2 超声心动图
5.1.3 心脏磁共振
5.2 二尖瓣解剖的3D建模
5.2.1 基于计算机体层血管成像的3D建模
5.2.2 基于三维超声心动图的3D建模
5.2.3 影像融合3D建模
5.3 二尖瓣模型的3D打印技术
5.3.1 熔融沉积成型技术
5.3.2 选择性激光烧结技术
5.3.3 光固化成型技术
5.3.4 铸模成型技术
5.3.5 材料喷射成型技术
5.4 二尖瓣3D打印模型后处理方法
5.5 二尖瓣3D打印模拟器的构建及临床应用
5.5.1 基于3D打印的脉动二尖瓣介入治疗模拟器
5.5.2 基于3D打印的脉动二尖瓣介入治疗模拟器的临床应用
参考文献
第6章 3D打印技术在经导管二尖瓣介入治疗中的应用
6.1 3D打印技术应用于二尖瓣关闭不全介入治疗的探索
6.1.1 3D打印技术指导经导管二尖瓣缘对缘修复术
6.1.2 3D打印技术指导经导管二尖瓣置换术
6.2 3D打印技术应用于二尖瓣狭窄治疗的探索
6.3 3D打印技术应用于二尖瓣瓣环钙化TMVR治疗的探索
6.3.1 3D打印技术评估MAC患者TMVR术的LVOT梗阻风险
6.3.2 3D打印技术评估MAC患者TMVR术的瓣周漏风险
6.4 3D打印技术应用于二尖瓣瓣周漏治疗的探索
6.5 数值模拟技术应用于经导管二尖瓣介入治疗
6.5.1 数值模拟指导经导管二尖瓣修复术
6.5.2 数值模拟指导经导管二尖瓣置换术
参考文献
第7章 3D打印技术在经导管二尖瓣介入治疗中的应用案例
病例1 3D打印指导经皮二尖瓣球囊成形术
参考文献
病例2 3D打印指导经导管二尖瓣置换术
参考文献
病例3 3D打印指导经导管二尖瓣“瓣中瓣”置换术
参考文献
病例4 3D打印指导经导管二尖瓣缘对缘修复术
参考文献
病例5 3D打印指导经导管二尖瓣瓣周漏封堵术
参考文献
第8章 3D打印技术应用于经导管二尖瓣介入治疗的进展和展望
8.1 3D打印在经导管二尖瓣介入治疗中的应用进展
8.2 3D打印技术在经导管二尖瓣介入治疗中应用的展望
8.2.1 精准测量、准确模拟及手术方案制订
8.2.2 流体力学和流固耦合建模评估预后
8.2.3 3D打印个性化定制二尖瓣治疗器械
8.2.4 生物3D打印活性二尖瓣治疗技术
8.2.5 虚拟现实和全息影像助力手术方案制订和新器械研发
8.2.6 3D实时图像融合指导手术操作,实现超强可视化
8.2.7 人工智能技术助力经导管瓣膜介入治疗
8.3 目前存在的问题
8.4 小结
参考文献
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