一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代电子书

Foreword 前言

第一章 什么是AIGC

1.1 AIGC的概念——人工智能生成内容

1.2 AIGC的价值——解放生产力

1.2.1 互联网内容生成方式的变革

1.2.2 提供更好的人机互动方式

1.2.3 为个人提供更好的学习资源

1.2.4 大幅降低成本、提升效率

1.3 AIGC的产生与发展

1.3.1 AIGC的前身：PGC和UGC

1.3.2 AIGC概念的提出

1.3.3 AIGC的兴起

1.4 实现AIGC所需要的三个条件

1.4.1 海量的数据与模型：AI学习的基础

1.4.2 强大的算力：AI学习的引擎

1.4.3 成熟高效的算法：AI学习的逻辑

第二章 AIGC的核心技术

2.1 NLP：AIGC的理论基础

2.2 深度学习：用于生成高质量内容

2.3 大模型：AIGC的核心

2.3.1 GAN：生成对抗网络

2.3.2 Diffusion Model：扩散模型

2.3.3 GPT-4：最新的大语言模型

2.3.4 CLIP：跨模态预训练模型

2.4 硬件资源：AIGC的硬件基础

2.4.1 GPU

2.4.2 内存

2.4.3 存储空间

2.5 大数据：AIGC的原材料

2.5.1 数据采集与处理

2.5.2 数据存储技术

2.5.3 数据处理技术

2.5.4 数据分析技术

2.6 训练方法：AIGC的实现路径

2.6.1 监督训练

2.6.2 半监督训练

2.6.3 无监督训练

第三章 ChatGPT——AIGC的现象级应用

3.1 ChatGPT：跨时代的聊天机器人

3.1.1 ChatGPT的背景

3.1.2 ChatGPT的核心技术

3.1.3 ChatGPT的发展历程

3.1.4 ChatGPT的主流应用

3.2 ChatGPT带来的变革

3.2.1 对AI与人互动方式带来的改变

3.2.2 对搜索引擎的冲击

3.2.3 对教育领域的冲击

3.3 ChatGPT的商业价值

3.3.1 提升企业数字化经营能力

3.3.2 创造新的商业版图

3.4 如何使用ChatGPT

3.4.1 ChatGPT的界面及交互方式

3.4.2 使用案例：基础问答

3.4.3 使用案例：数据整理

3.4.4 使用案例：程序编写与修改

3.4.5 使用案例：文章写作

第四章 Midjourney——解放设计师的AI自动绘画应用

4.1 Midjourney：AIGC想象级应用

4.1.1 Midjourney的核心技术

4.1.2 Midjourney的用途

4.1.3 Midjourney的特点

4.2 Midjourney的用户

4.2.1 创意设计从业者

4.2.2 工业设计行业从业者

4.2.3 NFT从业者

4.2.4 个人爱好者

4.3 使用Midjourney实现创意

4.3.1 Midjourney的使用

4.3.2 自动生成绘画作品

4.3.3 模仿不同艺术家的风格和技巧

4.3.4 Midjourney的指令和使用技巧

4.4 Midjourney未来展望

4.4.1 人工智能绘画的前景

4.4.2 Midjourney的发展计划

第五章 voice.ai——提供海量的AI语音

5.1 voice.ai：生成任何你想要的声音

5.1.1 voice.ai的用途

5.1.2 voice.ai的核心技术

5.1.3 voice.ai的特点

5.2 voice.ai的使用场景

5.2.1 游戏领域

5.2.2 影视领域

5.2.3 音乐领域

5.2.4 其他领域

5.3 使用voice.ai实现智能音频

5.3.1 获取账户及软件

5.3.2 使用voice.ai实现AI音频克隆

第六章 AIGC+：全面赋能创意产业

6.1 AIGC+游戏

6.1.1 游戏行业简述

6.1.2 游戏行业面临的挑战：艺术创意成本高

6.1.3 AIGC赋能游戏行业：降低设计与技术成本

6.2 AIGC+影视

6.2.1 影视行业简述

6.2.2 影视动漫行业面临的挑战：创意与美术的代价高

6.2.3 AIGC赋能影视动漫行业：提供创意、降低美术成本

6.3 AIGC+广告

6.3.1 广告行业简述

6.3.2 广告行业面临的挑战：广告创意难，实现成本高

6.3.3 AIGC赋能广告行业：提供无限创意与素材

6.4 AIGC+元宇宙

6.4.1 元宇宙行业简述

6.4.2 元宇宙行业面临的伦理和道德挑战：虚拟行为和虚拟身份

6.4.3 AIGC赋能元宇宙

6.4.4 AIGC典型应用：制作虚拟人

6.5 AIGC+其他

6.5.1 AIGC+医药研发

6.5.2 AIGC+气象科学

6.5.3 AIGC+矿业开发

第七章 AIGC生态圈——机遇产生之地

7.1 上游大厂：AIGC基础设施的建设

7.1.1 大模型提供商

7.1.2 算力提供商

7.1.3 数据供给方

7.1.4 开源算法提供商

7.1.5 硬件设备厂商

7.2 中游“独角兽”：垂直化/场景化的平台建设

7.2.1 大模型的行业场景化针对性训练

7.2.2 底层算法的垂直化二创及封装

7.2.3 针对AIGC生产的海量数据的使用

7.2.4 典型代表：Photoshop的AI插件Alpaca

7.3 下游内容服务商：内容建设与分发

7.3.1 由UGC转变为AIGC为应用层平台供给内容源

7.3.2 由AIGC创造全新的互联网、元宇宙应用层平台

7.3.3 典型代表：视频类平台（Netflix）

第八章 冷思考——AIGC会带给我们什么

8.1 AIGC会给人们的生产生活带来怎样的变化

8.1.1 社会生产新变化——为内容创作领域带来创新

8.1.2 对人们生活带来的变化——内容消费变革和职业发展新方向

8.2 AIGC发展面临哪些问题

8.2.1 AI技术存在的固有缺陷

8.2.2 生成作品在语义理解上的不完善

8.2.3 实现AIGC应用的成本高昂

8.2.4 法律及市场监管尚不完善

8.3 发展大势不可逆的AIGC

8.3.1 AIGC的发展趋势

8.3.2 我们应该如何应对AIGC带来的变化

参考文献