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内容提要
作者简介
前言
第1章 科研路上的挑战：寻找突破口
1.1 临床护士做科研的那些烦恼
1.1.1 科研基础薄弱：无从下手的痛苦
1.1.2 时间紧张：工作与科研如何兼顾？
1.1.3 选题困难：好题材在哪里？
1.2 AI来帮忙：写作不再是难题
1.2.1 提高写作效率：省时省力
1.2.2 激发科研动力：发现新乐趣
第2章 AI助力科研：高效写作的新工具
2.1 国内外经典AI大模型特点解析
2.2 玩转AI提示词：写作小白变高手
2.2.1 提示词（prompt）是什么？
2.2.2 六大提示词技巧，轻松避坑
2.2.3 遵循规范，规避侵权与确保准确性
第3章 选题不再头疼：AI辅助搞定好选题
3.1 选题难？不存在的！
3.1.1 选题老套没新意
3.1.2 选题常见的那些坑
3.1.3 如何借助AI避开选题雷区
3.2 AI提问模型构建
3.2.1 INSM模型：抓住需求
3.2.2 浅谈I-C-O-E构思模型
第4章 前言写作有技巧：AI帮你开好头
4.1 前言的重要性
4.1.1 前言决定印象分
4.1.2 前言的结构与要素
4.2 AI前言写作CDIM模型：核心拆解提问法
4.2.1 AI拆解模型背景：核心期刊前言结构
4.2.2 模型拆解与应用：AI辅助前言初稿
第5章 轻松搞定文献综述：AI助你一臂之力
5.1 文献综述的那些事儿
5.1.1 什么是文献综述？
5.1.2 AI辅助文献综述
5.2 文献综述SGCM模型：循序指导构建法
5.2.1 SGCM模型的四个阶段
5.2.2 AI模型应用：轻松撰写的技巧
第6章 研究对象部分：AI的精准选定与描述
6.1 如何挑选合适的研究对象
6.2 研究对象描述的结构要素
6.3 AI拆解研究对象：精准提炼
6.3.1 AI抽样方法
6.3.2 纳排标准
第7章 研究方法部分：AI让你有章可循
7.1 常见护理研究方法大起底
7.1.1 什么是研究方法？
7.1.2 护理领域中常见的研究方法
7.2 研究方法的选择与运用诀窍
7.2.1 研究方法的写作逻辑
7.2.2 研究方法的框架结构
7.2.3 AI提取撰写模板
7.3 AI辅助研究方法SMCM模型：系统化方法构建法
7.3.1 SMCM模型介绍
7.3.2 AI模型应用：辅助研究方法步骤
第8章 数据收集不再难：AI帮你搞定量质数据
8.1 AI辅助定量研究数据收集的方法
8.2 AI帮你设计问卷：高效收集数据
8.3 AI辅助定性研究数据收集的方法
8.3.1 AI帮你设计访谈提纲：获取深度信息
8.3.2 AI在焦点小组中的应用：提升讨论效果
第9章 AI润色魔法：提升论文质量
9.1 初稿中常见的问题与不足
9.2 AI润色初稿的方法与技巧
9.2.1 结构优化：重塑论文骨架
9.2.2 学术专业度提升：语言更精准
9.2.3 语言与风格精进：打磨文字细节
第10章 AI辅助重塑摘要和关键词：让你的论文轻松出彩
10.1 摘要的写作要求与关键要点
10.2 关键词的选取与优化策略
10.3 AI助你撰写精彩摘要与关键词的技巧
结语 拥抱AI，护理科研的无限可能
参考文献
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