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前言
第一部分 (时代背景):迈向工业智能化
第一章 全球工业数智化浪潮与进程
一、工业智能化发展时代已然到来
二、部分国家工业数智化发展布局
三、全球工业大模型发展现状与趋势
四、本章小结
第二章 我国工业数字化与智能化
一、我国工业智能化的提出
二、我国工业数智化发展十大研判
三、本章小结
第二部分 (体系架构):工业大模型的理论体系与技术架构
第三章 对工业大模型的基本认识
一、工业智能化的核心诉求
二、工业大模型的基本认识与主要功能
三、工业大模型的三大核心要素
四、本章小结
第四章 工业大模型的架构体系
一、工业大模型的四层架构体系
二、工业大模型的三级支撑理论
三、“大模型+小模型”的协同范式
四、本章小结
第五章 面向工业对象的数据建模
一、工业对象数据建模的逻辑
二、工业对象数据建模的过程
三、工业对象建模与工业大模型落地
四、本章小结
第三部分 (落地应用):工业企业的大模型应用策略
第六章 工业企业应用大模型的路径与策略
一、技术路径:工业企业应用大模型的几种方式
二、业务匹配:工业企业应用大模型的核心策略
三、资源保障:工业企业应用大模型的关键配套保障
四、本章小结
第七章 工业大模型应用全流程验证与评价
一、建设前:前置评估与需求验证
二、建设过程中:阶段性评估与迭代验证
三、应用过程中:持续评估与效果验证
四、本章小结
第四部分 (实践场景):主要场景及行业应用
第八章 工业大模型应用的主要场景
一、产品设计与工艺设计智能化
二、生产制造智能化
三、经营管理智能化
四、运维服务智能化
五、不同行业应用场景侧重点
六、本章小结
第九章 工业企业数智化转型场景诊断大模型
一、为什么:打通“数智化”改造“最后一公里”
二、理论体系:深入细分行业数智化转型重点、规律、路径研究
三、方法工具:工业企业数智化转型场景诊断系统
四、本章小结
第十章 总结与展望
一、全书核心观点总结
二、工业大模型技术与应用展望
三、工业大模型落地:理论与实践的双向奔赴
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