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代理式人工智能电子书

2025年以来,英伟达、OpenAI、谷歌DeepMind等科技巨头的掌舵人,都在反复强调同一个关键词:代理式人工智能(Agentic AI)。他们认为,大语言模型本身不是产品,真正的产品是建立在模型之上的“智能体”。这是从“鹦鹉”到“工人”的质变。在AI技术范式从“生成式”向“代理式”跃迁的关键拐,为中文世界的商业决策者提供一本兼具前瞻思想与实操框架的“启蒙之书”与“行动指南”,帮助他们理解下一个五年的商业逻辑,在智能体经济中赢得先机。

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作       者:[法]帕斯卡尔·博内特

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2026-04-01

字       数:26.1万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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这本关于代理式人工智能的指南,摒弃了炒作,提供了一幅清晰的战略路线图。作者基于在多样化组织(从全球企业到敏捷初创企业)中部署Agentic AI的独特视角,深剖析了令人瞩目的成功和令人警醒的失败案例,以帮助读者更好理解和应用这项技术,从而构建专属的智能体。 这本书回答了我们关心的几个问题: 什么是代理式人工智能( Agentic AI),它与生成式人工智能(Generative AI)有何不同? AI如何从“助手”升级为“能干活、能协同、能闭环”的智能体? 企业如何识别真正高价值的 AI Agent应用场景? 如何重构流程、组织与能力,顺应即将到来的智能体经济? 你将获得: 来自真实企业落地案例的经验 可复用的决策框架与实施路径 对风险、治理与负责任的AI的清晰认知 面向未来的战略视角<br/>【推荐语】<br/>2025年以来,英伟达、OpenAI、谷歌DeepMind等科技巨头的掌舵人,都在反复强调同一个关键词:代理式人工智能(Agentic AI)。他们认为,大语言模型本身不是产品,真正的产品是建立在模型之上的“智能体”。这是从“鹦鹉”到“工人”的质变。在AI技术范式从“生成式”向“代理式”跃迁的关键拐,为中文世界的商业决策者提供一本兼具前瞻思想与实操框架的“启蒙之书”与“行动指南”,帮助他们理解下一个五年的商业逻辑,在智能体经济中赢得先机。<br/>【作者】<br/>帕斯卡尔·博内特(Pascal Bornet)是一位屡获殊荣的人工智能和自动化专家、作家及主题演讲者。他在麦肯锡和安永担任高级执行官超过20年,创建并领导了它们的“智能自动化”实践,并为全球数百个组织实施了人工智能和自动化项目。博内特的研究聚焦人工智能与人类交叉领域,他认为这是有价值的地方。他坚信,通过正确的方法,人工智能可以使我们的世界更人性化。 约亨•沃茨(Jochen Wirtz) 是新加坡国立大学商学院副院长兼市场营销学教授。他也是服务管理领域的专家。他持续的行业贡献,稳固了自身在该领域的地位;他出色的专业素养,为全球服务企业的战略布局提供了指引。 托马斯· H. 达文波特(Thomas H. Davenport )是巴布森学院信息技术与管理学杰出教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员以及德勤首席数据与分析官项目高级顾问。他创了“基于分析的竞争”这一概念。 <br/>
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扉页

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本书重要贡献者

序言 通往人类潜能之旅

引言 我们是不是没找到生成式人工智能的关键所在?

家庭假期:当机器在想象,而人类在苦干

科研警示:人工智能虚构现实

分秒必争:人工智能在生命攸关时刻的中断

共同点:整合危机

Agentic AI的紧迫性

AI智能体的前景(和局限性)

你将从本书中学到什么

本书之外:你的在线资源

AI智能体的关键术语

第一部分 AI智能体的崛起

第一章 超越ChatGPT:人工智能的下一次进化

Agentic AI:技术融合的产物

Agentic AI赋能创业和商业

AI智能体在企业中的应用现状

第二章 Agentic AI的演进框架:从自动化到自主化

分解AI智能体的能力

AI智能体能力的复杂现实

Agentic AI的演进框架

渐进式自主性的精髓:解读AI智能体能力层级

第三章 走进AI智能体的思维世界

AI智能体的关键特性

AI智能体的固有局限

当一个已经不够:多智能体系统的力量和实践

智能体的困境:创造力和可靠性的平衡

第四章 检验AI智能体

数字之手:当AI学会使用计算机

“计算机使用”智能体的第一步:发票处理测试

当人工智能遇到回形针挑战

实验结果

从实验中学到

第二部分 Agentic AI的三大基石

第五章 行动:教AI去“做”而不只是“想”

侦探困境

工具即构建模块

走近AI智能体工具包

从基础到进阶工具的使用

当工具面临信任

第六章 推理:从速度到智慧

AI推理:停顿的力量

群体智慧:多智能体系统如何重塑人工智能推理范式

第七章 记忆:构建持续进化的人工智能

记忆是智能的基础

AI智能体中短期记忆的精妙运作

长期记忆的力量:将AI从工具转化为伙伴

设计和实施Agentic AI的长期记忆系统

从反馈循环中适应和学习

管理智能体记忆的最佳实践

第三部分 Agentic AI助力创业与职业成长

第八章 构建成功AI智能体的实践指南

第一步:找到合适的智能体机会

第二步:定义AI智能体的角色和能力

第三步:成功设计AI智能体

第四步:实施你的AI智能体

第九章 从理念到收益:智能体经济的商业模型

自运行商业的诞生:当人工智能成为企业家

Agentic AI时代崛起中的商业模式

构建Agentic AI经济的机遇:新应用“淘金热”

第四部分 通过Agentic AI实现企业转型

第十章 人类-智能体协作新范式:领导力进化、信任构建与组织变革

规模化工作设计与变革管理实战精要

Agentic AI时代的领导力:在混合团队中建立信任与协作

基础建设:管理愿景和治理

第十一章 规模化智能体部署:从愿景到现实

正确的规模化方式

自动化经验优势:L2~L3级智能体

利用生成式人工智能和AI智能体推动全面的人工智能企业转型

当智能体失控:为人工智能系统建立必要的保障措施

第十二章 智能体跨行业应用案例全景

案例研究:宠物用品巨头的AI智能体转型之路

Agentic AI应用全景:跨职能与跨行业实践

第五部分 工作与社会的未来前景

第十三章 新世界的工作

工作重构:人类和机器的交响乐

今时不同往日:Agentic AI的黎明

重塑智能体时代的教育

第十四章 智能体时代的社会

在智能体驱动的世界重塑人类潜力

Agentic AI未来的治理框架

结语

下一征程:正在浮现的智能体新能力

人工智能治理的紧迫性:建立防护系统为时不晚

反思和更广泛的影响

你的行动方案

携手走进人工智能竞赛的下半场

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附录 实践资源

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