目前，AI类书大致分为两类：技术科普型，即读完了知道了怎么用；另一类是宏观叙事类，讲AI伦理、未来社会、文明演。但读完，能够理解AI商业逻辑和未来趋势的，还有待发。 本书从商业竞争视角出发、用企业案例说话、帮助读者看清对手和自身优势。作者是对行业有实感和一手资料的投资人，能把产业一线的深度，转化为商业从业者可理解的语言，并从投资人的视角，层层筛选和梳理出国内外34家AI企业，这是单纯学者或观察家难以做到的。
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推荐序一 在AI时代，重新理解人的价值
推荐序二 在AI的“流沙时代”，寻找通向未来的坐标
序言
海外篇
第一章 启蒙时刻：谁开启了AI时代
一、规模范式与科学原理的奠基
二、工程逻辑的驱动
三、小结：通用人工智能的战略分野与发展路径
第二章 核心资产：AI时代的基石
一、算力霸权与云端基座
二、开源生态与数据供给
三、小结：权力的再分配——基础设施层的战略博弈
第三章 生存博弈：人机共生还是机器取代
一、自动驾驶的未来
二、人形机器人的爆发
三、跨形态智能大脑的构建
四、小结：智能的“物理化”——从算法博弈到系统工程的回归
第四章 场景革命：AI赋能垂直行业
一、生命与医疗的范式革命
二、专业服务与决策系统的智能化
三、知识获取与感官体验的重构
四、小结：AI赋能——从工具到系统的行业重构
中国篇
第五章 中坚力量：谁能超越OpenAI
一、算力重压下的底层技术突围
二、超级应用入口与商业生态闭环
三、小结：中国范式——效率驱动下的非对称突围
第六章 算力变局：谁是下一个英伟达
一、智能算力芯片的领跑者
二、通用GPU的挑战者
三、小结：自主之路——中国算力生态的系统性突围
第七章 赛道突围：具身智能的发展
一、自动驾驶
二、人形机器人
三、机器人大脑
四、小结：中国具身智能——从实验室走向产业化
未来篇
第八章 认知边界：AI是如何理解世界的
一、世界模型的破晓
二、认知边界的跨越：从“读万卷书”到“行万里路”
三、世界模型的挑战
结语 站在巨人的肩膀上，抓住未来
参考文献
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