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智能数字图像处理实践电子书

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作       者:全红艳

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-03-04

字       数:6.4万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本书通过大量的实例介绍如何行数字图像处理,既包括传统数字图像处理技术,也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割;智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。 本书案例典型,可操作性强,对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法,既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材,也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。<br/>
目录展开

前言

目录

第1章 数字图像处理实践基础

1.1 软件安装与环境设置

1.2 C++图像编程基础

1.2.1 C++与OpenCV结合处理图像

1.2.2 利用C++的CDib类处理图像

1.3 Python图像处理基础

1.3.1 skimage基础

1.3.2 PIL基础

1.3.3 OpenCV基础

第2章 数字图像处理基础

2.1 实践:数字图像处理基础

2.2 相关概念与知识

2.3 实践过程的引导与讨论

2.4 实践问题思考

第3章 图像的基本操作实践

3.1 实践:图像的基本操作

3.2 相关概念与知识

3.3 实践过程的引导与讨论

3.4 实践问题思考

第4章 图像的基本运算实践

4.1 实践:图像的基本运算

4.2 相关概念与知识

4.3 实践过程的引导与讨论

4.4 实践问题思考

第5章 图像增强处理实践

5.1 实践1:图像点运算增强处理

5.2 实践2:空域增强处理

5.3 实践3:频域滤波增强处理

5.4 实践4:彩色化图像增强处理

5.5 相关概念与知识

5.6 实践过程的引导与讨论

5.7 实践问题思考

第6章 图像复原处理实践

6.1 实践:图像复原处理

6.2 相关概念与知识

6.3 实践过程的引导与讨论

6.4 实践问题思考

第7章 彩色图像处理实践

7.1 实践:彩色图像处理

7.2 相关概念与知识

7.3 实践过程的引导与讨论

7.4 实践问题思考

第8章 数学形态学图像处理实践

8.1 实践:数学形态学图像处理

8.2 相关概念与知识

8.3 实践过程的引导与讨论

8.4 实践问题思考

第9章 图像压缩与编码技术实践

9.1 实践:图像压缩与编码技术

9.2 相关概念与知识

9.3 实践过程的引导与讨论

9.4 实践问题思考

第10章 图像分割实践

10.1 实践:图像分割

10.2 相关概念与知识

10.3 实践过程的引导与讨论

10.4 实践问题思考

第11章 智能图像处理基础知识

11.1 实践:智能图像处理基础

11.2 相关概念与知识

11.3 实践过程的引导与讨论

11.4 实践问题思考

第12章 智能图像增强处理实践

12.1 实践:智能图像增强处理

12.2 相关概念与知识

12.3 实践过程的引导与讨论

12.4 实践问题思考

第13章 智能图像语义分割实践

13.1 实践:智能图像语义分割

13.2 相关概念与知识

13.3 实践过程的引导与讨论

13.4 实践问题思考

第14章 智能图像彩色化实践

14.1 实践:智能图像彩色化

14.2 相关概念与知识

14.3 实践过程的引导与讨论

14.4 实践问题思考

第15章 智能图像风格化实践

15.1 实践:智能图像风格化

15.2 相关概念与知识

15.3 实践过程的引导与讨论

15.4 实践问题思考

第16章 智能图像修复处理实践

16.1 实践:智能图像修复处理

16.2 相关概念与知识

16.3 实践过程的引导与讨论

16.4 实践问题思考

附录A 基于CDib的C++图像处理参考代码

附录B 基于OpenCV的C++图像处理参考代码

参考文献

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