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AI赋能医疗电子书

1. 权威稀缺,精准填补市场空白。本书由国际顶级学者撰写、兼顾原理、临床、伦理、跨学科融合的系统性著作,内容稀缺、视角独特,具备长期工具书价值。当前行业急需 “能落地、可合规、有全局视野” 的专业读物,本书恰好满足这一核心需求。 2. 紧扣十五五战略,政策红利高度契合。“十五五” 规划明确提出推全民健康数智化建设、实施医疗卫生强基工程、发展人工智能 医疗卫生,将医疗 AI 定位为健康中国新质生产力核心支撑中国政府网。2025 年国家五部门联合印发《关于促和规范 “人工智能 医疗卫生” 应用发展的实施意见》,提出 2027 年基层诊疗智能辅助广泛应用、2030 年二级以上医院普遍展 AI 辅助诊断的明确目标中国政府网。本书内容完全匹配政策方向:覆盖基层医疗赋能、临床辅助决策、精准医疗、数据安全、伦理合规等重任务,是十五五医疗智能化转型的配套读物,具备极强的政策适配性与时代价值。

售       价:¥

纸质售价:¥48.30购买纸书

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作       者:[意] 丹尼尔·卡利乔雷

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2026-07-01

字       数:8.5万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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《AI赋能医疗》由意大利AI与脑科学研究专家丹尼尔·卡利乔雷撰写,系统解析了AI技术在医疗健康领域的前沿应用、底层逻辑与发展图景,同时直面技术落地过程中的伦理、隐私与责任难题,为读者理解医疗智能化革命提供了*且专业的视角。 本书从AI的技术基础出发,厘清了符号式、亚符号式方法及机器学习、深度学习的核心概念,展现了AI在医学影像诊断、机器人外科手术、远程医疗、外骨骼康复等领域的成熟应用,同时深入探讨了数字孪生、元宇宙、类器官等前沿技术如何革新疾病的预防、诊断与治疗体系。作者还提出数据驱动与理论驱动两类AI应用路径,结合阿尔茨海默病、帕金森病等典型病例,阐释了AI在早期疾病筛查、个性化治疗方案制订、药物研发模拟中的关键作用。 在技术之外,本书聚焦AI医疗的核心争议,剖析了AI与医生的角色边界,探讨了神经技术应用下的人类自我控制、医疗决策的责任归属问题,同时对医疗数据的隐私保护、算法偏见规避、AI决策的可解释性等关键议题给出了专业思考。作者强调,未来医疗的核心是跨学科的技能融合,需要在个性化治疗与系统整体视角之间找到平衡,通过AI实现医疗资源的优化配置,在人口增长的背景下保障医疗服务质量。 全书融汇技术深度与人文视角,既展现了AI推动医疗变革的巨大潜力,又强调了技术发展需要坚守伦理底线、兼顾普惠性,为医疗从业者、科技研究者及关注未来医疗发展的读者提供了兼具实用性与前瞻性的参考。
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中文版序 AI是通向新人性的桥梁

前言

第一章 AI在医学领域的应用

1.1 AI、机器学习及深度学习

1.2 数据数字化的重要性

1.3 医学影像、机器人手术和远程医疗

1.4 外骨骼与“赛博格”

第二章 AI将如何革新疾病的诊断、治疗和预防

2.1 数据驱动型AI和理论驱动型AI

2.2 数字孪生、元宇宙与类器官

2.3 AI在早期诊断中的应用

2.4 AI在新型个性化治疗计算机测试中的应用

2.5 AI在疾病预防中的应用

第三章 AI医学中的伦理、隐私与其他问题

3.1 AI会取代医生吗?

3.2 我们会失去对自我的控制吗?

3.3 责任在于AI还是医生

3.4 数据:隐私、安全与偏见

3.5 理解AI如何做出决策(可解释性)

第四章 未来医疗:跨学科技能的融合

4.1 个性化治疗,同时关注“系统”整体

4.2 技能与学科交融的新文艺复兴

4.3 无须实验动物的疾病研究

4.4 培训医生和患者需谨慎使用AI

4.5 人口增长下保持高质量的医疗服务

结语

致谢

参考文献

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