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Agent Skills 设计实战电子书

(1)作者背景资深,实战经验丰富:超算智能创始人光武领衔撰写,拥有十余年人工智能实践经验,主导实施全国首个人工智能警务专家系统,著有《AI Agent 设计实战》。 (2)原创方法论,直行业痛:原创专为 Agent Skills 落地造的 SkillCycle 方法论,将落地流程拆解为“需求拆解→技能设计→发执行→效果监控→复盘优化”五大不可逆环节,规避 80% 以上跳步返工问题。

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作       者:光武,满逸,杨黎星,杨茜

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2026-09-02

字       数:9.6万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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这是一部系统讲解 Agent Skills(智能体技能)设计方法与落地实践的著作,手把手教读者把业务能力和工作经验拆解为可复用、可组合、可被智能体自主调度的Skill,旨在为“智能体如何从固定流程走向自主智能”这一核心难题提供完整的解决方案。 作者团队在 2025 年 Anthropic 正式将 Skills 确立为发标准之前,已在数百个项目的落地过程中持续探索让智能体自主决策工具调用与能力调度的实现路径,与这一方向不谋而合。在服务国内数百家企业的智能体全流程落地过程中,团队沉淀出适配 Agent Skills 落地的全生命周期闭环方法论 SkillCycle,并将其凝结成这本书。 本书结构宏大,逻辑严密,分为五大篇章,层层递。 (1)必备认知篇:回溯 Agent Skills 的基础,从实操化定义、Skill 与 Skills 的边界,到标准化文件结构与 Agent 的底层关联,并首次给出 Skills 与 Workflow、Prompt、MCP 的四大能力维度对比表,帮你筑牢认知根基。 (2)落地方法论篇:完整拆解原创 SkillCycle 方法论的理论标准,五大不可逆核心环节、五大红线原则、各环节避坑指南,将复杂的技能架构设计转化为个人在1小时内即可完成全流程规划的标准化操作体系。 (3)全场景实战篇:从职场提效、内容创作、行政与人力,到财务与合规、销售与运营,再到电商、教育和智能制造,逐章拆解16个标准化Skill案例,每个案例都包含需求拆解、Skill设计、发执行的全流程与可复刻的量化数据。 (4)体系落地篇:从单技能到行业级智能体的关键一跃。基于 Coze 造中小企业经营管理全路智能体,基于 OpenClaw 造智能制造设备全生命周期运维智能体,完整呈现智能体全局规划、技能分组、联动规则设计与全维度验证的落地方法。 (5)未来展望篇:从技术演、产业变革、个体重构三个维度,展望 Agent Skills 从人工设计到自主迭代、从提效工具到数字基建的演方向,并重申合规与安全是不可突破的永恒红线。 本书将成为一扇窗,让你看到 AI 从“执行工具”到“能力伙伴”的跃迁。无论你是零基础的职场人,还是资深的 AI Agent 实施专家,这本书都是你踏 Agent Skills 世界的一张门票。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景资深,实战经验丰富:超算智能创始人光武领衔撰写,拥有十余年人工智能实践经验,主导实施全国首个人工智能警务专家系统,著有《AI Agent 设计实战》。 (2)原创方法论,直行业痛:原创专为 Agent Skills 落地造的 SkillCycle 方法论,将落地流程拆解为“需求拆解→技能设计→发执行→效果监控→复盘优化”五大不可逆环节,规避 80% 以上跳步返工问题。 (3)数百家企业服务经验总结,从实践中来:作者团队已为国内数百家企业提供智能体全流程落地解决方案,本书正是这套实战经验的体系化沉淀。 (4)零基础友好,保姆级实操:不要求深厚代码功底,只要具备基础 AI 工具使用经验即可上手,所有案例均以 Coze 零代码平台为载体,手把手从创建第一个 Skill 教起。 (5)八大场景全覆盖,即学即用:16个标准化 Skill 案例覆盖职场提效、内容创作、企业人力、财务合规、销售客户运营、电商、教育、智能制造八大场景,每个案例配套需求拆解、技能设计与发执行全流程。 (6)可量化的落地效果:周报 10 分钟生成、报销审核自动化、简历初筛效率提升 80% 以上、设备故障排查从 4 小时压缩至 40 分钟、新人上岗周期从 6 个月缩短至 1 个月以内,大幅提高效率。 (7)行业级实战闭环:基于 Coze 与 OpenClaw 完整落地中小企业经营管理全路智能体、智能制造设备全生命周期运维智能体,证全流程零代码操作。 (8)配套资源免费放:附录提供《Skill 需求说明书》《Skill 架构设计方案》标准化模板,配套全流程核心实战资源通过官方公众号免费获取,跨平台通用。<br/>【作者】<br/>光 武 超算智能联合创始人,拥有十余年人工智能实践经验,主导实施了全国首个人工智能警务专家系统。带领团队亲历了机器学习、神经网络、大模型再到智能体的应用实战,精通 RAG、Workflow、Skills、Harness 等技术架构的设计与落地。科技博主(视频号:AI 研究员光武),著有《AI Agent 设计实战》等科技类图书。 满 逸 毕业于哥伦比亚大学,曾供职于摩根士丹利私人财富管理部,负责商业分析与高净值客户关系管理工作,具备深厚的金融行业实践经验与商业洞察能力。擅长AI Agent在金融科技与产业智能领域的应用,对前沿AI技术如何重塑未来就业结构、组织协作模式与职业能力体系有深厚的研究。 杨黎星 超算智能解决方案总监,SkillCycle 方法论联合发起人。深耕企业智能化落地实践,擅长从多源数据中挖掘核心价值,造“数据价值提炼、决策能力构建、驱动业务执行”的全路闭环能力,在连锁经营与穿透式洞察领域积淀深厚。 杨 茜 超算智能联合创始人,曾供职于同济大学设计研究院。擅长大数据场景下的产品规划与体系设计,是超算智子数据智能决策平台的总设计师。精通从多源数据集成、业务语义建模到决策应用落地的全路产品架构设计,在数据驱动决策类产品的顶层规划与落地实践领域积淀深厚。<br/>
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前言

第一篇 Agent Skills必备认知

CHAPTER 1 第1章 Agent Skills核心认知

1.1 Agent Skills的实操化定义

1.2 Agent与Skill的核心关联:从固定流程到自主智能

1.3 Agent Skills的核心价值:从个人提效到产业升级

1.4 核心对比:Skills与Workf low、Prompt、MCP的能力差异

1.5 避坑清单

CHAPTER 2 第2章 Skill入门:Coze创建Skill详解

2.1 为什么以Coze为核心实操平台

2.2 前期准备

2.3 零代码创建Skill的全流程

2.4 将已创建的Skill项目导出存档

2.5 创建装配Skill体系的智能体

第二篇 Agent Skills落地方法论

CHAPTER 3 第3章 SkillCycle的理论标准

3.1 认识SkillCycle

3.2 SkillCycle需要遵循的原则

3.3 SkillCycle的五大环节

3.4 SkillCycle各环节的避坑指南

3.5 避坑清单

第三篇 Agent Skills全场景实战

CHAPTER 4 第4章 职场提效:基础办公场景的Skill快速落地

4.1 个人周报/部门汇报自动生成Skill

4.2 工作待办事项拆解与进度追踪Skill

CHAPTER 5 第5章 内容创作:全场景文案生成的Skill标准化落地

5.1 全场景营销文案标准化生成Skill

5.2 文案合规性与传播力智能校验Skill

CHAPTER 6 第6章 企业行政与人力:标准化管理场景的Skill落地

6.1 招聘简历结构化筛选与人岗匹配Skill

6.2 面试评估报告标准化生成Skill

CHAPTER 7 第7章 企业财务与合规:财税管控场景的Skill合规化落地

7.1 费用报销单据合规校验Skill

7.2 经营数据可视化报表自动生成Skill

CHAPTER 8 第8章 企业销售与客户运营:业务增长场景的Skill规模化落地

8.1 客户需求精准识别与分层运营Skill

8.2 客户跟进话术个性化生成Skill

CHAPTER 9 第9章 电商零售行业:交易全链路的Skill行业化落地

9.1 电商商品详情页标准化生成Skill

9.2 电商用户评价智能分析与舆情响应Skill

CHAPTER 10 第10章 教育服务行业:面向学员全生命周期的Skill定制化落地

10.1 学员学情分析与个性化学习路径规划Skill

10.2 家校沟通标准化话术与学情报告生成Skill

CHAPTER 11 第11章 智能制造行业:生产运维场景的Skill专业化落地

11.1 设备故障现象结构化识别与排查指引Skill

11.2 设备运维记录与保养计划自动生成Skill

第四篇 Agent Skills体系的智能体落地

CHAPTER 12 第12章 Coze全流程实战:中小企业经营管理全链路智能体

12.1 智能体全局规划:定位、技能分组与联动规则

12.2 核心实操:装配Skills体系的智能体全流程创建与验证

12.3 避坑清单

CHAPTER 13 第13章 OpenClaw全流程实战:智能制造设备全生命周期运维智能体

13.1 智能体全局规划:定位、技能分组与联动规则

13.2 前置准备:Skill文件标准化导出与归档

13.3 核心实操:装配Skill体系的智能体全流程创建

13.4 避坑清单

第五篇 未来展望

CHAPTER 14 第14章 Agent Skills的未来

14.1 技术演进:从人工设计到自主迭代

14.2 产业变革:从提效工具到数字基建

14.3 个体重构:从工具使用者到能力架构师

14.4 行稳致远:机遇背后的核心原则

14.5 长期主义避坑清单

附录

APPENDIX A 附录A 《Skill需求说明书》模板

APPENDIX B 附录B 《Skill架构设计方案》模板

APPENDIX C 附录C 本书配套实战资源获取说明

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