廖湘科 翟季冬 曹振南 张献涛 冯景华 杜云飞 等多位院士、顶尖学者及企业领袖联袂推荐，从硬件资源到原生能力，一本书读懂算力原生的技术逻辑与产业价值
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6.3
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Preface 前言
|理念篇| 范式革命的必然
|Chapter 1| 第1章 算力觉醒：智能时代的新引擎
1.1 从电力到算力：新质生产力的演进
1.2 指数级增长：人工智能的算力饥渴
1.3 繁荣与困局：异构算力的迷思
1.4 算力原生的提出：一场静默的范式革命
|Chapter 2| 第2章 算力技术的发展历程与现状
2.1 异构计算的探索：从CUDA到OpenCL
2.2 云原生的贡献：容器化与调度革命
2.3 算力即服务与算力网络：新兴服务模式与关键支撑技术
2.4 竖井生态的形成：碎片化的困局与机制探索
2.5 适配模式的穷途与算力原生的突破
|Chapter 3| 第3章 算力原生：新范式的核心内涵
3.1 范式转变：从“应用适配算力”到“算力原生应用”
3.2 算力原生的内在特性
3.3 算力原生的内涵
3.4 算力原生的核心价值：融通生态、释放潜能
|技术篇| 新范式的三大支柱
|Chapter 4| 第4章 算子原生化：构建算力的统一“语言”
4.1 算力抽象：资源统一建模
4.2 无服务器架构：极致弹性的算力载体
4.3 算子融合：释放硬件潜能
|Chapter 5| 第5章 任务原生化：智能调度与全局优化
5.1 跨域资源传输：数据与任务的协同优化
5.2 多工作流容器调度：镜像与资源的全局统筹
5.3 弹性伸缩迁移：动态环境的自适应决策
|Chapter 6| 第6章 智能原生化：算力与AI的深度融合
6.1 超智融合：CPU与XPU的协同机制
6.2 大模型赋能：工作流的自动生成
6.3 训推一体服务：学习与行动的闭环
|应用篇| 新范式的工程落地
|Chapter 7| 第7章 算力原生平台实现方案
7.1 架构设计：分层解耦与协同联动
7.2 关键组件实现
7.3 通用任务调度引擎实现
|Chapter 8| 第8章 算力原生的行业实践
8.1 云计算场景：Kubernetes的算力感知调度
8.2 音视频场景：异构集群的视频流渲染
8.3 科学计算场景：CPU与DSP的协同计算
8.4 AI推理场景：RAG辅助的多模态推理系统
|Chapter 9| 第9章 算力原生的挑战与未来
9.1 技术挑战：新范式成熟之路
9.2 产业路径：分阶段演进与场景突破
9.3 未来展望：算力普惠与智能社会
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