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零基础学FPGA设计——理解硬件编程思想
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本书是针对FPGA初学者编著的门级图书，以高云公司的FPGA和Verilog HDL为发平台，详细阐述FPGA设计所需的基础知识、基本语法、设计流程、设计技巧，全面、细致、深刻地剖析了Verilog HDL与C语言等传统顺序语言的本质区别，使读者通过简单的实例逐步理解FPGA的硬件设计思想，实现快速掌握FPGA设计方法的目的。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计方法的基础上，重辨析读者易于与常规顺序语言混淆的概念，力求使读者在较短的时间内理解硬件编程思想，掌握FPGA设计方法。
异构基因共表达网络的分析方法
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本书以基因共表达网络为研究对象，针对传统经典的聚类方法对异构信息网络分析的局限性和目前关于异构信息网络的聚类方法的不足，基于张量分解工具对异构信息网络的聚类问题进行研究。提出了基于张量的异构信息网络建模方法、一般网络模式的异构信息网络聚类模型、稀疏性约束下的异构信息网络聚类模型、动态异构信息网络中的混合多类型社团发现模型，在此基础上利用这些异构信息网络分析方法，深入研究LncRNA 和mRNA的表达水平和调控关系。
算力网络——云网融合2.0时代的网络架构与关键技术
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在计算与网络发展紧密结合、技术相互促、产业协同合作的背景下，我国率先提出了“算力网络”的概念，中国联通研究院作为国内算力网络研究展较早的科研机构之一，专门组织多位专家撰写了本书。 全书分为9章，第1～2章回顾了云网融合的发展历程，算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系，第 4～7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度，算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景行了阐述。第9章面向未来演，从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展行了预测。 全书条理清晰，针对性强，既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读，也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。
物联网及低功耗蓝牙5.x高级开发
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本书主要介绍低功耗蓝牙5.x高级发技术，主要内容包括低功耗蓝牙5.x的功能，低功耗蓝牙5.1 AoA/AoD原理，低功耗蓝牙5.x LE音频原理和应用，nRF5340双核多协议SoC介绍，nRF5340小硬件应用系统设计，NCS 平台搭建，双核处理器通信的实例设计，低功耗蓝牙5串口透传的实例设计，基于Thread协议的实例设计，基于Matter协议的实例设计，物联网原型发平台 Thingy:53介绍，低功耗蓝牙5双核空中升级的实例，编程烧录工具介绍与使用，DTM测试的实例，低功耗测试与分析工具，低功耗蓝牙协议抓包与分析工具，低功耗蓝牙长距离扩展射频前端组件及电源管理组件介绍与应用等内容。将低功耗蓝牙5.x 的重要知识循序渐，以带面，融会贯通，使得初学者可以快速门并掌握相关发知识，提升自身的技术水平及竞争能力，在低功耗蓝牙等无线协议中短距离物联网行业应用中的取得技术优势。
6G智能超表面(RIS)技术初探
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智能超表面（RIS）是一项跨学科基础性创新技术，它具有可编程的人工电磁表面结构，具有低成本、低功耗和易部署的优势，应用场景包括无线网络覆盖扩展、无线系统容量提升、感知定位、高铁车厢内覆盖等，具有广阔的技术发展前景和工程应用前景。近年来，信息超材料技术取得了一些重要突破，基于智能超表面的通信得到学术界和工业界的广泛关注，有望成为未来6G空口的原创性基础技术。本书从信息超材料的特性、多天线通信技术基础、智能超表面中继技术、智能超表面中继的性能仿真评估、初步外场测试验证和分阶段的技术推等方面对智能超表面技术行了较为深、全面的介绍。本书适合移动通信系统广大研发人员、信息超材料领域的研究人员，以及高校相关专业的老师和研究生阅读与参考。
质量大数据:体系与应用
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本书主要聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、实践等方面，给出质量大数据参考架构统领全书，并列举了相关行业案例。质量大数据的参考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大维度。数据视角系统介绍了数据要素体系、构建了数据资源体系、阐述了数据治理体系。技术视角构建了质量全生命周期框架，提出了质量数据平台四层架构，从数据存储、数据服务、数据分析三个方向分析相关技术，并重点介绍了面向装备的质量大数据关键技术。从业务视角给出了业务维度模型，从生产体系、管理体系、应用模式三个维度分析了业务视角的质量大数据，并对典型的应用模式进行了剖析。本书从企业侧和产业侧两个角度，分别给出了质量大数据的实施路径，并对质量大数据技术、业务、产业的发展趋势做出展望。本书*后一章通过多个实际案例从不同方面诠释了质量大数据的应用现状，以供读者参考。
RT-Thread实时操作系统内核、驱动和应用开发技术
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RT-Thread是一个源的嵌式实时操作系统，专门设计用于嵌式系统和物联网设备，是我国自主研发的一个嵌式实时多线程操作系统。本书主要介绍RT-Thread发技术，由浅深地介绍了RT-Thread的基础知识、发环境与工具、内核发技术、设备驱动发技术、文件系统发技术、GUI发技术和网络发技术。本书边介绍理论知识边介绍发技术，将理论学习和发实践紧密结合起来，并给出了相关案例的完整代码，读者可以在代码的基础快速地行二次发。
网络化联合仿真的时间同步
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本书来源于课题组长期的工程实践积累，尤其是吸收了国家科技协同创新重大示范工程"XXXX仿真平台”的相关经验。从装备试验、模拟训练和作战评估等领域的分布互联实际应用需求出发，研究解决实现互联互通互操作的核心关键问题。重围绕网络化联合仿真的时间同步问题行论述，属于分布式仿真系统构建的核心问题，同时也是网络化联合仿真工程应用中的实际技术难问题。首次从工程实践的角度出发，构建了完备的网络化联合仿真的时间同步技术体系，重围绕逻辑时间协同推、时钟时间对准、虚实之间协同推等关键问题，给出了可行的解决方案。针对所有提出的关键技术，本书都给出了具体且可执行的实现方法和应用验证案例，具有较好的可操作性和可借鉴性。
粒子光散射基础理论及其应用
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本书主要介绍粒子光散射的基础理论及其应用，包括粒子光散射研究的最新展，在球坐标系、椭球坐标系和圆柱坐标系下规则形状粒子对平面波散射的基础理论，任意形状（包括不规则形状）粒子对平面波散射的近似理论和数值方法，利用DDA数值计算方法计算球形粒子、椭球形粒子、非球形粒子和任意团聚形粒子的散射特性，激光在随机分布粒子中的传输与散射特性，以及冰晶粒子云层的激光传输特性及应用等内容。本书重介绍了基本物理概念和各种理论之间的相互联系，数学推导简明扼要，附有典型粒子平面波散射运算程序，可供高等院校高年级本科生、研究生，以及电子科学与技术、电子信息工程、电磁与无线技术、光学工程、通信与信息系统等领域的工程技术人员阅读和参考。
高光谱影像分析及可视化技术
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高光谱影像（图像）具有丰富的地面信息，近年来得到了迅速的发展和广泛的应用，在自然灾害监测、农业应用、林业遥感、宇宙和天文学等领域有广阔的应用前景。本书对高光谱影像处理的主要技术的新思想、新方法进行了系统的整理，重点介绍了三重加权分类、基于支持向量机的多端元光谱解混、*基于空间相关性原理的亚像元定位、协同利用空-谱信息的超分辨率处理、快速N-FINDR实现算法等内容。
预见6G
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《预见6G》是一部面向普通公众介绍未来通信技术的著作。本书首先介绍了当前的社会、经济、行业、技术、场景的发展趋势，分析了6G发展的必要性和潜在价值，并归纳了6G的关键技术需求与核心架构；随后回顾了移动通信技术从1G到5G的发展历程，为读者理解6G的技术背景奠定基础；着集中讨论了6G的愿景与驱动力、应用场景与用例、总体架构与网络演、社会影响与挑战、关键技术、典型行业应用等；最后聚焦全球主要国家和地区在6G领域的战略布局及竞争态势，并展望了未来通信技术的发展方向。 本书具备前瞻性、系统性、全面性的特，揭示了通信技术未来的无限可能，既可作为科普读物，也可作为学术研究者、行业从业者及政策制定者的参考读本。
无线多跳中继网络下的多传感器分布式决策融合
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本书在信源输出结果为二进制信息的背景下，介绍了分布式检测融合的发展现状、基础理论和实际应用，以及环境反向散射辅助下的决策融合基础理论；分别在传统并行分布式多址接入信道和二进制加多址信道下，得出了传感器做出硬决策时的决策融合规则；在传统并行分布式多址接入信道下，得出了传感器做出软决策时的决策融合规则；将信源输出结果从二进制信息扩展到M进制信息，给出了传感器的检测错误概率服从均匀和非均匀分布时的决策融合规则；针对数据通信信道质量较差造成融合系统性能恶化的问题，给出了随机共振增强的决策融合规则。全书各章原理的叙述力求概念清晰，注重理论推导和仿真实验验证相结合，对多传感器分布式检测基本原理和前沿技术的阐述循序渐进；在内容上既有必要的数学和信息论基础，又有物理概念的解释。
神经形态计算:用于类脑芯片的仿生人工突触忆阻器研究
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本专著研究用于类脑芯片的仿生人工突触忆阻器，分别针对类脑芯片神经形态材料表征、制备和忆阻特性研究。内容分为五章，*章 绪论，第二章 PBD: GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究，第三章 PMMA: GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究，第四章 MOF: GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究，第五章 GO: GQDs纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究。本书为神经形态计算与忆阻器类脑芯片领域的系统性研究成果凝练，旨在为相关领域的研究者与工程实践者提供重要参考。
5G服务功能链智能部署与编排
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5G服务功能智能部署与编排是未来网络发展的重要方向之一。本书介绍了相关产业和技术背景，并对现阶段服务功能的研究成果行了系统梳理，详细介绍了并行化服务功能加速技术、服务图SFG部署与调度技术、服务功能的跨域部署优化技术、服务功能预测与重构技术，以及服务功能故障诊断与恢复技术。另外，本书最后还对服务功能研究前沿技术行了展望。
大语言模型:技术实践与场景应用
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大语言模型作为人工智能革命的核心驱动力，正深刻重构自然语言处理与多模态领域的技术范式。本书系统构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，深入解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径。全书立足技术前沿，兼顾算法深度与实践创新，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践指南。
数字通信同步技术的MATLAB与FPGA实现(第3版)
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本书以AMD公司的Artix-7系列FPGA为开发平台，以MATLAB及Verilog HDL为开发工具，详细阐述了数字通信同步技术的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析了FPGA实现过程中的具体技术细节，主要包括锁相环技术原理、一阶锁相环电路设计、二阶锁相环电路设计、平方环载波同步电路设计、Costas环载波同步电路设计、位同步及帧同步电路设计等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，主要追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字通信同步技术的FPGA设计知识和技能。
RISC-V应用实践:基于CH32V307与RT-Thread
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本书以南京沁恒微（WCH）的RISC-V内核的CH32V307芯片为核心，按照嵌入式技术递进关系，以项目方式依次展开讲解。本书包括7个实践教学项目：项目1介绍RISC-V、CH32V307基础知识、开发环境、工程模板及GPIO输出控制、定时器PWM驱动蜂鸣器等内容；项目2介绍GPIO输入检测、USART串行通信、彩色LED点阵显示等内容；项目3介绍RT-Thread实时操作系统的基本知识、RT-Thread在CH32V307上的移植以及RT-Thread的基本应用；项目4介绍LVGL的基本知识、TFT屏驱动、LVGL的图形化工具GUI-Guider的使用、LVGL常用组件的应用；项目5介绍定时器定时功能、超声波发送与接收、超声波距离检测以及基于LVGL的车辆避障模拟系统设计实现；项目6介绍板载AP3216C、AHT20环境传感器、DRV8833电机驱动、通过LVGL实现本地的智能家居系统；项目7介绍板载蓝牙模块CH9141的应用、JSON通信格式及通过Android App实现智能家居远程监控系统设计。这7个项目的难度、复杂度依次递增，每个项目均配有完整的工程源码，所有工程源码均经过调试和测试，可直接移植应用。
数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现(第3版)
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本书以Xilinx的A7系列FPGA器件为开发平台，以MATLAB及Verilog HDL为开发工具，详细阐述了数字调制解调技术的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量实例分析了FPGA实现过程中的具体技术细节，主要包括FIR滤波器设计、ASK调制解调系统设计、FSK调制解调系统设计、MSK调制解调系统设计、PSK及QPSK调制解调系统设计、QAM调制解调系统设计等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，主要追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字调制解调技术的FPGA设计知识和技能。
软件定义:重构新型工业化数字底座
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在新型工业化的大背景下，软件是信息技术之魂、数字社会之基，是经济社会高质量发展的关键支撑。无处不在的软件正以跨界融合、*渗透的新面貌席卷世界，发挥"赋能”、"赋值”、"赋智”作用，打破旧秩序，重建新秩序，孕育出一个"软件定义的世界”。本书以 "软件定义”为主题，从产生背景、深刻内涵、重大意义、广泛影响、融合应用等方面对"软件定义”进行了系统阐述，聚焦软件赋能新型工业化论述"软件定义”的产生背景，从基础、本质、特征、途径、历史演进等多个层面剖析软件定义的深刻内涵，围绕信息世界、物理世界、人类社会三个层次以及航空、钢铁、汽车、移动智能终端、纺织等多个行业研究软件定义的融合应用，为我国软件定义的深入发展提供有益参考。
边缘计算与算力网络——5G+AI时代的新型算力平台与网络连接
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本书基于云、SDN、NFV等新技术的云化网络应用及发展趋势，对5G AI时代的新型算力平台（边缘计算）与网络连（算力网络）行了系统性的介绍。本书内容涵盖了边缘计算的典型应用场景、主要特征、技术架构、基础设施、管控体系和相关的网络基础设施，同时还系统性地介绍了算力网络解决方案的定义、思路、模式和典型实现方案。 本书不仅适合通信领域相关从业人员和高校师生阅读与参考，而且还适合对边缘计算和算力网络感兴趣的社会各界人士学习。
跨数据中心机器学习:赋能多云智能数算融合
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本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。 本书可作为跨数据中心机器学习的参考资料，供人工智能及分布式计算领域的科研和工程人员阅读。
