社会创业:理论与实践 第2版
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社会创业是推动国家实现包容性与可持续发展的重要且有效的路径。新发展理念下,创业应当强调的是经济创业与社会创业的平衡协调发展,着重解决社会公平公正问题、资源配置合理性问题与zui优化问题。本书共 21 章,结合中外社会创业前沿研究理论与实践,立足中国情境,融社会创业与乡村振兴、社会企业的组织形态与治理、跨界合作与社会创业、社会创业绩效测量与评估等方面的案例,以鼓励大家从创业的角度去解决社会问题,实现经济效益和社会效益。
软件工程原理与实践
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本书共分四篇。第一篇(第1、2章)对软件工程行概述,介绍了什么是软件、软件工程和软件过程。第二篇(第3~9章)讲解了软件工程的模型和方法、软件需求工程、软件架构设计、软件详细设计、编码和版本管理、软件测试,以及软件运行和维护。第三篇(第10~14章)介绍了软件项目管理和规划、软件质量管理、软件风险管理、软件度量以及软件发中人的管理。第四篇(第15、16章)介绍了软件工程的新展,包括智能软件工程和群体软件工程等新技术和新方法。 本书知识全面、实践性强、紧跟学术和实践前沿,适合作为本科生和研究生“软件工程”“高级软件工程”“软件过程”“软件项目管理”等课程的教材,同时对从事软件发、运维和管理的各类技术人员也有非常好的借鉴作用。
信息系统实证研究的20种重要理论与应用Ⅱ
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本书沿袭了前作《信息系统实证研究的20种重要理论与应用》的研究范式,以近30年关于实证研究的国内外期刊论文和学位论文作为主要研究对象,对信息系统实证研究的重要理论行了系统梳理,在此基础上,详细论述了这些理论的源流演,归纳总结出理论的应用现状,从而挖掘出理论在实证研究方面的应用展望。本书的内容特色在于:①系统梳理信息系统实证研究的重要理论;②详细论述信息系统实证研究理论的源流演;③全面总结信息系统实证研究理论的应用现状;④深展望信息系统实证研究理论的潜在方向。本书的学术创新与价值在于:①本书在前作基础上继续系统梳理信息系统实证研究的重要理论,为信息系统实证研究的理论大厦添砖加瓦;②本书较前作更加言简意赅,有助于读者快速抓住理论核心。
ASP.NET程序设计教程(C#版)第4版
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《ASP.NET程序设计教程(C#版)第4版》以C#为发语言,面向初次触Web应用程序设计的读者,从零始,采用案例方式,全面细致地介绍了ASP.NET的基础知识、特和具体应用。本书共分为12章,主要包括Visual Studio发环境简介、Web网站前端设计基础(HTML 5 CSS 3、JavaScript、jQuery、ASP.NET AJAX、主题和母版页等)、ASP.NET常用内置对象和状态管理、数据库应用程序发、LINQ to SQL,以及ASP.NET MVC 5等方面的内容。 《ASP.NET程序设计教程(C#版)第4版》适合作为高等院校计算机类相关专业的教材,同时也可作为广大计算机爱好者和各类ASP.NET(C#)程序设计培训班的参考用书。
财务分析原理与估值
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本书是市面上难得一见的突破“就报表论报表”这一传统理念来介绍财务分析的创新教材。作者以价值投资的视角构建了一套从基础认知到实战应用的完整框架体系,全书篇立足估值需求,深剖析会计信息在投资决策中的关键作用,率先帮助读者搭建了财务分析的整体框架。随后,针对零基础读者,以清晰易懂的语言拆解基本会计循环,并结合资产负债表、利润表的详细解读,将财报的产生过程和结果具象化,为读者奠定财务分析的基础。此外,作者将财务分析的基本方法与我国证券市场当前的鲜活案例相结合,一步解读数字背后的经济内涵和实质,助力读者判断企业会计信息的质量和未来发展前景,并对企业行估值,提升学习的兴趣和实战能力。
企业碳中和管理
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本书对国家重大发展需求,以培养熟悉“双碳”背景下企业碳中和管理人才为目标,为培养服务我国企业迈向碳中和的专业管理人才提供基础理论知识。本书的特色之处在于突破现有关于企业碳中和管理知识匮乏的现状,独创性地构建了企业碳中和管理和激励决策框架的CROCS模型。本书从企业碳中和的“确碳(commitment)→减碳(reduction)→抵碳(offsets)→披碳(communication)→激碳(stimulation)”这一可持续碳中和路径出发,瞄准各阶段关键,有针对性地构建企业碳中和管理与激励机制,介绍解决“确得准→减得足→抵得当→披得清→激得长”这一系列核心管理问题的基本理论和方法。 本书不仅可作为高校经济管理类专业的本科生、研究生,以及MBA、EMBA、MPAcc、MPA等学员的教材,也可供广大企事业单位的管理者工作参考。
软件项目管理案例教程 第5版
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本书以案例形式讲述了软件项目管理的全过程,借助路线图讲述了项目管理的理论、方法以及技巧,本书不仅覆盖项目管理知识体系的相关内容,而且强调软件这个特殊领域的项目管理。
机舱监测与主机遥控
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为贯彻落实党的二十大精神,加快“实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑”,服务新时代海洋人才战略,本书根据交通运输部海事局《海船船员考试大纲(2022版)》的相关要求而编写。 全书共有10章,主要内容包括机舱监测与报警系统概述、单元组合式监测与报警系统、网络型监测与报警系统、火灾自动报警系统、曲柄箱油雾浓度监测报警系统、主机遥控系统基础知识、柴油主机气动操纵系统、AUTOCHIEFIV主机遥控系统、基于现场总线的主机遥控系统和电控柴油机控制系统。 本书内容丰富、取材新颖、深浅适度、侧重应用,多方面、多层次地反映了机舱监测与主机遥控的技术。 本书可作为航海类高等学校船舶电子电气工程专业和轮机工程专业的教材,也可作为相关专业(航海技术、船舶与海洋工程)师生和船舶电气技术人员的参考用书。
衍生金融工具
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本书以衍生金融工具为核心内容,以风险管理为主线,*介绍了衍生金融工具的发展历程和市场现状,对远期、期货、互换和期权产品的运行机制、定价理论和方法、套期保值的原理与运用、套利机会的识别与套利方案的设计进行了系统的介绍。全书在注重知识体系严谨性的同时,还对该领域的新进展进行了介绍,如介绍了奇异期权、信用衍生产品、结构化产品以及实物期权等衍生产品的创新发展。对于衍生金融产品特别是期权定价问题,全书在清晰阐释定价原理与严格推演定价方法的同时,又注意避免了纯数理表述的复杂艰深,在确保金融逻辑严谨的同时,力求推导过程简洁。本书特别注重理论与实践的结合,尤其是与中国衍生金融产品市场发展的结合,通过专栏、案例、讨论题与延展阅读等方式加深读者对专业知识与技术的领悟。全书设置了多个二维码,链接丰富的学习资源。
大数据管理与应用
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本书以管理和应用视角解读大数据,以大数据分析全生命周期为主线,从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切,对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用行科学合理的组织。本书包含十六章,分为四篇:概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路;基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础;技术篇主要介绍大数据管理应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分析技术、可视化技术、数据治理技术;平台与发展篇介绍大数据计算平台和综述大数据管理与应用的新展。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等管理类、信息类专业本科生教材,还可以作为各行各业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。
现代人工智能技术
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《现代人工智能技术》对现代人工智能的理论、算法、框架及应用行了全面、系统的论述,剖析了人工智能研究领域的前沿学术成果,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习以及联邦学习等诸多方向。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共分为9章,分别为绪论、知识表达、推理方法、智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、联邦学习。 本书可作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生、研究生学习人工智能课程的参考用书,也可供高等院校的教师、研究机构的研究人员,以及相关法律法规制定者和政府监管部门参考。
数据库技术及应用
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本书以一个发案例贯穿全书,从软件工程的角度出发,按照项目发的阶段流程组织数据库设计原理和应用系统实现的相关内容,引导读者在数据库应用系统发的每个阶段都实现从理论到实践的探索。在我国软件国产化的大背景下,本书采用国产的华为openGauss作为数据库技术实验环境,以帮助读者更好地了解国产数据库产品的使用方法。
防火墙技术及应用
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“防火墙技术及应用”是网络空间安全专业的核心课程之一,全面介绍了防火墙的技术原理与部署应用。本书按照实用为主的课程设计原则,分为基础篇、实践篇、拓展篇三大部分,共17章,主要内容包括防火墙基本知识,防火墙透明模式、路由模式、双机热备模式等常用部署模式,VPN、侵防御、病毒防护等安全防护功能,防火墙配置方法和相关实验,以及企业部署应用综合案例等。书中通过典型组网图、流程图、示意图等形式,由浅深地介绍了防火墙技术原理、配置方法和企业项目案例。 本书理论与实践相结合,实训实操内容占 50%,适合作为高等院校计算机、通信、网络空间安全、信息安全专业的教材,也可作为安全运维工程师、网络安全服务工程师的参考书。
商业银行经营管理 第2版
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本书系统地讲解了现代商业银行的基本原理和知识框架,特别注重通过中外银行网站、年报、典型案例、相关法律法规、重大事件等,来介绍当前国内外银行业务的基本状况、重要改革和未来发展方向,教材图文并茂,内容翔实生动。①本书特别重视体现“中国元素”,系统地总结了中国银行业改革发展取得的成就。②本书通过对近20年中美银行业的全面比较,展示了中美银行业及监管的发展路径、优势和差异。③本书对中美银行存款产品和住房贷款产品设计的对比在目前的教科书中独树一帜。④本书注重法律法规,中美重要的银行法律法规遍布全书。⑤本书特别注重研究能力培养,注重从年报中发现问题,帮助学生分析商业银行的现实问题。 本书可作为金融学专业本科生或金融专业硕士研究生的课程教学用书,也可作为从业人员了解银行业基础知识的参考书。
简明神经网络
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本书是神经网络课程的门教材,用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章,第1章对神经网络领域行概述,包括其历史和应用;第2章深探讨神经元的数学模型,包括其输、权值、偏置和激活函数;第3章介绍感知机的概念,讨论感知机的结构,并解释如何用它来解决简单的分类问题;第4章介绍多层感知机的概念,讲述如何使用前馈传播和反向传播,同时详细介绍了反向传播中用到的式法则;第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子;第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释,其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。
大数据分析与处理:实践者的研究方法
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本书融合作者多年的教学与实践经验,是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章,内容循序渐,从大数据的基本概念出发,逐步深探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和Spark MLlib等热门大数据分析平台,并通过深剖析和实战演练,帮助读者轻松掌握这些先工具的使用技巧。同时,本书针对数据可视化、文本分析、推荐系统等经典应用场景,通过案例分析和代码实现,引导读者从理论走向实践,快速掌握大数据分析的核心技能。本书适合作为普通高校数据科学与大数据相关专业的教材,也适合相关专业的技术人员使用。
线性代数
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本书是一本普通本科院校线性代数教材,主要面向财经类专业。在涵盖线性代数的核心内容行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、特征值以及二次型等的基础上,适当降低难度,以满足更多学生的学习需求。书中有大量的例题,每节配有练习,每章配有习题,书末提供了大多数练习和习题的答案。 本书适合作为普通本科院校财经类专业本科生教材,以及理工类专业学生的参考教材。
机器视觉原理及应用教程
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机器视觉的应用越来越广泛,目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域,甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具,全书内容共9章。第1章为基础铺垫,主要包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等;第2章至第5章主要为机器视觉中对图像处理的核心环节,内容包括机器视觉图像处理基础知识、相机成像、相机标定以及图像恢复(Shape from X);第6章至第8章则始重介绍三维空间中机器视觉关键技术,即双目立体视觉、结构光三维视觉以及深度相机;最后第9章为机器视觉领域的应用,包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建,以及基于飞桨的百度智能车道线检测、大场景三维重建、人体三维视觉扫描案例、三维机器视觉引导机器人磨抛光、自主焊、垃圾识别与分拣等目前较受关注的应用项目。本书配套资源齐全,可提供全部源代码、课程PPT以及二维码演示视频。 本书可作为普通高等院校人工智能类、计算机类、自动化类、电气类、电子信息类等专业的本科及研究生学习机器视觉及计算机视觉课程的教材,也可以供从事人工智能、机器视觉和图像处理等研究与应用的科技人员参考。
电磁场数值计算及基于FreeFEM的编程实现
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《电磁场数值计算及基于FreeFEM的编程实现》简明介绍了工程电磁场理论及有限元方法,重给出了应用源有限元分析软件FreeFEM行二维及三维低频电磁场问题自编程计算的方法和技巧,并对约30个典型问题行编程求解。在内容组织编排上,以七大低频电磁场应用场景(包括静电场、交/直流传导电场、瞬态电场、静磁场、涡流场及瞬态磁场)为主线,以典型场景应用案例为牵引,遵循了计算电磁学理论与FreeFEM算法编程并重的原则。在理论方面,给出了七大场景下计算电磁场问题的数学模型(包括控制方程、边界条件、界面连续性条件及激励条件)及相应的有限元弱形式。在FreeFEM编程实践方面,本书所选取的案例来自经典教材及学术论文,且部分为实际工程案例,通过代码语句详细展示电磁场问题自编程数值计算的全过程。通过将复杂的实际工程计算问题以FreeFEM示例代码的形式呈现,可以帮助读者对电磁场理论、电气工程问题数学建模与有限元分析过程有更深的理解。 本书可作为广大工程技术人员、科研工作者、FreeFEM 软件发者的参考书,也可作为理工科院校电气工程、电子工程及计算数学相关专业的高年级本科生研究生学习工程电磁场有限元分析的教材。
数字图像处理与机器视觉——基于MATLAB实现
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本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例,将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强,内容深简出,理论和编程实践相结合,书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据,便于读者自学。 本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材,也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与发的工程技术和科研人员。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学等相关专业的教材,也适用于准备探索数据科学的人。

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