《光电图像处理及应用》较全面、系统地阐述了光电图像处理的基本理论、方法及其应用。
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前言
目录
第一章 图像处理概论
1.1 图像处理的基本概念
1.2 数字图像的基础知识
1.3 数字图像处理系统
习题
第二章 图像处理的光学与视觉基础知识
2.1 视觉基础
2.2 光学基础知识
2.3 色度学原理与颜色模型
2.4 亮度和颜色感觉的视觉特征
2.5 视觉模型
习题
第三章 图像的数字化
3.1 图像数字化器
3.2 电视信号基础
3.3 图像的数字化
3.4 图像文件格式
习题
第四章 图像变换
4.1 二维连续线性系统
4.2 傅里叶变换
4.3 离散余弦变换
4.4 离散沃尔什-哈达玛变换
4.5 基于特征向量的变换——离散K-L变换
4.6 小波变换
4.7 S变换
习题
第五章 图像增强
5.1 灰度变换
5.2 直方图修正
5.3 图像空域平滑
5.4 图像锐化
5.5 频域滤波增强
5.6 彩色图像增强
习题
第六章 图像复原
6.1 图像退化
6.2 非约束复原
6.3 约束复原
6.4 非线性复原方法
6.5 盲图像复原
6.6 几何失真校正
习题
第七章 图像编码与压缩
7.1 引言
7.2 统计编码
7.3 预测编码
7.4 变换编码
7.5 压缩新技术进展
7.6 国际标准介绍
习题
第八章 图像分割与描述
8.1 边缘检测
8.2 图像阈值分割
8.3 区域分割
8.4 Hough变换
8.5 形态学分割
8.6 图像特征描述
习题
第九章 图像融合
9.1 图像融合概述
9.2 图像配准
9.3 图像融合方法
9.4 图像融合质量的评价
9.5 多光谱图像融合
习题
第十章 光电成像系统
10.1 光电成像
10.2 光电图像传感器
10.3 红外成像系统
10.4 微光成像技术
10.5 光电对抗
习题
第十一章 运动目标检测与成像跟踪
11.1 引言
11.2 运动目标检测方法
11.3 运动目标跟踪方法
11.4 粒子滤波目标跟踪
11.5 智能跟踪策略与跟踪置信度
习题
第十二章 红外图像处理及应用
12.1 红外成像机理
12.2 红外图像处理
12.3 红外热成像系统应用介绍
习题
参考文献
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