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内容简介
自序
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第一篇 道
第1章 大数据分析之道
1.1 做好数据分析的关键
1.2 业务调研
1.3 创新思考
1.4 逻辑推理
1.5 可行建议
1.6 补充阅读：数据分析报告的撰写要点
第二篇 术
第2章 统计是怎么发明的？
2.1 重启思维模式
2.2 统计的意义及指标
2.3 统计图形是如何设计的？
第3章 我们能相信统计吗？
3.1 统计可信吗？
3.2 基于概率的信任
3.3 如何实现基于概率的信任？
3.4 应用理念：细致与置信的权衡之道
3.5 评估：正确的认识世界
3.6 设计统计方案中的方法论
第4章 统计分析方法
4.1 拆指标-1 分布分析
4.2 拆指标-2 趋势分析
4.3 拆指标-3 因素分析
4.4 拆数据-1 个案分析
4.5 拆数据-2 异常分析
4.6 拆数据-3 分组分析
4.7 附加阅读：消费者偏好和企业差异化战略
4.8 不同分析方法的结合与创新
4.9 与领域相关的分析方法
第5章 数据分析的高级工具：OLAP与机器学习
5.1 OLAP技术
5.2 无监督学习模型
5.3 监督学习模型
第三篇 释
第6章 大数据时代
6.1 大数据的价值
6.2 企业如何向数据技术转型？
6.3 数据技术的职业发展
第7章 数据技术团队组建和发展
7.1 自我修炼与领导团队
7.2 数据技术团队的组织结构
7.3 数据技术团队发展中的优劣势
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