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AI漫剧:制作、运营与商业化电子书

（1）三位实战派作者联袂出品：领衔作者为北大计算机硕士、工信部与国家数据局长期技术支撑专家，主持多项产业标准制定；联合作者来自Google、腾讯、字节、美团、滴滴等顶级科技企业AI一线，多部AI畅销书作者，服务学员数万人。（2）不是软件教程，而是生产方法论：跳出“教你用某个工具”的单一视角，建立“题材可模型化、单集可模板化、角色可资产化、场景可复用化”的完整内容生产体系，让创作从靠灵感变为靠结构。

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6.3

作者：乔剑,苏小文

出版社：机械工业出版社

出版时间：2026-06-23

字数：10.6万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本系统讲解AI漫剧制作、运营和商业化的实战指南。本书围绕“AI如何重塑视频生产方式”这一核心命题，提供了一套完整的量产方法论：题材可模型化，单集可模板化，角色可资产化，场景可复用化。本书将手把手教你用豆包、即梦、剪映等工具，从题材定位、剧本创作到分镜生成、视频合成，走通从0到1量产AI漫剧的全流程，让你从“一个人靠灵感硬撑”升级为“一个人运行一套内容生产系统”。读完这本书，你将收获以下知识或能力。（1）三款工具的完整闭环：掌握豆包(从灵感到结构的策划引擎)、即梦(把结构转化为可连载画面)、剪映(用节奏完成叙事闭环)三款工具的AI漫剧专用工作流，从“会用单个工具”升级为“通全生产条”。（2）选题策划的系统方法：学会选择适合自己的AI漫剧赛道，为角色设定核心驱动力与关系，统一画风与表达口吻，锁定目标受众与付费人群，用豆包一次性生成100条可连载故事线。（3）编剧能力的结构化升级：掌握有戏剧张力感台词的设计方法、冲突升级的四段推结构、反转设计的三种模式(证据翻盘、身份揭露、情绪逆转)，以及将一部完整故事拆解为10集可连载脚本的具体操作。（4）分镜与画面生成的全流程：学会将剧本拆解为分镜清单，为每个镜头补齐四要素，在即梦中批量生成同主角、不同场景的连续分镜画面，并将分镜图片转化为视频片段。（5）三大热门题材的完整案例：跟随悬疑反转(线索镜头→对峙镜头→揭底镜头）、情感爽剧(误会冲突→拉扯推→爽收束)、职场逆袭(背锅→反制→翻盘→清场)三个完整案例，从剧本到成片一步步操作。（6）剪映合成的全套技巧：掌握镜头排序与节奏控制、AI字幕自动识别与断句优化、AI配乐的氛围匹配方法、转场与导出的标准规格。（7）从创作到资产的跃迁方法：理解内容工业化——从依赖灵感的“创作力”转向依赖结构的“生产力”，以及IP资产化一一让角色成为可记忆IP、让世界观形成叙事空间、让系列作品形成品牌认知。全书采用“功能说明→具体操作→实用技巧→注意事项”的统一讲解结构，配合大量实操截图与分镜示例，无论你是否有视频制作或AI使用经验，按章节顺序或按当前需求跳读，都能立刻上手。如果你厌倦了“每集都从零始、更新全靠灵感”的创作状态，那本书将给你提供一套能让你真正建立内容生产系统的完整方法论。 【推荐语】 （1）三位实战派作者联袂出品：领衔作者为北大计算机硕士、工信部与国家数据局长期技术支撑专家，主持多项产业标准制定；联合作者来自Google、腾讯、字节、美团、滴滴等顶级科技企业AI一线，多部AI畅销书作者，服务学员数万人。（2）不是软件教程，而是生产方法论：跳出“教你用某个工具”的单一视角，建立“题材可模型化、单集可模板化、角色可资产化、场景可复用化”的完整内容生产体系，让创作从靠灵感变为靠结构。（3）三工具闭环工作流：豆包（结构策划引擎→选题、剧本、分镜清单生成）→ 即梦（画面生成工具→角色一致性、分镜出图、图转视频）→ 剪映（节奏叙事闭环→拼、AI字幕、AI配乐、成片导出），通全生产条。（4）三大热门题材完整案例：悬疑反转（线索误导→反转揭露）、情感爽剧（误会冲突→爽收束）、职场逆袭（背锅→反制→翻盘→清场），每个案例均提供从剧本提示词到成片输出的全步骤操作。（5）四大清单工作法：剧本清单→分镜清单→素材清单→剪辑清单，将模糊的创作欲望转化为可执行的标准化流程，每一步都是可直复用的操作模板。（6）从单集到连载的可量产系统：系统讲解角色一致性搭建、场景库与题材库建立、连载模板复用，手把手带你完成从“做一集”到“稳定更一季”的能力跃迁。（7）覆盖长期价值：不仅教你怎么做好内容，更深讲解内容工业化（从创作力到生产力）、IP资产化（角色→世界观→系列化的复利机制）、小团队竞争优势与未来融合趋势。 【作者】 乔剑北京大学计算机专业硕士，人工智能、大数据及数字经济领域的资深技术专家与产业实践者，对人工智能的应用有深的研究和丰富的实践经验。长期为工业和信息化部、国家数据局等国家部委提供技术与政策研究支撑，并曾于腾讯等顶尖科技公司任职，积累了深厚的产业洞察与实战经验。他深度参与并主持了多项产业标准制定，如《面向人工智能的数据标注合规指南》,牵头编写了多份具有行业影响力的研究报告，如《中国人工智能白皮书2026》《中国人工智能基础数据报告》，持续推动技术落地与产业规范化发展。作为多部人工智能畅销书的作者，他善于将复杂的技术原理转化为通俗易懂的实战指南，助力广大读者拥抱智能时代。苏小文苏小文，北京大学硕士，人工智能应用实践者与大模型方法论研究者。曾在Google、腾讯、字节跳动、美团、滴滴等企业从事AI产品研发与智能系统设计工作，参与多项大模型相关产品的架构设计与能力升级，主导或深度参与了智能推荐、智能创作、自动化运营等方向的系统落地，相关项目覆盖十亿级用户与规模化商业应用。多部人工智能畅销书作者，作品持续位居相关平台畅销榜单。围绕学习提效、智能办公、科研辅助与AI变现路径等方向，建立起成体系的实战课程与训练营，服务学员数万人。曾受邀为北京大学、清华大学、浙江大学等高校的师生展人工智能专题讲座与方法培训。刘源毕业于西安交通大学，UI设计师。曾在字节跳动、腾讯等公司从事UI设计和用户运营工作，为1000余家短视频商家提供全套广告产品设计服务，造过多款爆品。著有《玩转即梦和Sora》《智能体一本通：造你的全能助手》等畅销书，多部著作被清华大学图书馆收录。

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