数据科学实战手册 R+Python电子书

内容提要

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关于英文版审稿人

前言

第1章 准备你的数据科学环境

简介

理解数据科学管道

处理流程

工作原理

在Windows、Mac OS X、Linux上安装R

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

在R和RStudio中安装扩展包

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

在Linux和Mac OS X上安装Python

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

在Windows上安装Python

处理流程

工作原理

参考资料

在Mac OS X和Linux上安装Python数据分析库

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

安装更多Python包

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

安装和使用virtualenv

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

第2章 汽车数据的可视化分析（R）

简介

获取汽车燃料效率数据

准备工作

处理流程

工作原理

为了你的第一个项目准备好R

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

将汽车燃料效率数据导入R

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

探索和描述燃料效率数据

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

进一步分析汽车燃料效率数据

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

研究汽车的产量以及车型

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

第3章 模拟美式橄榄球比赛数据（R）

简介

准备工作

获取和清洗美式橄榄球比赛数据

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

分析和理解美式橄榄球比赛数据

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

构建度量攻防能力的指标

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

模拟单场由程序决定胜负的比赛

准备工作

处理流程

工作原理

模拟多场由计算决定胜负的比赛

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

第4章 建模分析股票市场数据（R）

简介

准备工作

获取股票市场数据

处理流程

描述数据

准备工作

工作原理

更多内容

清洗和研究数据

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

形成相对估值法

准备工作

处理流程

工作原理

分析历史价格筛选股票

准备工作

处理流程

工作原理

第5章 就业数据的可视化探索（R）

简介

分析前的准备

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

将就业数据导入R

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

就业数据探究

准备条件

处理流程

工作原理

参考资料

获取和合并添加附加信息

准备工作

处理流程

工作原理

添加地理信息

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

获取州和县级水平的薪资和就业信息

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

可视化薪资的地理分布特性

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

探究各行业工作的地理分布情况

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

绘制地理空间的时间序列地图

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

函数性能测试和比较

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析（Python）

简介

应用导向方法简介

准备高收入数据集的分析

准备工作

处理流程

工作原理

导入并熟悉世界各国高收入数据集

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

分析并可视化美国的高收入数据集

准备工作

处理流程

工作原理

进一步分析美国的高收入阶层

准备工作

处理流程

工作原理

用Jinja2汇报结果

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

第7章 运用汽车数据进行可视化分析（Python）

简介

IPython入门

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

熟悉IPython Notebook

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

准备分析汽车油耗

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

用Python熟悉并描述汽车油耗数据

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

用Python分析汽车油耗随时间变化趋势

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

用Python调查汽车的制造商和型号

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

第8章 社交网络分析（Python）

简介

理解图和网络

准备用Python进行社交网络的分析工作

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

导入网络

准备工作

处理流程

工作原理

探索英雄网络的子图

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

找出强关联

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

找出关键人物

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

调查全网的特征

准备工作

处理流程

工作原理

社交网络中的聚类和发现社群

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

可视化图

准备工作

处理流程

工作原理

第9章 大规模电影推荐（Python）

简介

对偏好建模

处理流程

工作原理

理解数据

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

加载电影评分数据

准备工作

处理流程

工作原理

寻找高评分电影

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工作原理

更多内容

参考资料

提升电影评分系统

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工作原理

更多内容

参考资料

计算用户在偏好空间中的距离

准备工作

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工作原理

更多内容

参考资料

计算用户相关性

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处理流程

工作原理

更多内容

为特定用户寻找最好的影评人

准备工作

处理流程

工作原理

预测用户评分

准备工作

处理流程

工作原理

基于物品的协同过滤

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处理流程

工作原理

建立非负矩阵分解模型

处理流程

工作原理

参考资料

将数据集载入内存

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处理流程

工作原理

更多内容

导出SVD模型至硬盘

处理流程

工作原理

训练SVD模型

处理流程

工作原理

更多内容

测试SVD模型

处理流程

工作原理

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第10章 获取和定位Twitter数据（Python）

简介

创建Twitter应用

准备工作

处理流程

工作原理

参考资料

了解Twitter API v1.1

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

获取粉丝和朋友信息

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处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

提取Twitter用户档案

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处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

避免Twitter速度限制

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处理流程

工作原理

存储JSON数据至硬盘

准备工作

处理流程

工作原理

安装MongoDB

准备工作

处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

利用PyMongo将用户信息存入MongoDB

准备工作

处理流程

工作原理

探索用户地理信息

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处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

利用Python绘制地理分布图

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处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

第11章 利用NumPy和SciPy优化数值计算（Python）

简介

了解优化的步骤

处理流程

工作原理

更多内容

识别代码中常见性能瓶颈

处理流程

工作原理

通读代码

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处理流程

工作原理

参考资料

利用Unix time函数剖析Python代码

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处理流程

工作原理

参考资料

利用Python内建函数剖析Python代码

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处理流程

工作原理

参考资料

利用IPython%timeit函数剖析Python代码

处理流程

工作原理

利用line_profiler剖析Python代码

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处理流程

工作原理

更多内容

参考资料

摘取低处的（经过优化的）果实

准备工作

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工作原理

测试NumPy带来的性能提升

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工作原理

更多内容

参考资料

用NumPy重写函数

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工作原理

用NumPy优化最内层循环

准备工作

处理流程

工作原理

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