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内容简介
序言
前言
第1章 数字、数据、数学
1.1 数字的起源
1.2 数据
1.3 数字与数据
1.4 数学
偏见
数学是什么
1.5 统计学
第2章 分析、逻辑与思维
2.1 描述、概括、分析
描述
概括
分析
2.2 逻辑思维
第3章 大数据到底是什么
3.1 时代的现状
3.2 大数据与传统数据
3.3 大数据在说什么
第4章 数据分析与数据挖掘
4.1 分析与挖掘
4.2 选择自己的路
第5章 如何做好数据分析
5.1 数据分析
5.2 制作报表
5.3 异常数据分析
5.4 MySQL查询语言
5.5 数据需求处理
5.6 进行项目分析
5.7 数据分析的结构化梳理
第6章 数据分析师进阶
6.1 思维与态度
6.2 软件升级：R or Python
6.3 数据分析师的格局
第7章 数据分析实战
7.1 报表系统
7.2 发现异常
7.3 数据需求
7.4 项目分析
第8章 初识R语言
8.1 安装与编辑器
8.2 数据读取
8.3 数据处理
8.4 经典算法
第9章 行业的未来
9.1 市场需求
9.2 重要性、必要性
9.3 大数据，下一个风口
第10章 数据分析测试题与答案
10.1 MySQL测试题
10.2 逻辑题
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