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内容简介
前言
第1章 目标体系分析概述
1.1 目标与目标体系
1.1.1 背景
1.1.2 概念
1.2 网络化目标体系建模与分析
1.2.1 问题
1.2.2 框架
1.2.3 要素
1.2.4 目标体系的分析扩展
1.3 相关理论与应用
1.3.1 体系理论
1.3.2 复杂网络理论
1.3.3 信息与决策理论
1.3.4 可靠性理论
1.4 本书的组织结构
第2章 基于单层网络阻断的方法
2.1 概述
2.1.1 相关概念
2.1.2 建模思路
2.2 带资源约束的单层网络最短路阻断模型
2.2.1 模型描述
2.2.2 基于分解模型的Covering分解算法
2.2.3 计算实验
2.3 多目标单层网络最短路阻断模型
2.3.1 模型描述
2.3.2 子图分解算法
2.3.3 计算实验
第3章 基于多层网络阻断的方法
3.1 概述
3.1.1 相关概念
3.1.2 建模思路
3.2 反馈依赖的双层网络最短路阻断模型
3.2.1 模型描述
3.2.2 算法设计
3.2.3 计算实验
第4章 基于故障树的方法
4.1 概述
4.1.1 相关概念
4.1.2 建模思路
4.2 基于静态故障树的模型
4.2.1 目标体系失效机制的静态故障树描述
4.2.2 基于静态故障树的目标体系单阶段分析模型
4.2.3 算法设计
4.2.4 计算实验
4.3 基于动态故障树的模型
4.3.1 目标体系失效机制的动态故障树描述
4.3.2 基于动态故障树的目标体系多阶段分析模型
4.3.3 算法设计
4.3.4 计算实验
第5章 基于贝叶斯网络的方法
5.1 概述
5.1.1 相关概念
5.1.2 建模思路
5.2 基于OOBN的模型
5.2.1 目标体系失效机制的OOBN描述
5.2.2 基于OOBN的目标体系单阶段分析模型
5.2.3 算法设计
5.2.4 计算实验
5.3 基于OODBN的模型
5.3.1 目标体系失效机制的OODBN描述
5.3.2 基于OODBN的目标体系多阶段分析模型
5.3.3 算法设计
5.3.4 计算实验
第6章 基于博弈论的方法
6.1 概述
6.1.1 相关概念
6.1.2 建模思路
6.2 基于多阶段博弈的模型
6.2.1 模型描述
6.2.2 基于逆向归纳法和启发式的求解算法
6.2.3 计算实验
6.3 基于随机博弈的模型
6.3.1 模型描述
6.3.2 基于逆向归纳法和启发式的求解算法
6.3.3 计算实验
参考文献
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