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HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战电子书

★内容全面  本书是一本对HuggingFace工具集行综合性讲解的图书,既有基础知识,也有实战示例,还包括底层原理的讲解。 ★语言简洁  本书尽量以简洁的语言书写,每个章节之间的内容尽量独立,使读者可以跳跃阅读而没有障碍。 ★ 代码清晰  本书的代码也尽量以简洁的形式书写,使读者阅读不感吃力。每个代码块即是一个测试单元,读者可以对每个程序的每个代码块按从上到下的顺序行测试,从一个个小知识聚沙成塔,融会贯通。

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作       者:李福林

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2023-04-01

字       数:15.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇(13~14章),详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言,带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习,能够让读者知其然也知其所以然,做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读,也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。<br/>【推荐语】<br/>★内容全面  本书是一本对HuggingFace工具集行综合性讲解的图书,既有基础知识,也有实战示例,还包括底层原理的讲解。 ★语言简洁  本书尽量以简洁的语言书写,每个章节之间的内容尽量独立,使读者可以跳跃阅读而没有障碍。 ★ 代码清晰  本书的代码也尽量以简洁的形式书写,使读者阅读不感吃力。每个代码块即是一个测试单元,读者可以对每个程序的每个代码块按从上到下的顺序行测试,从一个个小知识聚沙成塔,融会贯通。<br/>
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作者简介

内容简介

前言 PREFACE

工具集基础用例演示篇

第1章 HuggingFace简介

第2章 使用编码工具

第3章 使用数据集工具

第4章 使用评价指标工具

第5章 使用管道工具

第6章 使用训练工具

中文项目实战篇

第7章 实战任务1:中文情感分类

第8章 实战任务2:中文填空

第9章 实战任务3:中文句子关系推断

第10章 实战任务4:中文命名实体识别

第11章 使用TensorFlow训练

第12章 使用自动模型

预训练模型底层原理篇

第13章 手动实现Transformer

第14章 手动实现BERT

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