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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 立体视觉的形成
1.3 立体图像信息的获取
1.4 立体显示技术分类
1.4.1 立体镜技术
1.4.2 自动立体镜技术
1.4.3 真实立体显示技术
1.5 集成立体成像技术发展状况
参考文献
第2章 集成立体成像技术
2.1 集成立体成像技术的基本原理
2.2 集成立体成像技术的性能指标
2.3 集成立体成像技术中的重构技术
参考文献
第3章 集成立体成像的计算机重构
3.1 集成立体成像的计算机重构原理
3.2 计算机重构图像质量评价
3.2.1 主观评价
3.2.2 客观评价
3.3 传统的集成立体成像计算机重构方法
3.3.1 集成立体成像的视图提取
3.3.2 传统方法工作原理
3.3.3 实验结果
3.4 非周期性提取像素的计算机重构
3.4.1 理论分析
3.4.2 实验结果
3.5 减小集成图像的交叉干扰
3.5.1 相邻元素图像之间的交叉干扰
3.5.2 元素图像交叉干扰区域的校正
3.5.3 实验结果
参考文献
第4章 集成立体成像系统重构图像的分辨率
4.1 重构图像的分辨率
4.1.1 集成立体成像分辨率的计算
4.1.2 衍射效应和聚焦误差与集成立体成像分辨率
4.1.3 透镜焦距的调整和最佳透镜宽度
4.2 改善重构图像分辨率的光学方法
4.2.1 运动透镜阵列技术
4.2.2 旋转棱镜片
4.2.3 电子合成透镜阵列
4.2.4 空分复用的投影方法
4.3 基于透镜阵列模型的计算机重构
4.3.1 微透镜的像素映射
4.3.2 基于透镜阵列模型的重构方案
4.3.3 实验结果
4.4 立体匹配像素的计算机重构
4.4.1 微透镜阵列形成的匹配像素
4.4.2 基于匹配像素的计算机重构
4.4.3 实验结果
4.5 基于相似像素块平滑过渡的图像后处理
4.5.1 “像素块”问题的产生
4.5.2 基于相似像素块平滑过渡的图像后处理
4.5.3 实验结果
4.6 基于匹配区域纹理信息的计算机重构
4.6.1 元素图像集合中的匹配区域
4.6.2 基于匹配区域纹理信息的计算机重构
4.6.3 实验结果
参考文献
第5章 集成立体图像压缩技术
5.1 图像压缩和解压缩原理
5.1.1 数字图像的概念
5.1.2 图像压缩的可能性
5.1.3 图像压缩的技术指标
5.1.4 图像相关函数模型
5.2 图像数据压缩编码算法
5.2.1 图像压缩编码的分类
5.2.2 预测编码[1]
5.2.3 DPCM编码方法
5.3 集成立体图像压缩技术研究
5.3.1 基于光学特性的集成立体图像压缩技术
5.3.2 基于MPEG-2技术的三维彩色集成立体图像的压缩
参考文献
第6章 集成立体图像视角技术
6.1 集成立体图像的视角分析
6.2 集成立体图像视角研究现状
6.3 改变系统元件以增大视角的光学方法
6.3.1 计算合成孔径集成成像技术（COMPSAⅡ）
6.3.2 利用元素图像掩模增大集成图像显示的视角
6.3.3 多用户跟踪技术
6.3.4 采用弯曲透镜阵列
6.3.5 微镜头切换技术增大视角
6.4 利用传统Ⅱ系统改善视角的计算机处理方法
参考文献
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