与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。 R语言基本知识 创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等
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O'Reilly Media, Inc. 介绍
业界评论
前言
致谢
第一部分 开始使用 R
第 1 章 R 基础
1.1 下载软件
1.2 尝试一些简单的任务
1.3 用户界面
1.4 安装包:GUI界面
1.5 数据结构
1.6 样本数据集
1.7 工作目录
1.8 将数据导入R
1.9 获取脚本
1.10 用户自定义函数
1.11 开始令人享受的事
第 2 章 R 图概述
2.1 图表导出
2.2 探索性图表和展示性图表
2.3 R图形系统
第二部分 单变量图
第 3 章 带状图
3.1 一种简单的图
3.2 数据可以漂亮
第 4 章 点图
基础点图
第 5 章 箱线图
5.1 箱线图
5.2 再次访问Nimrod
5.3 美化数据
第 6 章 茎叶图
基础茎叶图
第 7 章 直方图
7.1 简单直方图
7.2 带第二个变量的直方图
第 8 章 核密度图
8.1 密度估计
8.2 累积分布函数
第 9 章 条形图
9.1 基础条形图
9.2 脊柱图
9.3 条形图的间距和方向
第 10 章 饼图
10.1 普通饼图
10.2 扇形图
第 11 章 地毯图
地毯图
第三部分 双变量图
第 12 章 散点图和折线图
12.1 基础散点图
12.2 折线图
12.3 模板
12.4 增强的散点图
第 13 章 高密度图
处理大数据集
第 14 章 Bland-Altman 图
评估测量的可靠性
第 15 章 QQ 图
比较数字集合
第四部分 多变量图
第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图
16.1 散点图矩阵
16.2 相关性分析图
16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵
第 17 章 三维图
17.1 三维散点图
17.2 伪色图
17.3 气泡图
第 18 章 协同图
协同图
第 19 章 聚类分析:树状图和热图
19.1 聚类分析
19.2 热图
第 20 章 马赛克图
绘制分类数据图形
第五部分 现在该做些什么
第 21 章 拓展图形化知识和R技能的资源
21.1 R图
21.2 通用绘图原则
21.3 学习更多关于R的知识
21.4 用R做统计
附录 A 参考文献
附录 B R 的颜色
附录 C R Commander 图形用户界面
附录 D 使用 / 引用的包
附录 E 从 R 的外部导入数据
E.1 一些有帮助的网络数据仓库
E.2 把各种类型的数据导入R
附录 F 章节练习解答
F.1 练习1-1到练习1-4
F.2 练习3-1
F.3 练习3-2
F.4 练习4-1
F.5 练习4-2
F.6 练习5-1
F.7 练习5-2
F.8 练习6-1
F.9 练习6-2
F.10 练习7-1
F.11 练习7-2
F.12 练习8-1
F.13 练习8-2
F.14 练习9-1
F.15 练习9-2
F.16 练习10-1
F.17 练习10-2
F.18 练习11-1
F.19 练习12-1
F.20 练习12-2
F.21 练习13-1
F.22 练习14-1
F.23 练习15-1
F.24 练习15-2
F.25 练习16-1
F.26 练习17-1
F.27 练习17-2
F.28 练习18-1
F.29 练习19-1
F.30 练习19-2
F.31 练习19-3
F.32 练习20-1
F.33 练习21-1
附录 G 故障排查:为什么我的代码不工作
G.1 拼写错误
G.2 令人困惑的大写/小写
G.3 太少(或太多)的圆括号
G.4 忘记加载包
G.5 忘记安装包
G.6 在加载的包中未找到数据集
G.7 遗漏一个逗号
G.8 复制粘贴错误
G.9 目录问题——不能加载保存的文件
G.10 丢失文件扩展名
G.11 不要假定所有的包都使用相同的参数缩写
G.12 过时的包/包不兼容
附录 H 本书介绍的 R 函数
H.1 数据输入/输出
H.2 数据集
H.3 绘图函数 1——创建图表
H.4 绘图函数 2——给现有图添加特征
H.5 其他
H.6 包
H.7 统计
H.8 用户自定义函数和脚本
H.9 工作空间和目录
关于作者
关于封面
看完了
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