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天体光谱数据挖掘与分析电子书

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作       者:杨海峰

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2016-12-01

字       数:7.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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随着LAMOST正式巡天的实施,已成功获取600万条天体光谱以及星表,并每天以海量的数字增长着,对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景,针对天文学研究中稀有天体的特征分析以及天体光谱的分类等任务,将新兴的数据挖掘技术应用到天体光谱规律的发现和研究中,并从天文物理学角度对挖掘结果一步分析。主要包括稀有、离群天体光谱的搜寻与分析、天体光谱分类方法与分析两个方面的内容。<br/>【作者】<br/>杨海峰,博士,太原科技大学计算机学院副教授,研究方向:人工智能与数据挖掘、河外星系光谱分析。近年来主持和参与*、省部级科研项目多项,发表学术论文近30多篇,其中SCI收录18篇。<br/>
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第1章 绪 论

1.1 天体光谱

1.2 数据挖掘

1.3 海量天体光谱数据挖掘

第一篇特殊、稀有天体的挖掘与分析

第2章 基于模糊识别的双红移系统星系光谱搜寻与分析

2.1 引言

2.2 基于模糊识别的搜寻方法

2.3 结果分析

2.4 讨论

第3章 稀有光谱检索的PU学习方法

3.1 问题提出

3.2 二部排序模型

3.3 实验设计

3.4 结果分析

3.5 讨论

第4章 E+A星系搜寻与分析

4.1 问题提出

4.2 E+A星系光谱搜寻方法

4.3 结果分析

4.4 讨论

第二篇光谱分类及后处理方法

第5章 基于贝叶斯支持向量机的光谱分类方法

5.1 问题提出

5.2 基于贝叶斯支持向量机的分类方法

5.3 实验分析

5.4 讨论

第6章 基于分类模式树的恒星光谱自动分类方法

6.1 问题提出

6.2 恒星光谱分类模式树

6.3 分类模式树构造方法

6.4 分类规则提取及恒星光谱分类

6.5 实验分析

6.6 讨论

第7章 恒星光谱分类规则后处理方法

7.1 问题提出

7.2 基于谓词逻辑的分类规则后处理方法

7.3 基于集合运算的分类规则后处理方法

7.4 讨论

参 考 文 献

附录A SDSS DR9和LAMOST DR1的SGPs样本清单

附录B LAMOST DR2的E+A样本清单

附录C LAMOST DR2的E+A样本测光信息清单

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