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总目录
人工智能简史
目录
内容提要
推荐序
前言
第1章 群星闪耀达特茅斯会议,香农大神见证人工智能的诞生
克劳德·香农
西蒙与纽厄尔
麦卡锡与明斯基
第2章 国际象棋与围棋,人工智能最先攻破的堡垒
AlphaGo横空出世
国际象棋程序的逐步演进
“深蓝”挑战世界冠军卡斯帕罗夫
AlphaGo的故事
第3章 深度学习, 掀起人工智能的新高潮
早期的人工神经网络
一代宗师杰弗里·辛顿
延恩·乐存与卷积神经网络
GPU与海量训练数据
深度学习的应用
对天才少年的一点建议
第4章 从汇编语言到TensorFlow, 人工智能的开发语言和工具的演化
冯·诺依曼结构与汇编语言
Lisp语言与Prolog语言
UNIX操作系统与C语言
Python语言
TensorFlow深度学习框架
畅想未来:“超级人工智能”可能使用的编程语言
第5章 专家系统、知识图谱与人机对话,各种人工智能软件系统
专家系统
大百科全书项目
谷歌知识图谱
人机对话软件
第6章 机器人, 电影与现实
电影中的几个机器人
阿西莫夫三定律
工业机器人
移动机器人
电影与现实中的“钢铁侠”
第7章 数学家的贡献, 从牛顿到哥德尔
牛顿
莱布尼茨
费马
贝叶斯定理与贝叶斯网络
数理逻辑的演化
哥德尔
第8章 怀念先知, 冯·诺伊曼、图灵和香农
冯·诺伊曼
阿兰·图灵
先知的传承与未来的展望
附录1 将“良知”注入机器人“内心”的初步思考
附录2 人工智能大事年表
附录3 人工智能先驱者的学术谱系
附录4 术语释义汇编
附录5 参考文献
互联网参考资源
人工智能时代,一本书读懂区块链金融
目录
内容简介
前言
第一章 解密区块链,你所不知道的神秘区块链
自带比特币基因
中本聪本尊乌龙事件
第一次“比特币—比萨”
区块链的3个进阶阶段
“拜占庭将军”问题
比特币挖矿
区块链的4种技术创新
对称加密和非对称加密
区块链如何运作
区块链的技术挑战
区块链将颠覆我们的世界
第二章 人工智能时代,区块链带来金融科技的新蓝图
区块链重构金融业
互联网金融VS区块链金融
区块链助力共享金融的实现
区块链变革金融服务的基础设施
第三章 人工智能时代,区块链与金融大数据
“区块链+大数据”创造数据神话
大数据时代区块链再造信任体系
“区块链+大数据”破解传统风控难题
第四章 人工智能时代,区块链构建金融信用长城
从数字货币到信任社会
开启全新的金融信任时代
区块链技术构建金融信用生态圈
区块链构建银行业客户信用体系
第五章 人工智能时代,区块链金融的六大应用场景
数字货币
跨境支付与结算
数字票据
银行征信
有价证券交易
股权众筹
第六章 人工智能时代,区块链在数字金融资产中的应用
区块链在银行业的应用
区块链在保险业的应用
区块链在资产托管中的应用
资产托管业务
区块链在信用借贷中的应用
第七章 人工智能时代,金融行业区块链的落地策略
各大金融机构争相逐鹿区块链
IBM与中国银联探索区块链技术落地应用
商业银行对区块链技术发展的应对策略
第八章 人工智能时代,金融业扛旗者走在区块链金融最前端
银行系:从担忧到拥抱
传统IT和新兴互联网企业:积极拥抱区块链
专项投资机构:翘首以盼
第九章 人工智能时代,区块链让金融监管简单化、智能化
区块链技术对金融监管提出了新挑战
区块链改写P2P网贷监管格局
区块链让金融法制的执行走向智能化
区块链有效解决金融监管排斥问题
第十章 区块链金融,金融创新的下一个风口
区块链成金融支付的下一个“爆破点”
区块链开启人工智能金融2.0时代
未来互联网金融环境基于区块链技术的蜕变
区块链加速实现普惠金融
机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
目录
内容提要
前言
开篇章 重建
文明重建和效率对决
是什么让我们不得不面对计算机带来的挑战
漫长的白手起家与短暂的权利让渡
数字殖民
从技术加速到加速的技术
工业4.0后机器与劳动力的博弈
遥远的成熟期
第一章 质疑
机器的生命体征
失速的“摩尔定律”
夜不闭户
沉默的大多数
年轻人的崛起
社交网络对传播的全面改变
第二章 势态
停不下来的革命
从效率工具到弥漫的空气
我们已被数字化
想象力比知识更重要
互联网是个有机智慧体
网络世界充斥着数学的逻辑
最了不起的生意
网络世界中的“基础设施”
从虚拟到模仿真实
第三章 进退
保留精神,摆脱肉体
“盲目”之下的技术迷信
互联网确认了基于统计原则的社会形成
世界站在了规则的肩膀上
从PC到移动的数字鸿沟
大脑和机器的对接
第四章 接入
快速发展的注意力经济
从独享到分享
从分享到免费
从信息驱动到沟通驱动
商业引擎
信息的社交化
第五章 预知
互联网加速了权力崇拜
小小世界,没有烦恼
决策和影响集体的建议
人类进入了互联网时代,我们重新审视“合作”的意义
体系中的原体如何追逐互动
网络时代“听话”意味着什么
网络世界1+1<2的原理
一个线上的前现代社会
第六章 数据
物理世界和信息世界的闸门
大数据改变我们的研究方式
数据是世界语言
大数据对商业的改造
数据到底应该“值多少钱”
最不可替代的人和最稀缺的资源
第七章 治理
争论中的互联网治理
互联网是否有罪
从蛮荒到制度化
IP:互联网协议和知识产权
直到此刻我们才会注意安全
不该看的不看
关键互联网资源(CIR)的国际争端
捍卫公共利益
“ISIS成员行动安全手册”与网络治理边界的探讨
第八章 争夺
人类改造计划的路线之争
技术和想象如何能塑造美好的虚拟世界
关于虚拟技术(VR/AR)应用的诸多误解
从“Google Cardboard VR 设计则例”解读出的不确定
对虚拟体验的所有想象
人类的小伙伴——人工智能(AI)
人工智能(AI)的理想
人工智能(AI)的机会
围绕AlphaGo我们还能想到些什么
一本书读懂人工智能
目录
序言
第1章 人工智能:藏于冰山下的万亿级巨大空间
1.1 世纪大战:阿尔法狗VS李世石
1.2 到底什么是人工智能
1.3 汽车会改变,机器人也会改变
1.4 超高速运算的威力
1.5 谷歌狂想:创造真正的人工智能
1.6 百度的先见之明
第2章 人工智能1.0时代:图灵的计算王国
2.1 人工智能之父:阿兰·图灵
2.2 推理与搜索的年代
2.3 “人工智能“术语的起源
2.4 用搜索树探寻迷宫
2.5 机器人行动过程规划
第3章 人工智能2.0时代:知识,让计算机更聪明
3.1 人机对话
3.2 堪比专家的“专家系统”
3.3 本体研究:如何正确描述知识
3.4 重量级本体与轻量级本体
3.5 机器翻译难在何处
3.6 生不逢时的“第五代计算机”
3.7 第二次人工智能浪潮消退
第4章 人工智能3.0时代:悄然兴起的“机器学习”
4.1 数据激增与机器学习的兴起
4.2 “学习”即“区分”
4.3 有监督学习与无监督学习
4.4 各式各样的“分类”方法
4.5 用人工神经网络识别手写文字
4.6 机器学习的难点
第5章 人工智能4.0时代:“深度学习”打破沉寂
5.1 深度学习开创新时代
5.2 自动编码器:输入与输出相同
5.3 多层架构深度挖掘
5.4 情绪识别里“深度学习”
5.5 鲁棒性:飞跃发展的关键
第6章 正在展开的未来:人工智能对人类社会的影响
6.1 人工智能对人类社会的影响
6.2 将要消失的职业与被保留的职业
6.3 人工智能催生新业务
6.4 人工智能与军事
6.5 “知识转移”改变产业结构
6.6 人工智能垄断阴云
6.7 濒临失业的人们
第7章 信息奇点:让人类永生,还是做人类的主人?
7.1 信息奇点:超人类智能时代
7.2 人工智能的摩尔定律
7.3 人类永生:半人半机器人
7.4 三体世界中的人工智能
7.5 假如人工智能妄想征服人类
7.6 人工智能须造福大众
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