数据结构是计算机为了高效地利用资源而组织数据的一种方式。数据结构和算法是解决一切编程问题的基础。 本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，着讨论了数组、队列、栈和表等重要的数据结构，下来深分析了散列表、字典和集合的工作原理，然后阐述了什么是树以及如何使用二叉树和二叉搜索树。之后，你还会学到图、DFS和BFS算法，学会如何区分顺序搜索、二分搜索、快速排序、冒泡排序等各种搜索和排序算法，以及如何实现它们。本书还介绍了动态规划和贪心算法等高级算法。
售 价：¥
纸质售价：¥26.90购买纸书
6.3
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
前言
本书结构
准备工作
读者对象
排版约定
读者反馈
客户支持
下载示例代码
下载彩色插图
勘误表
侵权行为
问题
第1章 JavaScript简介
1.1 环境搭建
1.1.1 浏览器
1.1.2 使用Web服务器（XAMPP）
1.1.3 使用Node.js搭建Web服务器
1.2 JavaScript基础
1.2.1 变量
1.2.2 操作符
1.2.3 真值和假值
1.2.4 相等操作符（==和===）
1.3 控制结构
1.3.1 条件语句
1.3.2 循环
1.4 函数
1.5 面向对象编程
1.6 调试工具
1.7 小结
第2章 数组
2.1 为什么用数组
2.2 创建和初始化数组
2.3 添加和删除元素
2.4 二维和多维数组
2.5 JavaScript的数组方法参考
2.5.1 数组合并
2.5.2 迭代器函数
2.5.3 搜索和排序
2.5.4 输出数组为字符串
2.6 小结
第3章 栈
3.1 栈的创建
栈的全部代码
3.2 从十进制到二进制
3.3 小结
第4章 队列
4.1 创建队列
4.1.1 完整的Queue类
4.1.2 使用Queue类
4.2 优先队列
4.3 循环队列——击鼓传花
4.4 小结
第5章 链表
5.1 创建一个链表
5.1.1 向链表尾部追加元素
5.1.2 从链表中移除元素
5.1.3 在任意位置插入一个元素
5.1.4 实现其他方法
5.2 双向链表
5.2.1 在任意位置插入一个新元素
5.2.2 从任意位置移除元素
5.3 循环链表
5.4 小结
第6章 集合
6.1 创建一个集合
6.1.1 has(value)方法
6.1.2 add方法
6.1.3 remove和clear方法
6.1.4 size方法
6.1.5 values方法
6.1.6 使用Set类
6.2 集合操作
6.2.1 并集
6.2.2 交集
6.2.3 差集
6.2.4 子集
6.3 小结
第7章 字典和散列表
7.1 字典
7.1.1 创建一个字典
7.1.2 使用Dictionary类
7.2 散列表
7.2.1 创建一个散列表
7.2.2 使用HashTable类
7.2.3 散列表和散列集合
7.2.4 处理散列表中的冲突
7.2.5 创建更好的散列函数
7.3 小结
第8章 树
8.1 树的相关术语
8.2 二叉树和二叉搜索树
8.2.1 创建BinarySearchTree类
8.2.2 向树中插入一个键
8.3 树的遍历
8.3.1 中序遍历
8.3.2 先序遍历
8.3.3 后序遍历
8.4 搜索树中的值
8.4.1 搜索最小值和最大值
8.4.2 搜索一个特定的值
8.4.3 移除一个节点
8.5 更多关于二叉树的知识
8.6 小结
第9章 图
9.1 图的相关术语
有向图和无向图
9.2 图的表示
9.2.1 邻接矩阵
9.2.2 邻接表
9.2.3 关联矩阵
9.3 创建图类
9.4 图的遍历
9.4.1 广度优先搜索
9.4.2 深度优先搜索
9.5 小结
第10章 排序和搜索算法
10.1 排序算法
10.1.1 冒泡排序
10.1.2 选择排序
10.1.3 插入排序
10.1.4 归并排序
10.1.5 快速排序
10.2 搜索算法
10.2.1 顺序搜索
10.2.2 二分搜索
10.3 小结
第11章 算法补充知识
11.1 递归
11.1.1 JavaScript调用栈大小的限制
11.1.2 斐波那契数列
11.2 动态规划
最少硬币找零问题
11.3 贪心算法
最少硬币找零问题
11.4 大O 表示法
11.4.1 理解大O 表示法
11.4.2 时间复杂度比较
11.5 用算法娱乐身心
11.6 小结
附录A 时间复杂度速查表
A.1 数据结构
A.2 图
A.3 排序算法
A.4 搜索算法
致谢
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
