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序一
序二
前言
本书内容
致谢
第1章 Spark与大数据
1.1 大数据的发展及现状
1.2 Spark应时而生
第2章 Spark基础
2.1 Spark本地单机模式体验
2.2 高可用Spark分布式集群部署
2.3 Spark编程指南
2.4 打包和提交
第3章 Spark工作机制
3.1 调度管理
3.2 内存管理
3.3 容错机制
3.4 监控管理
3.5 Spark程序配置管理
第4章 Spark内核讲解
4.1 Spark核心数据结构RDD
4.2 SparkContext
4.3 DAG调度
第5章 Spark SQL与数据仓库
5.1 Spark SQL基础
5.2 Spark SQL原理和运行机制
5.3 应用场景:基于淘宝数据建立电商数据仓库
第6章 Spark流式计算
6.1 Spark Streaming基础知识
6.2 深入理解Spark Streaming
6.3 应用场景:一个类似百度统计的流式实时系统
第7章 Spark图计算
7.1 什么是图计算
7.2 Spark GraphX简介
7.3 应用场景:基于新浪微博数据的社交网络分析
第8章 Spark MLlib
8.1 机器学习简介
8.2 MLlib库简介
8.3 应用场景:搜索广告点击率预估系统
附录
Scala语言参考
Scala语言基础
面向对象
函数式
高级
小结
看完了
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