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内容简介
展望
前言
第1章 绪论
1.1 人脸识别技术的研究与应用
1.2 人脸图像超分辨率重建技术的研究与实现
1.3 空间角度的人体行为识别介绍
本章参考文献
第2章 人脸图像配准和人脸检测跟踪
2.1 人脸配准简介
2.2 3D人脸配准
2.3 人脸检测简介与常用算法介绍
2.4 Gentle AdaBoost人脸检测算法
2.5 实时人脸跟踪
2.6 本章小结
本章参考文献
第3章 人脸验证和素描人脸识别
3.1 人脸验证简介
3.2 SIFT匹配算法
3.3 SIFT位置特征的人脸验证算法
3.4 人脸验证实验结果与分析
3.5 人脸识别简介
3.6 LBP识别算法
3.7 结合LBP和分块特征的识别算法
3.8 素描人脸识别实验结果和分析
3.9 本章小结
本章参考文献
第4章 Gabor小波在人脸识别中的应用研究
4.1 人脸识别典型方法
4.2 隐马尔可夫模型
4.3 基于Gabor脸和HMM的人脸识别方法
4.4 基于Gabor小波、ICA和HMM的人脸识别方法
4.5 本章小结
本章参考文献
第5章 人脸图像超分辨率重建
5.1 基于PCA的人脸超分辨率重建
5.2 全局重建和残差补偿结合的人脸超分辨率重建
5.3 基于分块PCA的单帧人脸图像超分辨率重建
5.4 本章小结
本章参考文献
第6章 Kinect人体动作识别
6.1 基于Kinect骨骼空间几何角度的动作识别
6.2 基于三维时空特征的人体行为识别
6.3 本章小结
本章参考文献
第7章 Kinect应用示例
7.1 基于深度信息的手势识别的实现
7.2 智能小车的设计与实现
7.3 本章小结
本章参考文献
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