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内容提要
前言
第1章 大数据，心中有数
1.1 从一场亲子讲座谈起
1.2 数据非今日变大，为什么今天火了
1.3 大数据带来的改变渐渐发生了
1.4 大数据，首先是数据
1.5 再议数据规模
1.6 大数据概念正解
1.7 再谈大数据带来的真正改变
第2章 大数据，顺势而为
2.1 大数据发展基础
2.2 大数据两个关键变化
2.3 大数据获取与管理
2.4 大数据存储
2.5 大数据分析
2.6 大数据创新应用
2.7 大数据安全
2.8 大数据发展对我们的要求
第3章 准备好了吗？——大数据技术及应用
3.1 大数据的基石——Hadoop技术和应用
3.2 近期发展势头最猛的技术——Spark的应用
3.3 “中档价格买中档车的配置”——MPP数据库的应用
3.4 “速度决定一切！”——流处理技术的应用
3.5 NoSQL技术的应用
3.6 在内存里跑数据库——内存数据库的应用
3.7 如何采集更多的数据——数据采集
3.8 数据库如何分布？——分布式关系型数据库的应用
3.9 互联网的“杀手级应用”——搜索引擎
3.10 资源隔离的利器——容器的应用
第4章 大数据如何显示分析结果？——数据分析与数据可视化
4.1 收集大数据就是为了分析——数据分析
4.2 大数据也要学习“包装”技术——数据可视化
第5章 如何构建开放的大数据平台？——大数据开放平台构建
5.1 为什么要开放？——概述
5.2 看看别人家的平台——大数据开放平台参考架构
5.3 开放哪些内容？——基础能力的开放
5.4 把管理权力也开放出去——数据管理能力的开放
5.5 如何管理系统？——平台管理
5.6 “众人拾柴火焰高”——开发者门户
第6章 安全无小事——大数据安全
6.1 安全很重要——大数据安全概述
6.2 非法入侵——数据访问安全
6.3 数据加密？——数据服务安全
6.4 数据存在保险箱就安全吗？——数据存储安全
第7章 建设之后，运维工作更重要——大数据运维管理平台
7.1 如何构建运维环境——大数据运维管理平台简介
7.2 功能点有哪些——大数据运维管理平台功能介绍
7.3 运维产品有哪些——典型产品
第8章 数据质量管理
8.1 数据质量信息存储
8.2 数据质量监控平台
8.3 数据质量应用功能
附录A 某公司大数据系统建设案例
附录B SH公司大数据PaaS平台实施经验
附录C FJ公司关于大数据高速路况实时监测项目实施经验
附录D 其他公司大数据案例
附录E D-Docker技术原理
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