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前言
第1章 MATLAB R2016a基础知识
1.1 MATLAB的概述
1.2 MATLAB的安装与激活
1.3 MATLAB的工作环境
1.4 MATLAB帮助系统
1.5 MATLAB的工具箱
1.6 MATLAB的实例演示
1.7 MATLAB计算基础
1.8 控制语句
1.9 M函数
1.10 可视化
第2章 Simulink基础知识
2.1 Simulink的概述
2.2 Simulink的导引
2.3 Simulink的扩展功能
2.4 Simulink的工作原理
2.5 Simulink的组成
2.6 Simulink环境
2.7 Simulink模块库
2.8 Simulink系统模型
2.9 Simulink的基本操作
2.10 Simulink仿真实例
第3章 MATLAB/Simulink系统仿真
3.1 系统仿真与仿真概述
3.2 MATLAB建模仿真
3.3 Simulink建模仿真
3.4 命令行方式实现动态仿真
第4章 Simulink子系统与封装
4.1 子系统介绍
4.2 高级子系统
4.3 Simulink控制流语句
4.4 封装子系统
4.5 S-function函数
第5章 MATLAB/Simulink动力系统仿真
5.1 动力学微分模型
5.2 数值微积分法
5.3 传递函数模型
5.4 状态空间模型
5.5 系统的瞬态响应分析
5.6 系统频域分析
第6章 MATLAB/Simulink通信系统仿真
6.1 通信系统的介绍
6.2 通信仿真方法
6.3 信源与信道模块
6.4 滤波器
6.5 调制与解调
6.6 数字调制/解调模型
第7章 MATLAB/Simulink模糊控制系统仿真
7.1 模糊理论的概述
7.2 模糊逻辑控制函数
7.3 模糊逻辑控制箱图形界面
7.4 模糊聚类分析
7.5 模糊控制系统仿真
第8章 MATLAB/Simulink神经网络系统仿真
8.1 神经网络的概述
8.2 MATLAB神经网络工具箱
8.3 感知器神经网络
8.4 BP神经网络
8.5 RBF神经网络
8.6 自组织竞争人工神经网络
8.7 反馈型神经网络
8.8 基于Simulink神经网络
8.9 基于Simulink神经网络控制系统
参考文献
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