赠送价值249元的云存储专家视频课程 掌握云存储理论,动手搭建分布式对象存储架构 云存储已经是大家司空见惯的一种网络服务了,比如大家常用的百度云盘、亚马逊S3、微软的OneDrive、苹果公司的iCloud和谷歌的Google Cloud等。云存储背后的原理是怎样的,又是如何实现的呢? 本书完全从云存储的需求出发讲述对象存储的原理,并且带领读者使用Go语言编程,循序渐、从无到有地建立起一个分布式对象存储的架构。也就是说,本书首先介绍为什么要这么做,然后解释怎么做。
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版权
内容提要
前言
资源与支持
第1章 对象存储简介
1.1 和传统网络存储的区别
1.1.1 数据的管理方式
1.1.2 访问数据的方式
1.1.3 对象存储的优势
1.2 单机版对象存储的架构
1.2.1 REST接口
1.2.2 对象PUT流程
1.2.3 对象GET流程
1.3 Go语言实现
1.4 功能测试
1.5 小结
第2章 可扩展的分布式系统
2.1 什么是分布式系统
2.2 接口和数据存储分离的架构
2.2.1 REST接口
2.2.2 RabbitMQ消息设计
2.2.3 对象PUT流程
2.2.4 对象GET流程
2.3 Go语言实现
2.3.1 数据服务
数据服务的heartbeat包
数据服务的locate包
2.3.2 接口服务
接口服务的heartbeat包
接口服务的locate包
接口服务的objects包
2.3.3 rabbitmq包
2.4 功能测试
2.5 小结
第3章 元数据服务
3.1 什么是元数据
3.1.1 系统定义的元数据
3.1.2 用户自定义的元数据
3.1.3 散列值和散列函数
3.2 加入元数据服务的架构
3.2.1 REST接口
3.2.2 ES接口
ES映射结构
添加对象元数据的步骤
用到的ES API
3.2.3 对象PUT流程
3.2.4 对象GET流程
3.3 Go语言实现
3.3.1 接口服务
接口服务的versions包
接口服务的objects包
3.3.2 es包
3.4 功能测试
3.5 小结
第4章 数据校验和去重
4.1 何为去重
4.1.1 需要数据校验的原因
4.1.2 实现数据校验的方法
4.2 给数据服务加入缓存功能
4.2.1 数据服务的REST接口
4.2.2 对象PUT流程
4.3 Go语言实现
4.3.1 接口服务
4.3.2 数据服务
数据服务的locate包
数据服务的temp包
数据服务的objects包
4.4 功能测试
4.5 去重导致的性能问题
4.6 小结
第5章 数据冗余和即时修复
5.1 数据冗余的概念
5.1.1 数据丢失和数据不可用
5.1.2 数据冗余
5.1.3 对象存储系统的数据冗余策略
5.2 数据冗余的实现
5.2.1 REST接口
5.2.2 对象PUT流程
5.2.3 对象GET流程
5.3 Go语言实现
5.3.1 接口服务
接口服务的locate包
接口服务的heartbeat包
接口服务的objects包
5.3.2 数据服务
数据服务的locate包
数据服务的temp包
数据服务的objects包
5.4 功能测试
5.5 小结
第6章 断点续传
6.1 为什么对象存储需要支持断点续传
6.1.1 断点下载流程
6.1.2 断点上传流程
6.1.3 接口服务的REST接口
6.1.4 数据服务的REST接口
6.2 Go语言实现
6.2.1 接口服务
接口服务的objects包
接口服务的temp包
6.2.2 数据服务
6.3 功能测试
6.4 小结
第7章 数据压缩
7.1 用gzip实现对象存储和下载时的数据压缩
7.1.1 存储时的数据压缩
7.1.2 下载时的数据压缩
7.1.3 接口服务的REST接口
7.2 Go语言实现
7.2.1 接口服务
7.2.2 数据服务
7.3 功能测试
7.4 小结
第8章 数据维护
8.1 对象存储系统的数据维护工作
8.1.1 对象版本留存
8.1.2 数据定期检查和修复
8.1.3 数据服务的REST接口
8.2 Go语言实现
8.2.1 删除过期元数据
8.2.2 删除没有元数据引用的对象数据
8.2.3 对象数据的检查和修复
8.3 功能测试
8.4 小结
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