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内 容 简 介
前 言
第1 部分 基础篇
第1章 MATLAB图像处理工具与安装设置
1.1 MATLAB的版本
1.2 7.1版图像处理工具箱的新特性
1.3 4.0版图像获取工具箱的新特性
1.4 MATLAB安装问题
1.5 MATLAB R2010b安装指导
1.6 小结
第2 章 MATLAB图像处理的特点及学习方法
2.1 MATLAB与其他图像处理软件的比较
2.2 MATLAB图像处理程序的开发特点
2.3 MATLAB图像处理适用人员
2.4 从图像入手学习MATLAB
2.5 MATLAB图像处理研究的基本问题
2.6 MATLAB图像处理新功能的相关函数
2.7 更新的Demos
2.8 小结
第3 章 数字图像基础
3.1 数字图像
3.2 图像采集基本知识
3.3 图像处理和分析
3.4 数字图像技术应用
3.5 MATLAB可读的图像及视频的格式
3.6 小结
第 4章 MATLAB图形绘制
4.1 基本二维图形的绘制
4.2 特殊二维图形的绘制
4.3 三维图形的绘制
4.4 应用实例
4.5 小结
第 5章 颜色和三维物体描述
5.1 颜色模型分类
5.2 颜色的相关知识
5.3 常用的颜色模型——彩色图像模式
5.4 MATLAB颜色空间转换
5.5 常用视频色彩编码
5.6 三维物体描述
5.7 小结
第6 章 MATLAB的光照与材质
6.1 OpenGL基础知识
6.2 MATLAB图像渲染实例
6.3 Light对象
6.4 图形对象的反射特性——材质
6.5 小结
第7 章 科学计算可视化
7.1 科学计算可视化基础
7.2 科学计算可视化的常用方法
7.3 二维平面数据场可视化
7.4 三维流场绘图
7.5 小结
第8 章 声学计算的MATLAB的图像表现
8.1 声场分布状态
8.2 声学发射阵的指向性
8.3 本章小结
第2 部分 图像处理工具箱详解
第9 章 图像处理工具箱基础
9.1 图像处理的基本操作
9.2 图像处理的高级应用
9.3 图像处理工具箱支持的基本图像类型
9.4 图像类型转换
9.5 小结
第 10章 图 像 变 换
10.1 图像变换概述
10.2 傅里叶变换
10.3 离散傅里叶变换的性质
10.4 快速傅里叶变换的应用
10.5 离散余弦变换
10.6 MATLAB中的离散余弦变换函数
10.7 离散余弦变换和图像压缩
10.8 radon变换
10.9 小结
第11 章 数学形态学
11.1 数学形态学基础
11.2 数学形态学基本运算
11.3 小结
第12章 图 像 增 强
12.1 图像增强概述
12.2 点运算
12.3 MATLAB灰度变换
12.4 MATLAB直方图修正
12.5 平滑滤波器
12.6 中值滤波器
12.7 锐化滤波器
12.8 频域增强
12.9 伪彩色处理
12.10 小结
第 13章 图 像 复 原
13.1 理解图像复原
13.2 模糊与噪声
13.3 使用维纳滤波器进行图像复原
13.4 使用常规滤波器进行图像复原
13.5 使用Lucy-Richardson算法进行图像复原
13.6 使用盲解卷积算法进行图像复原
13.7 小结
第3 部分 图像处理实务
第14 章 小波变换在图像中的应用
14.1 小波分析基础
14.2 小波分析技术
14.3 小波图像压缩
14.4 小波图像消噪
14.5 小波图像增强
14.6 小波图像融合
14.7 小结
第15 章 图 像 分 割
15.1 图像分割基础
15.2 边缘检测算子
15.3 直线提取
15.4 阈值分割
15.5 分水岭算法
15.6 区域生长和分裂合并
15.7 其他分割方法
15.8 小结
第16 章 图像表示与描述
16.1 形状匹配的基本概念
16.2 形状表示
16.3 骨架描述
16.4 基于几何特征的形状描述子
16.5 边界描述子
16.6 区域描述
16.7 纹理
16.8 形状识别的示例
16.9 小结
第 17章 模 式 识 别
17.1 模式识别
17.2 统计模式识别
17.3 神经网络识别
17.4 模糊识别
17.5 小结
第 18章 MATLAB图像应用实例
18.1 图像应用领域
18.2 生物识别技术
18.3 数字水印技术
18.4 遥感图像处理
18.5 小结
第 19章 基于图像的MATLAB摩擦学仿真
19.1 摩擦学表面的图像生成及表现
19.2 摩擦学仿真计算相关参数的获取
19.3 摩擦学仿真计算的程序编写
19.4 摩擦学仿真计算结果的图像表现
19.5 小结
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