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MATLAB图像处理宝典(含CD光盘1张)电子书

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作       者:秦襄培,郑贤中

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2011-09-01

字       数:25.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书全面而细致地讲解了MATLAB图像处理,全书从内容上分为3部分,共19章。第1部分“基础篇”,包括第1章到第8章。首先讲解了MATLAB图像处理的特及其学习方法、数字图像的基本知识,随后介绍了MATLAB颜色和三维物体描述、光照与材质,通过掌握这部分内容可以提高用户的三维表达能力,后介绍了科学计算可视化,并以声学计算的MATLAB的图像表现为例行了详细说明。第2部分“图像处理工具箱详解”,包括第9章到第13章。本部分首先对图像处理工具箱的基础知识行了概述,随后介绍了图像处理工具箱的图像变换、数学形态学、图像增强和图像复原等功能。本部分是从基础知识到具体应用的桥梁,是读者实现MATLAB图像处理必须熟悉和掌握的内容。第3部分“图像处理实务”,包括第14章到第19章。本部分首先对小波变换行了应用的介绍,随后讲解了图像分割这个比较活跃的研究领域,着介绍了图像表示与描述、模式识别方面的内容,这部分内容属于比较高级的图像应用,后结合实例讲解了基于图像的MATLAB摩擦学仿真。 本书写作结构明晰、图文并茂、案例丰富、具有很强的可操作性。实例的选取兼顾深度与广度,对实际问题的现象、产生原因和相关原理行了深浅出的讲解。
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内 容 简 介

前 言

第1 部分 基础篇

第1章 MATLAB图像处理工具与安装设置

1.1 MATLAB的版本

1.2 7.1版图像处理工具箱的新特性

1.3 4.0版图像获取工具箱的新特性

1.4 MATLAB安装问题

1.5 MATLAB R2010b安装指导

1.6 小结

第2 章 MATLAB图像处理的特点及学习方法

2.1 MATLAB与其他图像处理软件的比较

2.2 MATLAB图像处理程序的开发特点

2.3 MATLAB图像处理适用人员

2.4 从图像入手学习MATLAB

2.5 MATLAB图像处理研究的基本问题

2.6 MATLAB图像处理新功能的相关函数

2.7 更新的Demos

2.8 小结

第3 章 数字图像基础

3.1 数字图像

3.2 图像采集基本知识

3.3 图像处理和分析

3.4 数字图像技术应用

3.5 MATLAB可读的图像及视频的格式

3.6 小结

第 4章 MATLAB图形绘制

4.1 基本二维图形的绘制

4.2 特殊二维图形的绘制

4.3 三维图形的绘制

4.4 应用实例

4.5 小结

第 5章 颜色和三维物体描述

5.1 颜色模型分类

5.2 颜色的相关知识

5.3 常用的颜色模型——彩色图像模式

5.4 MATLAB颜色空间转换

5.5 常用视频色彩编码

5.6 三维物体描述

5.7 小结

第6 章 MATLAB的光照与材质

6.1 OpenGL基础知识

6.2 MATLAB图像渲染实例

6.3 Light对象

6.4 图形对象的反射特性——材质

6.5 小结

第7 章 科学计算可视化

7.1 科学计算可视化基础

7.2 科学计算可视化的常用方法

7.3 二维平面数据场可视化

7.4 三维流场绘图

7.5 小结

第8 章 声学计算的MATLAB的图像表现

8.1 声场分布状态

8.2 声学发射阵的指向性

8.3 本章小结

第2 部分 图像处理工具箱详解

第9 章 图像处理工具箱基础

9.1 图像处理的基本操作

9.2 图像处理的高级应用

9.3 图像处理工具箱支持的基本图像类型

9.4 图像类型转换

9.5 小结

第 10章 图 像 变 换

10.1 图像变换概述

10.2 傅里叶变换

10.3 离散傅里叶变换的性质

10.4 快速傅里叶变换的应用

10.5 离散余弦变换

10.6 MATLAB中的离散余弦变换函数

10.7 离散余弦变换和图像压缩

10.8 radon变换

10.9 小结

第11 章 数学形态学

11.1 数学形态学基础

11.2 数学形态学基本运算

11.3 小结

第12章 图 像 增 强

12.1 图像增强概述

12.2 点运算

12.3 MATLAB灰度变换

12.4 MATLAB直方图修正

12.5 平滑滤波器

12.6 中值滤波器

12.7 锐化滤波器

12.8 频域增强

12.9 伪彩色处理

12.10 小结

第 13章 图 像 复 原

13.1 理解图像复原

13.2 模糊与噪声

13.3 使用维纳滤波器进行图像复原

13.4 使用常规滤波器进行图像复原

13.5 使用Lucy-Richardson算法进行图像复原

13.6 使用盲解卷积算法进行图像复原

13.7 小结

第3 部分 图像处理实务

第14 章 小波变换在图像中的应用

14.1 小波分析基础

14.2 小波分析技术

14.3 小波图像压缩

14.4 小波图像消噪

14.5 小波图像增强

14.6 小波图像融合

14.7 小结

第15 章 图 像 分 割

15.1 图像分割基础

15.2 边缘检测算子

15.3 直线提取

15.4 阈值分割

15.5 分水岭算法

15.6 区域生长和分裂合并

15.7 其他分割方法

15.8 小结

第16 章 图像表示与描述

16.1 形状匹配的基本概念

16.2 形状表示

16.3 骨架描述

16.4 基于几何特征的形状描述子

16.5 边界描述子

16.6 区域描述

16.7 纹理

16.8 形状识别的示例

16.9 小结

第 17章 模 式 识 别

17.1 模式识别

17.2 统计模式识别

17.3 神经网络识别

17.4 模糊识别

17.5 小结

第 18章 MATLAB图像应用实例

18.1 图像应用领域

18.2 生物识别技术

18.3 数字水印技术

18.4 遥感图像处理

18.5 小结

第 19章 基于图像的MATLAB摩擦学仿真

19.1 摩擦学表面的图像生成及表现

19.2 摩擦学仿真计算相关参数的获取

19.3 摩擦学仿真计算的程序编写

19.4 摩擦学仿真计算结果的图像表现

19.5 小结

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