数据库系统及应用(第2版)电子书

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前言

第1章 数据库系统概论

1.1 数据库系统的应用及其研究领域

1.2 数据库系统概述

1.2.1 数据库的基本概念和相关术语

1.2.2 数据库技术的产生和发展

1.2.3 数据库系统的特点

1.3 数据模型

1.3.1 概念模型

1.3.2 数据模型

1.4 数据库系统的结构与组成

1.4.1 数据库系统的体系结构

1.4.2 数据库系统的模式结构

1.4.3 数据库系统的一般组成

1.5 数据库语言

1.5.1 四大数据库语言

1.5.2 结构化查询语言SQL

1.6 数据库系统的发展趋势及前沿技术

1.7 习题

第2章 关系数据模型

2.1 数据模型

2.1.1 概述

2.1.2 概念模型

2.1.3 数据模型的基本要素

2.1.4 数据模型的发展

2.2 关系数据模型

2.2.1 基本概念

2.2.2 关系数据模型的数据结构

2.2.3 数据操作

2.2.4 数据约束

2.2.5 关系数据模型的优缺点

2.3 关系

2.3.1 域、笛卡儿积和关系

2.3.2 关系的性质

2.3.3 关系模式

2.3.4 关系完整性

2.4 关系代数和关系演算

2.4.1 关系代数

2.4.2 关系演算

2.5 习题

第3章 关系数据库标准语言SQL

3.1 SQL简介

3.1.1 SQL的发展史

3.1.2 SQL提供的功能

3.1.3 SQL的特点

3.2 数据定义

3.2.1 数据库的创建、修改与删除

3.2.2 基本表的定义、修改与删除

3.3 数据查询

3.3.1 格式

3.3.2 简单查询

3.3.3 连接查询

3.3.4 用TOP限制结果集

3.3.5 嵌套查询

3.3.6 集合查询

3.4 数据更新

3.4.1 插入

3.4.2 修改

3.4.3 删除

3.5 视图

3.5.1 视图的基本概念

3.5.2 视图的定义与删除

3.5.3 视图的查询

3.5.4 视图的更新

3.5.5 视图的作用

3.6 索引

3.6.1 索引的概念

3.6.2 索引的分类

3.6.3 索引的创建与删除

3.6.4 建立索引的原则

3.7 习题

第4章 完整性约束

4.1 数据库完整性概述

4.2 完整性约束的分类

4.3 完整性约束的定义

4.3.1 Primary Keys约束

4.3.2 UNIQUE 约束

4.3.3 NOT NULL约束

4.3.4 CHECK约束

4.3.5 Foreign-Key约束

4.3.6 域约束

4.3.7 断言

4.4 完整性约束的修改

4.4.1 约束的命名

4.4.2 约束的修改

4.5 完整性约束的验证

4.6 数据库产品对完整性的支持

4.6.1 Oracle的完整性约束

4.6.2 DB2的完整性约束

4.6.3 SQL Server 2000的完整性约束

4.7 习题

第5章 数据库安全

5.1 计算机安全概述

5.2 数据库安全性控制

5.3 自主访问控制（DAC）

5.3.1 权限

5.3.2 授权

5.3.3 授权图

5.3.4 授权和视图

5.3.5 角色

5.3.6 收回权限

5.4 强制访问控制（MAC）

5.5 跟踪审计

5.6 数据库安全性的其他技术

5.6.1 数据加密

5.6.2 鉴定

5.7 习题

第6章 数据库恢复技术

6.1 事务概念

6.2 数据库恢复概述

6.3 恢复的实现技术

6.3.1 日志

6.3.2 更新事务的执行与恢复

6.3.3 检查点

6.3.4 数据转储

6.4 故障的种类及恢复策略

6.4.1 故障的分类

6.4.2 不同故障的恢复策略

6.5 RAID

6.5.1 RAID的优点

6.5.2 RAID的分级

6.5.3 RAID级别的选择

6.5.4 RAID的应用

6.6 习题

第7章 并发控制

7.1 事务的并发执行

7.2 并发执行可能引起的问题

7.3 可串行化

7.3.1 串行调度

7.3.2 可串行化调度

7.3.3 可恢复性

7.4 基于锁的并发控制协议

7.4.1 封锁

7.4.2 两段锁协议（2PL）

7.4.3 锁的升级及更新锁

7.5 活锁与死锁

7.5.1 活锁

7.5.2 死锁的形成

7.5.3 死锁的预防

7.5.4 死锁的检测及处理

7.6 多粒度封锁

7.7 习题

第8章 关系数据库设计理论

8.1 关系模式设计中的问题

8.2 函数依赖

8.2.1 函数依赖的定义

8.2.2 FD的逻辑蕴涵

8.2.3 FD的Armstrong公理

8.2.4 函数依赖与码的联系

8.2.5 属性集的闭包

8.2.6 FD推理规则的完备性

8.2.7 FD集的最小依赖集

8.3 模式分解

8.3.1 模式分解问题

8.3.2 无损分解

8.3.3 保持函数依赖的分解

8.3.4 模式分解与模式等价问题

8.4 规范化

8.4.1 第一范式（1NF）

8.4.2 第二范式（2NF）

8.4.3 第三范式（3NF）

8.4.4 BC范式（BCNF）

8.4.5 模式设计的原则

8.5 多值函数依赖与4NF

8.5.1 多值函数依赖

8.5.2 FD与MVD的推理规则集

8.5.3 4NF

8.6 连接依赖和5NF

8.7 本章小结

8.8 习题

第9章 数据库设计方法

9.1 数据库设计概述

9.1.1 数据库的设计方法

9.1.2 数据库开发生命周期方法

9.1.3 数据库设计的基本过程

9.2 数据库需求分析

9.2.1 需求描述与分析

9.2.2 需求分析的步骤

9.2.3 数据字典

9.3 概念数据库设计

9.3.1 概念数据库设计的必要性

9.3.2 概念设计的方法和步骤

9.3.3 概念设计工具：E-R图

9.4 数据库逻辑结构设计及优化

9.4.1 逻辑设计环境

9.4.2 E-R模式向关系模型的转换

9.4.3 用关系规范化理论对关系数据模型进行优化

9.5 数据库的物理设计

9.5.1 数据库的物理结构确定

9.5.2 物理结构的评价

9.6 数据库的实施和运行维护

9.6.1 实际数据库结构的建立

9.6.2 装入数据

9.6.3 应用程序开发和调试

9.6.4 数据库试运行

9.6.5 数据库运行和维护

9.7 习题

第10章 数据库高级开发技术

10.1 游标

10.1.1 游标种类

10.1.2 游标操作

10.2 存储过程

10.2.1 存储过程的概念

10.2.2 存储过程的种类

10.2.3 存储过程的操作

10.3 函数

10.3.1 SQL中函数的概念

10.3.2 函数类型

10.3.3 函数的操作

10.4 触发器

10.4.1 触发器的概念

10.4.2 触发器的作用

10.4.3 触发器的工作过程

10.4.4 触发器的操作

10.5 嵌入式SQL

10.5.1 ESQL的处理过程

10.5.2 ESQL与主语言之间的通信

10.5.3 ESQL的使用规定

10.5.4 ESQL的使用技术

10.6 数据库的连接访问

10.6.1 ODBC

10.6.2 JDBC

10.7 XML数据库

10.7.1 XML数据模型

10.7.2 XML数据库

10.8 本章小结

10.9 习题

第11章 数据仓库技术

11.1 商业智能

11.1.1 商业智能是什么

11.1.2 商业智能过程

11.1.3 商业智能的体系结构

11.1.4 商业智能应用

11.1.5 商业智能工具

11.2 数据仓库的概念与特征

11.2.1 数据仓库的产生背景

11.2.2 数据仓库的概念

11.2.3 数据仓库与传统数据库的比较

11.3 数据仓库的体系结构

11.3.1 数据仓库系统的总体结构

11.3.2 数据仓库系统的分层结构

11.3.3 带有ODS的数据仓库体系结构

11.4 多维数据模型

11.4.1 数据立方体

11.4.2 星型模式

11.4.3 雪花模式

11.4.4 事实星座模式

11.5 数据仓库的ETL过程

11.6 联机分析处理

11.6.1 OLAP的基本概念

11.6.2 OLAP的基本操作

11.6.3 OLAP的特点

11.6.4 OLAP与OLTP的比较

11.7 数据仓库结构设计

11.7.1 数据仓库的工作过程

11.7.2 数据仓库系统开发过程

11.7.3 数据仓库的元数据设计

11.7.4 数据仓库性能

11.8 本章小结

11.9 习题

第12章 数据挖掘技术

12.1 数据挖掘概述

12.1.1 数据挖掘的起源和发展

12.1.2 数据挖掘的定义和任务

12.1.3 一个典型的数据挖掘过程

12.2 数据挖掘的传统技术

12.2.1 数据挖掘的数据对象

12.2.2 数据挖掘发现的知识模式

12.2.3 数据挖掘的主要技术

12.3 数据挖掘工具及其评价标准

12.3.1 数据挖掘工具的分类

12.3.2 几种常用的数据挖掘工具

12.3.3 数据挖掘工具的评价标准

12.3.4 数据挖掘工具的选择原则

12.4 数据挖掘技术的新发展

12.4.1 文本数据挖掘

12.4.2 Web数据挖掘

12.4.3 可视化数据挖掘

12.4.4 空间数据挖掘

12.4.5 分布式数据挖掘

12.5 数据挖掘及其他系统的关系

12.5.1 与数据仓库集成的数据挖掘体系

12.5.2 数据仓库与数据挖掘的关系

12.5.3 数据仓库与专家系统、OLAP的关系

12.6 数据挖掘的应用现状及前景

12.6.1 商业零售行业

12.6.2 金融和保险服务行业

12.6.3 科学研究领域

12.6.4 电信网络管理

12.6.5 其他主要应用领域

12.7 习题

第13章 地理信息系统和空间数据库

13.1 GIS和空间数据库概念

13.1.1 什么是GIS

13.1.2 GIS的组成

13.1.3 GIS的主要用途

13.2 GIS的主要功能和行业应用

13.2.1 GIS的主要功能

13.2.2 GIS的应用领域

13.2.3 GIS行业应用案例——配电网可视化管理系统

13.3 主流GIS和空间数据库产品

13.3.1 GIS的发展和国内外的GIS产品

13.3.2 ArcGIS

13.3.3 SuperMap GIS

13.3.4 MapGIS

13.4 习题

第14章 主流数据库产品介绍

14.1 Oracle数据库

14.1.1 Oracle简介

14.1.2 Oracle发展简史

14.1.3 Oracle 特点

14.1.4 Oracle 11g新特性

14.1.5 Oracle体系结构

14.1.6 Oracle 开发套件

14.2 MS SQL Server数据库

14.2.1 SQL Server简介

14.2.2 SQL Server发展简史

14.2.3 SQL Server 2008新特性

14.2.4 SQL Server系统结构

14.2.5 SQL Server的工具和组件

14.3 DB2数据库

14.3.1 DB2数据库简介

14.3.2 DB2发展简史

14.3.3 DB2核心数据库特点

14.3.4 DB2工具

14.3.5 WebSphere应用服务器

14.3.6 开发工具

14.4 MySQL数据库

14.4.1 MySQL数据库简介

14.4.2 MySQL发展简史

14.4.3 MySQL特点

14.4.4 MySQL工具

14.5 数据库产品的简略比较

附录A HIS案例

参考文献