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量化投资——策略与技术(典藏版)电子书

学习富可敌国的华尔街对冲基金的赚钱秘诀,深度解读金融大鳄的核心投资策略。 推荐:  《期权交易——核心策略与技巧解析》 《量化投资:以MATLAB为工具》 《量化投资与对冲基金门》 《机器学习在量化投资中的应用研究》 《中国对冲基金经理风云录》 《一个革命的范式——对冲基金与另类投资组合策略与理论》  《期权策略》

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作       者:丁鹏

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2014-09-01

字       数:33.8万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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《量化投资——策略与技术(典藏版)》是国内少有的有关量化投资策略的著作。《量化投资——策略与技术(典藏版)》用60 多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容,主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、*过程及IT 技术等。*后介绍了作者发的D-Alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。附录是作者创性的理论“策略组合模型”,探讨了策略的定义、组合、杠杆、资金容量和资金分配等关键问题。 《量化投资——策略与技术(典藏版)》适合基金经理、产品经理、证券分析师、投资总监及有志于从事金融投资的各界人士阅读。<br/>【推荐语】<br/>学习富可敌国的华尔街对冲基金的赚钱秘诀,深度解读金融大鳄的核心投资策略。 推荐:    《期权交易——核心策略与技巧解析》 《量化投资:以MATLAB为工具》   《量化投资与对冲基金门》 《机器学习在量化投资中的应用研究》 《中国对冲基金经理风云录》 《一个革命的范式——对冲基金与另类投资组合策略与理论》  《期权策略》<br/>【作者】<br/>丁 鹏 中国量化投资研究的先行者,他发的D-Alpha量化对冲交易系统,实战中获得持续稳健的收益率。 毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位,是国际知名的人工智能研究员,美国电子电气工程师学会(IEEE)、美国金融学会(AFA)会员。 2001年底上海交通大学工作,在金融工程、金融数学领域深研究多年,在国际*刊物和会议上发表过十余篇学术文章,获得国家发明专利5项。 2008年东方证券股份有限公司工作,从事量化投资研究,在量化选股、量化择时、统计套利、对冲交易等方面发了多个策略模型,实战中取得良好的业绩效果。<br/>
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前言

策略篇

第1章 量化投资概念

1.1 什么是量化投资

1.2 量化投资与传统投资比较

1.3 量化投资历史

1.4 量化投资主要内容

1.5 量化投资主要方法

第2章 量化选股

2.1 多因子

2.2 风格轮动

2.3 行业轮动

2.4 资金流

2.5 动量反转

2.6 一致预期

2.7 趋势追踪

2.8 筹码选股

2.9 业绩评价

第3章 量化择时

3.1 趋势追踪

3.2 市场情绪

3.3 时变夏普率

3.4 牛熊线

3.5 Husrt指数

3.6 支持向量机

3.7 SWARCH模型

3.8 异常指标

第4章 股指期货套利

4.1 基本概念

4.2 期现套利

4.3 跨期套利

4.4 冲击成本

4.5 保证金管理

第5章 商品期货套利

5.1 基本概念

5.2 期现套利

5.3 跨期套利

5.4 跨市场套利

5.5 跨品种套利

5.6 非常状态处理

第6章 统计套利

6.1 基本概念

6.2 配对交易策略

6.3 股指套利

6.4 融券套利

6.5 外汇套利

第7章 期权套利

7.1 基本概念

7.2 股票/期权套利

7.3 转换套利与反向转换套利

7.4 跨式套利

7.5 宽跨式套利

7.6 蝶式套利

7.7 飞鹰式套利

第8章 算法交易

8.1 基本概念

8.2 被动交易算法

8.3 VWAP算法

第9章 另类套利策略

9.1 封闭式基金套利

9.2 ETF套利

9.3 高频交易

理论篇

第10章 人工智能

10.1 主要内容

10.2 人工智能在量化投资中的应用

第11章 数据挖掘

11.1 基本概念

11.2 主要内容

11.3 数据挖掘在量化投资中的应用

第12章 小波分析

12.1 基本概念

12.2 小波变换主要内容

12.3 小波分析在量化投资中的应用

第13章 支持向量机

13.1 基本概念

13.2 模糊支持向量机

13.3 SVM在量化投资中的应用

第14章 分形理论

14.1 基本概念

14.2 主要内容

14.3 分形理论在量化投资中的应用

第15章 随机过程

15.1 基本概念

15.2 主要内容

15.3 灰色马尔可夫链股市预测

第16章 IT技术

16.1 数据仓库技术

16.2 编程语言

第17章 主要数据与工具

17.1 名策数据:多因子分析平台

17.2 Multicharts:程序化交易平台

17.3 交易开拓者:期货自动交易平台

17.4 大连交易所套利指令

17.5 MT5:外汇自动交易平台

第18章 对冲交易系统:D-Alpha

18.1 系统架构

18.2 策略分析流程

18.3 核心算法

18.4 验证结果

附录A 策略组合模型

A.1 策略定义

A.2 策略类型

A.3 策略的杠杆

A.4 策略的资金容量

A.5 策略的筛选

A.6 策略的组合

A.7 策略的资金分配

参考文献

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