AI时代的金融交易方法 港交所中方团队高管详解量化交易的逻辑、过程与方法，金融行业新者的书。 在大数据分析、人工智能等新技术的冲下，金融市场的交易方式、交易策略、监管政策都有了很多新的变化，程序化的算法交易使用得越来越广泛。《算法交易》作者在华尔街的高盛从事过卖方交易，在国内的中投公司从事过方交易，目前又在港交所的中方团队供职，从事中介业务，对于整个金融市场交易的条非常熟悉。其将20年的从业经验加以总结，对于金融从业人员以及业外投资者了解金融市场全貌和新的交易方法，都有着很好的实用价值。
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前言
上篇 交易产品与交易系统
第一章 传统交易产品类型
1.1 发起交易的方式
1.2 高附加值交易
1.3 直接市场介入和算法交易
1.4 大宗交易
1.5 Delta One交易产品
第二章 程序交易产品和投资组合调换交易产品
2.1 程序交易产品
2.2 程序交易给市场和交易员带来的益处
2.3 投资组合调换
第三章 指数型交易产品
3.1 计算指数价格
3.2 投资基金的由来
3.3 指数型交易产品
3.4 指数型基金
第四章 交易流程
4.1 投资交易流程
4.2 对交易流程的简单描述
4.3 交收流程
4.4 服务于交易的系统
第五章 交易系统
5.1 交易系统宏观架构
5.2 交易系统组成解析
5.3 对算法交易的系统支持
5.4 备份系统
5.5 对交易系统的监管
下篇 算法交易策略与执行方法
第六章 交易策略的历史
6.1 电子交易市场的历史
6.2 量化金融与计算金融的历史
6.3 算法交易的演变
6.4 算法的世界
6.5 一个算法交易的简单例子
第七章 算法交易策略的类别
7.1 算法交易解析
7.2 算法交易分类
第八章 算法交易的下单决策
8.1 下单技术的实现
8.2 算法交易估值过程
8.3 交易单驱动的市场中交易价格的形成过程
8.4 定时召集的交易定价过程
8.5 下单决策中的重要环节
8.6 影响下单决策的市场因素
8.7 估算执行效果
第九章 算法交易策略的实现与执行
9.1 交易单执行技巧
9.2 降低市场影响的执行技巧
9.3 平衡价格和风险的执行技巧
9.4 流动性驱动为主的交易执行技巧
第十章 算法交易策略的选择
10.1 选择算法交易策略的原则
10.2 根据交易效果选择交易策略
10.3 交易策略的选择方法
10.4 一些交易心得
第十一章 交易成本分析
11.1 交易成本分析的源起
11.2 一个简单而实用的分析方法
11.3 解析交易成本
11.4 交易成本分析的作用
11.5 交易成本分析的步骤
11.6 交易成本分析的基准
11.7 一个交易成本分析案例
第十二章 交易中的人与机器
12.1 衡量标准
12.2 人工智能无止境
12.3 人为交易的不可替代性
12.4 电子交易平台的优势
12.5 成本比较
12.6 人工智能在金融界的应用
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