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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 红外搜索与跟踪系统的优点
1.2 红外搜索与跟踪系统的功能特点
1.3 红外搜索与跟踪的发展现状
1.4 本书的安排
参考文献
第2章 红外热成像特性分析
2.1 红外热成像技术发展概况
2.2 红外探测器的主要热探测机理
参考文献
第3章 红外图像动态噪声抑制技术
3.1 红外图像动态噪声特性
3.2 具有细节保护功能的改进型中值滤波器
3.3 新型图像噪声抑制各向异性扩散算法
3.4 基于运动补偿的红外图像噪声时域IIR滤波算法
参考文献
第4章 红外非均匀噪声抑制技术
4.1 空域低通时域高通非均匀性校正算法
4.2 高频恒定统计算法
4.3 基于最优化技术的条纹非均匀性校正算法
参考文献
第5章 红外小目标特性分析
5.1 背景杂波特性分析
5.2 目标特性分析
5.3 小目标探测作用距离分析
5.4 小目标探测作用距离的作战效能分析
5.5 目标与背景的局部相关性及其度量
参考文献
第6章 红外小目标自动检测与跟踪的核心框架
6.1 红外小目标自动检测与跟踪技术发展现状
6.2 本书的小目标自动检测与跟踪框架
参考文献
第7章 红外小目标自动检测与跟踪中的背景抑制
7.1 背景抑制技术的发展现状
7.2 传统的背景抑制算法
7.3 基于背景分类的背景抑制算法
7.4 复滤波器组背景自适应抑制算法
参考文献
第8章 红外小目标自动检测与跟踪中的数据关联
8.1 小目标自动检测与跟踪的贝叶斯框架
8.2 小目标自动检测与跟踪的点迹形成
8.3 航迹的多特征似然概率
8.4 组合滤波技术
参考文献
第9章 红外小目标自动检测与跟踪具体算法
9.1 小目标自动检测与跟踪波门选择法则
9.2 最大观测概率算法
9.3 多特征PDA算法
9.4 组合滤波最大观测概率算法
9.5 粒子多假设算法
9.6 转移受限粒子滤波算法
9.7 MC_MHT算法
参考文献
第10章 红外线目标特性分析
10.1 线目标产生机理分析
10.2 线目标作用距离分析
10.3 红外线目标的模拟生成
参考文献
第11章 线目标自动检测中的背景抑制技术
11.1 传统背景抑制算法用于线目标自动检测
11.2 面阵探测器扫描搜索系统背景抑制的新方法
11.3 实验比较分析
参考文献
第12章 红外线目标自动检测与跟踪算法
12.1 基于多算法融合的目标自动检测流程
12.2 基于概率分布函数匹配的线目标探测技术
12.3 基于目标特征的多目标跟踪检测技术
12.4 实验结果与分析
参考文献
第13章 地面红外面目标特性分析
13.1 地面红外目标探测的难点
13.2 地面红外目标跟踪技术的研究现状
13.3 基于光流的运动区域增强
13.4 红外序列图像光流估计的并行优化
参考文献
第14章 地面红外面目标搜索
14.1 红外运动目标的帧内检测
14.2 红外地面目标的数据关联
参考文献
第15章 地面红外面目标跟踪
15.1 粒子滤波框架下的目标跟踪
15.2 粒子观测概率的估计
15.3 系统状态转移概率的估计
15.4 基于特征子空间的多角点跟踪算法
15.5 粒子滤波框架下的红外地面目标跟踪算法的总体流程
参考文献
第16章 红外目标探测硬件系统
16.1 硬件处理模块总体框架
16.2 图像处理器群接口总线技术
16.3 多处理器多线程技术
16.4 信号处理关键模块
参考文献
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