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前言
第1章 Python基础编程入门
1.1 Python的历史
1.2 Python的基本数据类型
1.3 Python数据处理工具之Pandas
1.4 Python图像处理工具之PIL
第2章 TensorFlow 2.0快速入门
2.1 TensorFlow 2.0简介
2.2 TensorFlow 2.0环境搭建
2.3 TensorFlow 2.0基础知识
2.4 TensorFlow 2.0高阶API（tf.keras）
第3章 基于CNN的图像识别应用编程实践
3.1 CNN相关基础理论
3.2 TensorFlow 2.0 API详解
3.3 项目工程结构设计
3.4 项目实现代码详解
第4章 基于Seq2Seq的中文聊天机器人编程实践
4.1 NLP基础理论知识
4.2 TensorFlow 2.0 API详解
4.3 项目工程结构设计
4.4 项目实现代码详解
第5章 基于CycleGAN的图像风格迁移应用编程实践
5.1 GAN基础理论
5.2 CycleGAN的算法原理
5.3 TensorFlow 2.0 API详解
5.4 项目工程结构设计
5.5 项目实现代码详解
第6章 基于Transformer的文本情感分析编程实践
6.1 Transformer相关理论知识
6.2 TensorFlow 2.0 API详解
6.3 项目工程结构设计
6.4 项目实现代码详解
第7章 基于TensorFlow Serving的模型部署实践
7.1 TensorFlow Serving框架简介
7.2 TensorFlow Serving环境搭建
7.3 API详解
7.4 项目工程结构设计
7.5 项目实现代码详解
参考资料
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