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面向虚拟社区的社会化专家建模及应用电子书

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作       者:傅魁

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2020-01-01

字       数:14.5万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理信息系统

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社会化专家推荐旨在准确识别虚拟社区中具有专业特长的用户并对用户行表示,高效挖掘虚拟社区中有价值的内容并将其有效地推荐给信息需求者,为用户提供专业的在线社会支持。社会化专家推荐对于解决信息过载问题和提升用户体验具有重要作用,近年来引起了广泛关注。本书对社会化专家推荐的相关理论行了介绍,重讲解了面向虚拟社区的社会化专家建模、基于证据增强混合图的社会化专家推荐算法及实证研究。另外,介绍了基于Nutch的虚拟社区多源数据采集系统。本书可供从事虚拟社区、数据挖掘、情报技术、推荐算法研究的院校老师、学生和相关行业的科研工作人员参考。<br/>【作者】<br/>傅魁,武汉理工大学副教授,管理学博士,硕士生导师,经济学院电子商务系副主任;美国亚利桑那大学MIS系访问学者,湖北系统工程学会理事,湖北省电子商务学会理事。先后获华中科技大学工学学士、管理学硕士以及武汉理工大学管理学博士学位。主要研究在线社会支持、社会计算、商务智能、语义网。撰写《服务资源智能聚合与推荐技术》等学术著作,在《计算机应用与软件》《计算机工程与应用》《情报学报》《情报杂志》等期刊上发表学术文章20余篇,完成12余项国家和湖北省省重科研课题,拥有6项软件著作权、4项专利。研究成果《基于Web的本体学习研究》《面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术》先后获得湖北省优秀博士学位论文奖、湖北省科技步一等奖等。<br/>
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内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本书主要内容

第2章 相关理论基础

2.1 社会网络及其分析方法

2.2 复杂网络社团

2.3 用户画像

2.4 链接预测

2.5 混合图模型及算法

2.6 本章小结

第3章 面向虚拟社区的社会化专家建模

3.1 专家用户建模的多类专家证据

3.2 基于主题模型的用户—专长—词项三部图构建

3.3 基于证据增强混合图的专家用户模型构建

3.4 本章小结

第4章 基于证据增强混合图的社会化专家推荐

4.1 社会化专家推荐系统框架设计

4.2 基于重启动随机游走的一阶段社会化专家推荐

4.3 基于情境感知的二阶段社会化专家推荐

4.4 本章小结

第5章 面向虚拟社区的应用与实证研究

5.1 基于新浪微博的用户画像应用与实证

5.2 基于百度知道的社会化专家推荐应用与实证

5.3 基于39健康网艾滋病论坛的在线社会支持应用与实证

5.4 本章小结

第6章 基于Nutch的虚拟社区多源数据采集系统

6.1 Nutch概述

6.2 数据采集系统整体设计

6.3 基于网络新闻的数据采集

6.4 基于论坛贴吧的数据采集

6.5 基于微博的数据采集

6.6 本章小结

参考文献

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