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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 视觉跟踪研究的现状
1.3 本书的研究内容和贡献
1.4 本书的章节安排
第2章 MS理论与应用
2.1 引言
2.2 概率密度估计
2.3 MS理论
2.4 MS视觉跟踪
2.5 本章小结
第3章 基于多特征自适应融合的MS跟踪算法
3.1 引言
3.2 算法描述
3.3 实验结果与分析
3.4 算法讨论
3.5 本章小结
第4章 基于MS的鲁棒视觉跟踪算法
4.1 引言
4.2 算法描述
4.3 实验结果与分析
4.4 算法讨论
4.5 本章小结
第5章 基于有效外观模型的粒子滤波跟踪算法
5.1 粒子滤波理论
5.2 基于有效外观模型的粒子滤波跟踪算法
5.3 本章小结
第6章 基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法
6.1 引言
6.2 算法描述
6.3 实验结果与分析
6.4 算法讨论
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献
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