√ 执利器而守重镇——Python*强大的领域在数据科学 √ 窥全貌而知路径——整合LinuxPythonSQLHadoopHiveSpark数据挖掘机器学习深度学习 √ 知原理而致应用——全栈数据既指数据技术，也指业务数据，生产环境是*终的检验场。 √ 立平台而生数据——建设强大数据平台，是支撑产品也业务的必由之路。
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内容简介
0x00 自序
前言 自强不息，厚德载物
0x1 Linux，自由之光
0x10 Linux，你是我的眼
0x11 Linux基础，从零开始
0x12 Sed与Grep，文本处理
0x13 数据工程，必备Shell
0x14 Shell快捷键，Emacs之门
0x15 缘起Linux，一入Mac误终身
0x16 大成就者，集群安装
0x2 Python，道法自然
0x20 Python，灵犀一指
0x21 Python基础，兴趣为王
0x22 喜新厌旧，2迁移3
0x23 Anaconda，IPython
0x24 美不胜收，Python工具
0x25 numpy基础，线性代数
0x26 numpy实战，PCA降维
0x3 大数据，其大无外
0x30 太大数据，极生两仪
0x31 神象住世，Hadoop
0x32 分治之美，MapReduce
0x33 Hive基础，蜂巢与仓库
0x34 Hive深入，实战经验
0x35 HBase库，实时业务
0x36 SQL与NoSQL，Sqoop为媒
0x4 数据分析，见微知著
0x40 大数据分析，鲁班为祖师
0x41 SQL技能，必备MySQL
0x42 快刀awk，斩乱数据
0x43 Pandas，数据之框
0x44 Zeppelin，一统江湖
0x45 数据分组，聚合窗口
0x46 全栈分析，六层内功
0x5 机器学习，人类失控
0x50 机器学习，琅琊论断
0x51 酸酸甜甜，Orange
0x52 sklearn，机器学习
0x53 特征转换，量纲伸缩
0x54 描述统计，基础指标
0x55 模型评估，交叉验证
0x56 文本特征，词袋模型
0x6 算法预测，占天卜地
0x60 命由己做，福自己求
0x61 近朱者赤，相亲kNN
0x62 物以类聚，Kmeans
0x63 很傻很天真，朴素贝叶斯
0x64 菩提之树，决策姻缘
0x65 随机之美，随机森林
0x66 自编码器，深度之门
0x7 Spark，唯快不破
0x70 人生苦短，快用Spark
0x71 PySpark之门，强者联盟
0x72 RDD算子，计算之魂
0x73 分布式SQL，蝶恋飞舞
0x74 DataFrame，三角之恋
0x75 神器之父，Scala入世
0x76 机器之心，ML套路
0x8 数据科学，全栈智慧
0x80 才高八斗，共分天下
0x81 自学数据，神蟒领舞
0x82 数据科学，七大技能
0x83 大无所大，生态框架
0x84 集体智慧，失控哲学
0x85 一技之长，一生之用
0x86 知识作谱，数据为栈
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