本书属于达人迷经典系列中的一本，内容全面而不深奥，适合作为普通读者的AI门参考书，也适合作为想要AI领域的投资人士或者有意从事该行业的读者选择阅读。 通过阅读本书，你将能够了解AI的前世今生，探究机器人、无人机、无人驾驶汽车背后的技术核心。通过种种案例与事实，破谣言，认知AI的强大，正视AI的短板。
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内容提要
作者简介
John的致谢
Luca的致谢
前言
第1部分 人工智能简介
第1章 AI介绍
1.1 AI定义
1.2 理解AI历史
1.3 AI用途
1.4 避免AI炒作
1.5 计算机是AI的基础
第2章 定义数据的角色
2.1 数据无处不在的时代
2.2 成功使用数据
2.3 修剪数据
2.4 数据的5个谬误
2.5 定义数据采集极限
第3章 考虑算法的应用
3.1 理解算法的作用
3.2 学习机
第4章 专业硬件先驱
4.1 依靠标准硬件
4.2 使用图形处理器（GPU）
4.3 创建专门的处理环境
4.4 提高硬件能力
4.5 添加专用传感器
4.6 设计与环境交互的方法
第2部分 人工智能的应用
第5章 AI在计算机程序中的应用
5.1 介绍一般的应用类型
5.2 如何使AI应用更友好
5.3 自动修正
5.4 提出建议
5.5 基于AI的错误
第6章 一般性自动化流程
6.1 开发应对无聊情绪的解决方案
6.2 在工业环境中工作
6.3 创建一个安全的生产环境
第7章 利用AI解决医疗需求
7.1 便携式患者监护
7.2 增强人的能力
7.3 迎合“特殊需求”
7.4 以新的方式完成分析
7.5 设计新的外科技术
7.6 使用自动化执行任务
7.7 机器人和医疗专业人员的结合
第8章 依靠人工智能改善人际交往
8.1 发展新的沟通方式
8.2 交换观点
8.3 使用多媒体
8.4 修饰人类的感官知觉
第3部分 使用基于软件的AI应用程序
第9章 对AI实施数据分析
9.1 数据分析的定义
9.2 定义机器学习
9.3 怎样从数据中学习
第10章 在AI中使用机器学习
10.1 有很多不同的学习方法
10.2 在概率中探索真理
10.3 树可以完成分类
第11章 用深度学习来改善AI
11.1 形成类似于人脑的神经网络
11.2 模仿人脑学习
11.3 深度学习简介
11.4 从图像中检测边缘和形状
11.5 学习模仿艺术和生活
第4部分 人工智能在硬件应用中的使用
第12章 机器人
12.1 机器人角色定义
12.2 基本机器人的组装
第13章 无人机
13.1 无人机的发展现状
13.2 无人机的典型用途
第14章 人工智能驾驶汽车
14.1 了解简史
14.2 了解移动的未来
14.3 进入自动驾驶汽车
14.4 客服感知的不确定性
第5部分 人工智能的未来
第15章 理解不可能实现的应用程序
15.1 在无法工作的地方使用人工智能
15.2 人工智能寒冬的影响
15.3 寻找问题的解决方案
第16章 太空中的人工智能
16.1 观察宇宙
16.2 太空采矿
16.3 探索新地方
16.4 太空建筑物
第17章 增加新的职业
17.1 太空中的生活和工作
17.2 在恶劣环境里建立城市
17.3 提高人类效率
17.4 在全球范围内解决问题
第6部分 几个“十大”
第18章 十大人工智能安全职业
18.1 进行人际互动
18.2 创造新事物
18.3 凭直觉做出决定
第19章 AI的十大社会贡献
19.1 人类的相互作用
19.2 发展工业解决方案
19.3 创建新的技术环境
19.4 工作在太空的AI
第20章 AI受局限的十大方面
20.1 理解
20.2 发现
20.3 同理心
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