边缘计算光网络 是国内*本关于边缘计算技术的光网络专著，重关注边缘计算在光网络中的应用，内容详实且紧扣领域前沿，涵盖无源光网络、数据中心光网络和5G光传送网等典型光网络应用场景，目的在于帮助读者能够更好地学习和掌握边缘计算在光网络中的部署应用。作者系北京邮电大学信息光子学与光通信国家重实验室成员，在边缘计算、人工智能和软件定义光组网方面具有较强的研究基础。
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内容提要
前言
第1章 边缘计算概述
1.1 边缘计算定义
1.2 相关概念
1.2.1 云计算
1.2.2 移动云计算
1.2.3 雾计算
1.2.4 多接入边缘计算
1.3 边缘计算参考架构
1.3.1 模型驱动的参考架构
1.3.2 功能视图
1.4 边缘计算使能技术
1.4.1 网络功能虚拟化
1.4.2 软件定义网络
1.4.3 人工智能
1.5 边缘计算标准化进展
1.5.1 边缘计算相关白皮书
1.5.2 3GPP相关标准化进展
1.5.3 ETSI相关标准化进展
1.6 本章小结
参考文献
第2章 基于边缘计算的5G光传送网
2.1 5G C-RAN
2.1.1 5G C-RAN基带功能分割
2.1.2 异构资源控制模型
2.2 支持边缘计算的5G网络切片
2.2.1 典型切片类型
2.2.2 网络切片面临的安全风险
2.3 旁路攻击感知的资源分配策略
2.3.1 问题描述
2.3.2 旁路攻击感知的资源分配算法
2.3.3 仿真设置
2.3.4 结果分析
2.4 基于数据复制技术的URLLC切片
2.4.1 问题描述
2.4.2 PDS-WI算法及PDS-LI算法说明
2.4.3 仿真设置
2.4.4 结果分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 基于边缘计算的数据中心光网络
3.1 数据中心光网络发展概述
3.1.1 面向光电混合组网的数据中心光网络阶段
3.1.2 基于波分复用光网络的数据中心光网络阶段
3.1.3 基于弹性光网络的数据中心光网络阶段
3.2 支持边缘计算的数据中心光网络中虚拟机部署和负载分配策略
3.2.1 虚拟机部署和负载分配策略概述及存在的问题
3.2.2 边缘计算数据中心光网络虚拟机部署算法
3.2.3 仿真参数的设置
3.2.4 仿真结果分析
3.3 边缘计算城域光网络中的自适应DNN模型分割和部署研究
3.3.1 边缘计算中模型分割概述
3.3.2 自适应的模型分割和部署算法
3.3.3 仿真和结果分析
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基于边缘计算的无源光网络
4.1 无源光网络发展概述
4.1.1 EPON
4.1.2 G-PON
4.1.3 XG-PON
4.1.4 WDM-PON
4.1.5 TWDM-PON
4.2 基于业务编排的低时延业务提供
4.2.1 问题描述
4.2.2 带宽驱动的业务编排与业务感知的带宽分配算法
4.2.3 仿真设置与结果分析
4.3 基于边缘协同的DDoS攻击缓解策略
4.3.1 问题描述
4.3.2 边缘协调的流量调度算法
4.3.3 仿真设置与结果分析
4.4 雾计算使能的低时延服务迁移
4.4.1 QoS感知的服务迁移策略
4.4.2 分布式雾计算资源管理
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于边缘计算的自优化光网络
5.1 概述
5.2 自优化光网络
5.2.1 软件定义光网络
5.2.2 自优化光网络控制架构
5.2.3 控制层AI工作流程
5.3 基于边缘计算的板载AI
5.3.1 板载AI实现方案
5.3.2 控制层AI和板载AI协同优化
5.4 基于边缘计算的SOON实验平台
5.4.1 控制层AI与板载AI协作性能评估
5.4.2 告警预测演示
5.5 本章小结
参考文献
名词索引
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